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技術(shù)方案:基于eFish-SBC-RK3576工控板的智慧城市邊緣網(wǎng)關(guān)

已有 445 次閱讀2025-3-20 10:33

一、方案概述

利用eFish-SBC-RK3576工控機的高性能計算、多接口擴展能力及邊緣AI支持,構建智慧城市邊緣網(wǎng)關(guān),實(shí)現以下核心功能:

  • 環(huán)境監測:通過(guò)4ADC采集溫濕度、空氣質(zhì)量、噪聲等傳感器數據。
  • 人流分析:通過(guò)USB 3.0外接AI加速棒實(shí)時(shí)處理攝像頭視頻流,統計人流密度。
  • 異常告警:通過(guò)GPIO觸發(fā)聲光報警(如人流超限、環(huán)境指標異常)。
  • 多模通信5G遠程回傳數據至云平臺,WiFi連接本地設備(如攝像頭、LED屏)。

二、硬件配置與接口分配

1. 核心硬件選型

模塊

                          接口/配置

                                      說(shuō)明

5G通信模塊

               M2.E接口(PCIe擴展)

              支持5G NR Sub-6GHz,上行帶寬≥200Mbps

WiFi模塊

          M2.E接口(默認板載或擴展)

           雙頻WiFi 6,覆蓋本地設備(攝像頭、傳感器)

AI加速棒

                      USB 3.0接口

           支持TensorRT/OpenVINO,部署人流分析模型

ADC傳感器

                       4ADC接口

               采集環(huán)境數據(溫濕度、PM2.5、噪聲等)

報警觸發(fā)器

          GPIO接口(配置為輸入模式)

                     接收外部告警信號(如消防傳感器)

2. 接口資源占用

  • 已占用接口
    • 5G模塊:1×M2.E
    • WiFi模塊:1×M2.E(若板載WiFi不滿(mǎn)足需求,可擴展第二模塊)
    • AI加速棒:1×USB 3.0
    • ADC傳感器:4×ADC
    • 報警觸發(fā):1×GPIO
  • 剩余接口
    • USB 3.0×2(可擴展其他外設,如加密狗)
    • RS485×6(預留工業(yè)設備接入)
    • GPIO≥15(擴展更多告警或控制功能)

三、軟件架構設計

1. 操作系統與驅動(dòng)

  • OSUbuntu 22.04 LTS(預裝Rockchip BSP驅動(dòng))
  • 關(guān)鍵驅動(dòng)
    • 5G模塊:Quectel RM500Q驅動(dòng)(AT指令集+PPP撥號)
    • AI加速棒:NVIDIA Jetson加速庫或Intel OpenVINO工具鏈
    • ADC/GPIO:通過(guò)Linux內核sysfslibgpiod庫訪(fǎng)問(wèn)

2. 核心軟件組件

組件

技術(shù)棧

功能

數據采集層

Python/C++

讀取4ADC傳感器數據,輪詢(xún)GPIO報警信號

AI推理層

TensorRT/OpenVINO

運行人流密度檢測模型(YOLOv8+DeepSORT

通信服務(wù)                   

MQTT + HTTPS                        

5G上傳結構化數據至云端,WiFi下發(fā)控制指令

邊緣規則引擎

Node-RED/自定義邏輯

本地告警觸發(fā)(如PM2.5超標時(shí)啟動(dòng)通風(fēng)設備)

3. 數據處理流程

  A[傳感器數據] -->|ADC采集| B(邊緣網(wǎng)關(guān))

  C[攝像頭視頻流] -->|USB3.0+AI加速棒| B

  B --> D{邊緣計算}

  D --> E[人流統計結果]

  D --> F[環(huán)境指標分析]

  E -->|5G/HTTP| G[云平臺]

  F -->|5G/HTTP| G

  D -->|GPIO觸發(fā)| H[本地報警器]

  G -->|WiFi/MQTT| I[控制終端]

四、關(guān)鍵技術(shù)與優(yōu)勢

1. 邊緣計算性能優(yōu)化

  • 模型輕量化:使用TensorRT量化人流檢測模型,推理延遲≤50ms1080p@30fps)。
  • 資源隔離:通過(guò)Cgroups限制AI任務(wù)CPU占用率≤60%,保障通信服務(wù)穩定性。

2. 多網(wǎng)絡(luò )協(xié)同

  • 5G鏈路冗余:支持APN專(zhuān)網(wǎng)與公網(wǎng)雙備份,斷網(wǎng)自動(dòng)切換。
  • WiFi Mesh:通過(guò)OpenWRT擴展為Mesh節點(diǎn),覆蓋500米半徑設備接入。

3. 可靠性設計

  • 看門(mén)狗機制:內置硬件看門(mén)狗,系統無(wú)響應10s后自動(dòng)重啟。
  • 寬溫支持-20℃~70℃工業(yè)級溫度范圍,適應戶(hù)外機柜部署。

五、部署與實(shí)施

1. 硬件部署示意圖

[智慧路燈桿]

  ├── eFish-SBC-RK3576(內置5G/WiFi

  ├── 4路環(huán)境傳感器(ADC接口)

  ├── AI攝像頭(USB3.0加速棒)

  └── 聲光報警器(GPIO控制)

2. 成本與周期

項目

明細

單節點(diǎn)硬件成本           

≈¥3,800(含工控機+5G模塊+AI加速棒)

軟件定制開(kāi)發(fā)周期

2-3周(模型訓練+系統集成)

部署調試周期

1/節點(diǎn)

六、方案亮點(diǎn)

  1. 接口高密度:?jiǎn)伟寮?span lang="EN-US">5G+WiFi+多路工業(yè)接口,減少擴展復雜度。
  2. AIoT融合:邊緣端完成傳感器數據聚合與AI推理,降低云端負載。
  3. 靈活擴展:剩余接口支持接入照明控制、充電樁管理等子系統。

此方案充分挖掘eFish-SBC-RK3576的硬件潛力,可快速復制到智慧園區、交通樞紐等場(chǎng)景。

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