OPT小講堂之SciSmart智能視覺(jué)軟件系列培訓課程已推出七個(gè)課時(shí)。這個(gè)系列自推出以來(lái)，受到很多機器視覺(jué)專(zhuān)家、從業(yè)者的青睞。本次推出的案例從圖像增強模塊入手，以實(shí)際應用驗證SciSmart智能視覺(jué)軟件的穩定與易用。

圖像增強的應用場(chǎng)景舉例

● 成像背景復雜、產(chǎn)品表面干擾大

● 成像不穩定，感興趣區域不明顯，誤判、漏判風(fēng)險高

● 圖像數據量大，處理效率低

● 產(chǎn)品規格過(guò)大，無(wú)法用相機一次完成整個(gè)產(chǎn)品拍攝

圖像增強應用的效果

當成像效果無(wú)法滿(mǎn)足我們的檢測要求時(shí)，可以通過(guò)圖像增強模塊中算子的應用，對圖像進(jìn)行二次處理，將圖像的特征更直觀(guān)地呈現出來(lái)，提高檢測質(zhì)量，如以下三組圖所示：

預處理算子應用：對圖像進(jìn)行手動(dòng)二值化、開(kāi)運算和膨脹綜合處理，如圖1；

形態(tài)學(xué)算子應用：對圖像進(jìn)行閉運算處理，如圖2；

亮度調整算子應用：對圖像進(jìn)行亮度、對比度、伽馬值調整，如圖3。

圖1 預處理算子應用效果示意圖

圖2 形態(tài)學(xué)算子應用效果示意圖

圖3 亮度調整算子應用效果示意圖

下面通過(guò)圖像增強的一個(gè)應用實(shí)例來(lái)演示效果。

(1)檢測需求

分析石墨片的通孔是否有沖壓不良。

圖4 石墨片通孔指示圖

(2)兩種實(shí)現方式對比

方式一：直接對原圖進(jìn)行分析

● 成像中含有多個(gè)產(chǎn)品，不方便對單個(gè)產(chǎn)品圖像進(jìn)行分析處理

● 產(chǎn)品圖像表面干擾點(diǎn)多，不利于篩選目標

方式二：先對圖像進(jìn)行二值化、圖像操作等綜合性處理后，再進(jìn)行分析

● 提取單個(gè)產(chǎn)品圖像，便于分析處理

● 產(chǎn)品圖像表面無(wú)干擾點(diǎn)，利于篩選目標，更直觀(guān)且穩定

圖5 原圖(左)與綜合性處理后的效果圖(右)

通過(guò)以上兩個(gè)實(shí)現方式的對比可以看出，對圖像進(jìn)行綜合性處理后再進(jìn)行處理和分析，能夠更加直觀(guān)提取目標特征，有效降低誤檢率。同時(shí)處理后的圖像數據量減小，提高了檢測效率。那么接下來(lái)，我們一起來(lái)看看方式二是如何實(shí)現的：

(3)方式二的實(shí)現步驟

a、屏蔽視野中不完整的產(chǎn)品，提出單個(gè)完整的產(chǎn)品

通過(guò)二值化將原圖轉換為一張背景為黑色的黑白圖像，接著(zhù)進(jìn)行閉運算處理將二值化后還保留的細小不良通孔及產(chǎn)品表面的干擾屏蔽處理，最后通過(guò)Blob篩選設定合理篩選條件(如：面積大小)提取出完整的產(chǎn)品，并屏蔽不完整的產(chǎn)品。這樣處理便于后面能夠更加快速、穩定、準確地對通孔進(jìn)行檢測與分析。具體的處理流程如下：

圖6 提取單個(gè)產(chǎn)品處理流程

b、通孔提取、結果分析：

● 通孔提�。涸谏弦徊降幕�礎上通過(guò)Blob分析工具設定合理的參數，提取出通孔位置及個(gè)數

● 結果分析：當前產(chǎn)品識別得到的通孔個(gè)數與標準產(chǎn)品通孔個(gè)數進(jìn)行對比，從而判斷當前產(chǎn)品是否合格

以上的操作步驟如下流程圖所示：

圖7 通孔提取、分析流程圖

c、結果顯示

圖8 不良品運行效果圖(圖片可放大看細節)

圖9 良品運行效果圖(圖片可放大看細節)

通過(guò)以上實(shí)例可以看出，在機器視覺(jué)圖像分析領(lǐng)域，圖像增強可以說(shuō)是既基礎又至關(guān)重要。在SciSmart智能視覺(jué)軟件圖像增強模塊下，除了“OPT小講堂”此前推過(guò)的濾波、形態(tài)學(xué)、二值化，還有縮放、圖像拼接、圖像操作、通道提取、直方圖均衡化、光度立體技術(shù)等功能。無(wú)論任何行業(yè)，運用圖像增強模塊下的各種功能，都可以對圖像質(zhì)量進(jìn)行優(yōu)化處理，滿(mǎn)足我們對圖像分析的需求。獲取更多咨詢(xún)百度搜索“奧普特”