傳感器融合:如何讓自動(dòng)駕駛“看”得更清楚?

發(fā)布時(shí)間:2024-8-9 16:44    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 傳感器 , 自動(dòng)駕駛
來(lái)源:Mouser

自動(dòng)駕駛的出現不僅僅是汽車(chē)技術(shù)的飛躍,更是人們對汽車(chē)移動(dòng)性的感知和互動(dòng)方式的一場(chǎng)革命。這一轉變的核心就是傳感器融合。

在自動(dòng)駕駛汽車(chē)中,傳感器融合是一項對車(chē)輛安全性和效率至關(guān)重要的技術(shù),它將來(lái)自多個(gè)傳感器的數據相結合,并產(chǎn)生對車(chē)輛環(huán)境更準確、更可靠和更全面的信息。例如,攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器協(xié)同工作,相互補償可提供車(chē)輛周?chē)?60°的全景視圖。與此同時(shí),ADAS和自動(dòng)駕駛技術(shù)的應用和普及進(jìn)一步刺激了對傳感器前所未有的需求。

來(lái)自TE Connectivity的數據顯示,采用最新ADAS/AV技術(shù)的車(chē)輛,即使是典型的非電動(dòng)汽車(chē),均需要配備60到100個(gè)車(chē)載傳感器,其中的15到30個(gè)專(zhuān)門(mén)用于管理發(fā)動(dòng)機。商用卡車(chē)配備的傳感器更是多達400個(gè),用于發(fā)動(dòng)機管理的傳感器約有70個(gè)。預計未來(lái)幾代電動(dòng)汽車(chē),特別是那些配備了自動(dòng)或半自動(dòng)駕駛功能的電動(dòng)汽車(chē),其傳感器數量很可能是其他車(chē)型的兩到三倍。

自動(dòng)駕駛技術(shù)的出現迅速改變了現有的交通格局,為車(chē)輛提供了前所未有的安全性和可靠性。在自動(dòng)駕駛汽車(chē)的核心技術(shù)中,傳感器融合作為一種變革力量占據了重要地位。通過(guò)無(wú)縫集成來(lái)自多種先進(jìn)傳感器的數據,包括相機、雷達、激光雷達和超聲波傳感器,傳感器融合能夠從不同的位置感知環(huán)境,獲得了比任何單個(gè)來(lái)源更準確、更可靠的車(chē)輛及周邊信息。

自動(dòng)駕駛中的傳感器

傳感器在汽車(chē)中的早期應用主要以帶有后視攝像頭的基本高級駕駛員輔助系統(ADAS)為主,隨著(zhù)自動(dòng)駕駛等級的升高,車(chē)輛智能化水平大幅提升,所需傳感器的種類(lèi)和數量也越來(lái)越多。目前,用于自動(dòng)駕駛技術(shù)的傳感器主要有以下幾種:

01 相機(攝像頭)

這是最接近人類(lèi)視覺(jué)的一種傳感器,可以用來(lái)檢測車(chē)輛周邊的視覺(jué)信息,如交通標志、車(chē)道標線(xiàn)、行人、騎自行車(chē)的人和其他車(chē)輛等。前置攝像頭能讓汽車(chē)“看到”它要去的地方,倒車(chē)攝像頭可以幫助停車(chē)和倒車(chē)。一些新車(chē)型還配有360°攝像頭,通過(guò)這些放置在車(chē)身周邊的微型攝像頭可以獲取周?chē)h(huán)境的俯視圖。

市場(chǎng)上此類(lèi)攝像頭品種很多,基本都能滿(mǎn)足車(chē)用需求。以安森美AR0820AT為例,這是一個(gè)1/2英寸CMOS數字圖像傳感器,具有3848 H x 2168 V有源像素陣列,這種先進(jìn)的車(chē)用傳感器可在線(xiàn)性或高動(dòng)態(tài)范圍內捕獲圖像,同時(shí)還擁有卷簾快門(mén)讀出功能。此外,AR0820AT還針對微光和嚴苛條件的高動(dòng)態(tài)范圍場(chǎng)景性能進(jìn)行了優(yōu)化,采用2.1 µm DR-Pix BSI像素和片上140dB HDR捕獲能力,非常有利于獲取車(chē)輛周邊的圖像信息。

02 雷達

為確保車(chē)輛的安全駕駛,能否及時(shí)獲取車(chē)輛周?chē)h(huán)境的高分辨率圖像甚至4D成像數據對智能駕駛而言是一個(gè)重大挑戰。此時(shí),在A(yíng)DAS功能中發(fā)揮關(guān)鍵作用的毫米波雷達走向前臺,因為它比相機更能“看清”物品,具有更高的分辨率和性能,以及良好的指向性,同時(shí)不易受到環(huán)境干擾或天氣影響。需要注意的是,毫米波雷達不能用于識別非金屬物體。

