|
有助于通過(guò)Simulink Design Optimization進(jìn)行交互式實(shí)驗設計并對模型進(jìn)行蒙特卡羅仿真 MathWorks今日宣布，Simulink Design Optimization現新增了一款靈敏度分析工具，用于支持對設計空間的探索。作為Release 2016a新推產(chǎn)品之一，該工具允許設計工程師利用Simulink Design Optimization進(jìn)行交互式實(shí)驗設計和Simulink模型的蒙特卡羅（Monte Carlo）仿真。 設計工程師往往需要確定模型中參數的變化對行為的影響程度。通過(guò)識別出對設計特性（如燃油效率）影響最大的參數，設計工程師可確保他們的設計滿(mǎn)足特定需求。該靈敏度分析工具有助于通過(guò)蒙特卡羅仿真進(jìn)行分析，由此實(shí)現對大設計空間的探索。該工具可幫助設計工程人員指定多個(gè)參數變量，整合眾多標準和自定義設計需求，并以圖形化和量化的方式分析仿真結果。 設計工程人員可直接利用靈敏度分析結果改進(jìn)設計、提高數值優(yōu)化任務(wù)的性能，如依據測試數據進(jìn)行模型擬合、調試模型來(lái)滿(mǎn)足設計需求等。Simulink Fast Restart和Parallel Computing Toolbox有助于提升靈敏度分析工具的性能。 MathWorks的設計自動(dòng)化總監Paul Barnard表示：“設計越復雜，所創(chuàng )建的模型也就越大。要確保模型的精確度，工程師們就面臨著(zhù)找出對行為影響最大的模型參數的挑戰。如今，工程師們可利用Simulink Design Optimization來(lái)確定模型的靈敏度、依據測試數據進(jìn)行模型擬合，并對模型進(jìn)行調試，使其滿(mǎn)足需求�！� 要了解Simulink Design Optimization的更多信息，請訪(fǎng)問(wèn) cn.mathworks.com/products/sl-design-optimization 。 圖片示例： Simulink Design Optimization有助于進(jìn)行靈敏度分析，以確定成本函數隨模型參數變化的關(guān)系（頂部）。計算統計數據并創(chuàng )建颶風(fēng)圖（底部）來(lái)確定對成本函數影響最大的參數。 
|
