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相較于以前，識別技術(shù)一直在進(jìn)步。特別是人臉識別算法逐步成熟，其1：1比對的誤識率已可低于十萬(wàn)分之一，足以達到商用的標準。關(guān)于長(cháng)相相近的人的誤識問(wèn)題，包括刷臉中的“雙胞胎”問(wèn)題，還不能很好解決。人臉識別技術(shù)的應用難點(diǎn)在于支付環(huán)節的應用安全性要求更高、線(xiàn)下場(chǎng)景更為復雜以及公開(kāi)環(huán)境、公共設備的挑戰更大。刷臉支付，智慧醫療智慧教育，餐飲超市酒店，無(wú)感停車(chē)場(chǎng)各場(chǎng)景解決方案，軟件定制開(kāi)發(fā)，支付硬件批發(fā)，詳細請百度“掌優(yōu)電子魏”

銀行卡需要刷，二維碼需要掃，而人臉直接識別�？此圃絹�(lái)越簡(jiǎn)單。但是我們可以看到，銀行卡只有通過(guò)側錄或者錄像方式盜取卡號和密碼。掃碼則出現收款碼被隔空盜刷，被人掃碼的情況。這種情況雖然很少見(jiàn)，但是目前還沒(méi)有很好的手段去直接防范。

一是人臉生物信息的泄露問(wèn)題。由于人臉信息，其固有特性、采集方式、集中存儲的特點(diǎn)導致信息泄露風(fēng)險較大。生物特征數據存儲集中度越來(lái)越高。一旦熱點(diǎn)應用的生物特征庫被攻破，極易導致大規模隱私泄露，甚至會(huì )引發(fā)系統性風(fēng)險。

二是由于臉部識別信息具有唯一性和不可更改性。相比于密碼泄露或疑似泄露后，可以隨時(shí)更改。但是傳說(shuō)的“換臉”或者“變臉”不存在。

三是任何一個(gè)數據進(jìn)入到計算機里面以后，都會(huì )變成計算機代碼，生物特征數據也不例外。如果由于個(gè)人生物信息泄露，犯罪分子掌握了被害人的臉部識別信息，一旦這些數據被還原，并被黑客等犯罪分子拿到后，是否可以直接獲取被害人的賬戶(hù)和密碼，從而輕易地盜取資金。

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