由TI公司提供的適用于汽車(chē)4D成像雷達需求的TIDA-020047雙器件毫米波級聯(lián)雷達參考設計,通過(guò)結合使用兩個(gè)76GHz 至81GHz 雷達收發(fā)器、一個(gè)雷達處理器、兩個(gè) CAN-FD PHY、一個(gè)以太網(wǎng) PHY 和一個(gè)低噪聲電源,完美地解決了ADAS功能中“看清”的問(wèn)題。

參考設計中的AWR2243 器件是一款能夠在 76GHz 至 81GHz 頻帶內運行的集成式單芯片 FMCW 收發(fā)器,以極小的封裝達到超高的集成度,實(shí)現了一個(gè)具有內置 PLL 和 ADC 轉換器的單片3TX、4RX 系統。

簡(jiǎn)單的編程模型更改即可支持各種傳感器部署,包括近距離、中距離和遠距離,形成多模式傳感器方案。承擔雷達處理器任務(wù)的AM273x 是基于 Arm Cortex-R5F 和 C66x 浮點(diǎn) DSP 內核的高度集成、高性能微控制器,內部集成的硬件安全模塊 (HSM)確保了車(chē)輛的功能安全。


圖1:適用于汽車(chē) 4D 成像雷達的雙器件毫米波級聯(lián)參考設計TIDA-020047 (圖源:TI)

03 LiDAR

光探測和測距(LiDAR)激光雷達使用光脈沖來(lái)測量車(chē)輛與其他物體的距離,借助該信息車(chē)輛可創(chuàng )建基于環(huán)境的詳細3D地圖。LiDAR用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳感器有頗多優(yōu)點(diǎn):首先,它具有卓越的距離、角度和速度分辨率,抗干擾能力強;其次,激光雷達可以獲取大量有益于自動(dòng)駕駛的數據和信息,包括距離、角度、速度和物體的反射強度,以生成物體的多維圖像。目前,高昂的價(jià)格在一定程度上影響了LiDAR在汽車(chē)行業(yè)的大規模應用。

OSRAM SPL SxL90A LiDAR是高性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品,符合AEC-Q102標準,它可讓自動(dòng)駕駛汽車(chē)“看”得更遠,駕駛更安全更高效。產(chǎn)品有單通道和四通道兩大系列,均具有每通道40A的電流和125W的性能,效率高達33%,且熱阻非常低,即使在大電流下運行也不容易發(fā)熱。單通道器件SPL S1L90A_3 A01的尺寸非常小巧,僅為2.0mm x 2.3mm x 0.65mm。四通道器件SPL S4L90A_3 A01有四個(gè)發(fā)射區,可在480W功率下提供出色的光功率,尺寸雖然略大于單通道器件,但能實(shí)現更大的檢測范圍。


圖2:四通道LiDAR  SPL S4L90A_3 A01(圖源:AMS OSRAM)

04 3D ToF激光雷達

飛行時(shí)間(ToF)是一種適用于短距離汽車(chē)用例的激光雷達,無(wú)需掃描即可獲取更多細節。這是一種越來(lái)越受歡迎的激光雷達,在智能手機應用中已有大量應用。在汽車(chē)環(huán)境中,高分辨率ToF攝像頭使用3D感應技術(shù)掃描汽車(chē)周?chē)偷孛鎱^域,無(wú)論光照條件如何,都能檢測到路緣石、墻壁或其他障礙物,支持手勢識別并在車(chē)外建立360°視圖以幫助自助泊車(chē)。

IRS2877A是英飛凌REAL3 ToF激光雷達系列中主要面向汽車(chē)應用的一款產(chǎn)品,采用9 x 9 mm²塑料BGA封裝,利用4 mm的微型感光區,實(shí)現了640 x 480像素的VGA系統分辨率,僅需一個(gè)ToF攝像頭,即可打造出3D面部識別的駕駛員狀態(tài)監測系統;贗RS2877A生成的3D車(chē)身模型,還可以準確估算出乘員的體型、體重,得出高度精確的乘員和座椅位置數據,為智能安全氣囊的展開(kāi)和約束系統提供關(guān)鍵信息。除安全應用之外, 3D ToF傳感器還可用于車(chē)內手勢控制等功能的實(shí)現。


圖3:IRS2877A 3D ToF激光雷達應用框圖(圖源:Infineon)

傳感器融合的力量

傳感器融合是將來(lái)自多種傳感器的數據源合并,以創(chuàng )建比單獨從任何單個(gè)來(lái)源獲得的信息更準確、更可靠的信息的過(guò)程。通常,單個(gè)傳感器不可能獨立工作并向自動(dòng)駕駛系統提供所有必要的信息供其做出決定或采取任何行動(dòng)。自動(dòng)駕駛汽車(chē)感知世界的第一步是通過(guò)其傳感器陣列,包括相機、LiDAR和雷達等捕捉周?chē)h(huán)境的廣泛數據,才能最終做出準確的行動(dòng)指令。圖4以圖形方式展示了自動(dòng)駕駛汽車(chē)使用傳感器融合來(lái)感知環(huán)境的過(guò)程。


圖4:由相機、LiDAR和雷達等構成的傳感器融合方案可360度感知車(chē)輛周邊環(huán)境(圖源:TE)

這些傳感器中的每一個(gè)都有其獨特的優(yōu)勢。激光雷達可提供精確的距離測量,在選擇過(guò)程中,距離是決定短距離、中距離或長(cháng)距離激光雷達架構是否最佳的因素,其中不僅僅是指車(chē)外的自動(dòng)駕駛功能,也包括車(chē)內的許多功能。雷達或毫米波雷達更擅長(cháng)在各種天氣條件下檢測物體的速度和位置。相機或攝像頭則可以捕捉到豐富的視覺(jué)圖像。這些傳感器輸入的融合信息創(chuàng )建了車(chē)內和車(chē)外全面的和高分辨率的數據表達,為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供了無(wú)與倫比的態(tài)勢感知水平。


圖5:自動(dòng)駕駛汽車(chē)中所需的傳感器融合方案(圖源:Aptiv)

無(wú)論自動(dòng)駕駛處于何種等級,支持其更強大的“看”的能力的汽車(chē)傳感器技術(shù)是所有功能實(shí)現的基礎,F在,傳感器融合已成為自動(dòng)駕駛安全可靠的重要支柱。隨著(zhù)汽車(chē)駕駛艙越來(lái)越數字化,除了“看”周邊,攝像頭、雷達和激光雷達在車(chē)內也開(kāi)始發(fā)揮它們的作用。比如短距離激光雷達可以監測駕駛員和乘客的狀態(tài),以支持更先進(jìn)的智能座艙功能,包括通過(guò)檢測頭部位置來(lái)調整安全氣囊展開(kāi)力度和優(yōu)化平視顯示器(HUD)、通過(guò)面部識別來(lái)識別特定的駕駛員和乘客以調整預定義的偏好等。

汽車(chē)汽車(chē)傳感器融合的未來(lái)

根據Market Research的分析,汽車(chē)傳感器融合市場(chǎng)預計將從2023年的3億美元增長(cháng)到2030年的33億美元,復合年增長(cháng)率為42.4%。在此過(guò)程中,對自動(dòng)駕駛和半自動(dòng)駕駛汽車(chē)的需求不斷增加,以及ADAS系統在各種汽車(chē)中的應用,推動(dòng)了市場(chǎng)的發(fā)展。隨著(zhù)純電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)的增長(cháng),進(jìn)一步推高了對ADAS或AD功能的需求。

來(lái)自Marklines的數據顯示,截至2022年,市場(chǎng)上有150多款L2 ADAS純電動(dòng)汽車(chē),許多純電動(dòng)汽車(chē)配備了相應的傳感器融合系統。比如福特的F-150 Lightning就配有福特的Blue Cruise ADAS/AD系統,該系統主要提供傳感器融合功能。通用汽車(chē)在2023年3月推出的凱迪拉克Celestiq,配備了使用傳感器融合的超巡航ADAS/AD系統。

傳感器融合是未來(lái)汽車(chē)的關(guān)鍵技術(shù),它們不僅能引導車(chē)輛自動(dòng)安全的行駛,還實(shí)現了一系列日益數字化的駕駛艙內功能。傳感器融合的未來(lái)看起來(lái)非常有希望,然而車(chē)輛制造商的挑戰也將接踵而至。

首先,實(shí)時(shí)管理和解釋來(lái)自多個(gè)傳感器的數據所需的處理能力就是一個(gè)巨大的考驗,它意味著(zhù)未來(lái)的車(chē)輛需要有更強大的機載算力。找到一個(gè)既有合理的價(jià)格又能提供高算力的方案不是一件容易的事。其次,一輛車(chē)的智能化越高所需的傳感器數量越多,當然,這些傳感器占用的空間越大,整車(chē)的成本也會(huì )越來(lái)越高。因此,小尺寸、高性能、高集成度、低價(jià)格的傳感器融合方案將贏(yíng)得更多市場(chǎng)。再就是,傳感器融合技術(shù)的跨平臺標準化是自動(dòng)駕駛系統開(kāi)發(fā)中的重要環(huán)節,還有很多互聯(lián)互通的工作要做。

自動(dòng)駕駛汽車(chē)傳感器融合技術(shù)的進(jìn)步標志著(zhù)人類(lèi)向更安全、更高效、更可靠的交通方式邁出了關(guān)鍵一步。多種傳感器的集成提供了一個(gè)遠超人類(lèi)能力的多視角車(chē)輛環(huán)境,提高了障礙物實(shí)時(shí)檢測和決策的準確性,有效緩解了單個(gè)傳感器技術(shù)在復雜車(chē)輛駕駛環(huán)境下固有的局限性。在向全自動(dòng)駕駛汽車(chē)邁進(jìn)的過(guò)程中,作為其中的技術(shù)支柱,傳感器融合的持續研發(fā)不僅能增強自動(dòng)駕駛汽車(chē)的能力,還將為智能出行領(lǐng)域的更多創(chuàng )新應用鋪平道路。
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