|
據英國《安全行動(dòng)》雜志網(wǎng)站５月１５日報道，倫敦斯坦斯特機場(chǎng)已開(kāi)始測試裝有面部識別軟件的安全門(mén)，如果效果良好，就在全英國的機場(chǎng)、檢查站推廣。這將是面部識別技術(shù)大規模參與重要場(chǎng)合安檢的首次嘗試。那么，何為面部識別技術(shù)？它識別人臉的準確度有多高？
人臉識別術(shù)幫警方抓嫌犯 據《中國青年報》４月２９日報道，今年３月１９日晚７時(shí)許，解放軍駐重慶某部一執勤哨兵被襲擊身亡，襲擊者搶走一支半自動(dòng)步槍。這便是震驚全國的重慶“３·１９”哨兵遇襲案。由于襲擊發(fā)生時(shí)光線(xiàn)較暗，歹徒的面部始終掩蓋在淺色線(xiàn)帽下，監控視頻未能抓拍到其正面。但一周后，當地警方就公布了依據不清晰視頻截圖制作的電腦模擬畫(huà)像。模糊的視頻截圖如何變成了清晰的圖像？ 這就是“人臉識別技術(shù)”的神奇所在。人臉識別，特指利用人臉視覺(jué)特征信息，進(jìn)行身份鑒別的計算機技術(shù)，其原理是從一幀圖像或一段視頻中提取含各種面部參數的信息，畫(huà)出面部肖像，并同數據庫中的儲存圖像進(jìn)行比較，其中涉及多維搜索、最優(yōu)化計算、計算機成像等多種技術(shù)。其應用范圍很廣，包括執法機關(guān)取證、安檢系統通行憑證以至個(gè)人身份認定等。 面部有無(wú)數個(gè)“關(guān)鍵點(diǎn)” 我們在看一個(gè)人時(shí)，通常無(wú)需注意面部過(guò)多細節就能認出他（她），其面部的細微之處被忽視了。其實(shí)，人的面部有許多無(wú)法改變的特征：眼眶內外側的比例、鼻梁長(cháng)度和鼻翼寬度的比例……這些由面部骨骼決定的比例關(guān)系，組成了無(wú)數個(gè)“關(guān)鍵點(diǎn)”，不會(huì )因為胖瘦、表情、年齡的變化而改變。于是，根據這些關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行統計學(xué)計算，建立起數據模型，把人的面部解析成由數字組成的“矩陣”，變成電腦能讀懂的“語(yǔ)言”。這樣一來(lái)，人臉經(jīng)計算機轉換為數字，一點(diǎn)點(diǎn)計算出來(lái)，最終提取出一組能表達整張人臉的特征數據。 �。翟拢保橙�，西班牙卡塔盧尼亞工業(yè)大學(xué)計算機系教授埃米利諾·阿科斯塔，在英國“航空與商務(wù)旅行網(wǎng)”上撰文稱(chēng)，人體有一套天然的身份識別系統，包括嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)，“聞香識女人”、“未見(jiàn)其人，先聞其聲”便是嗅覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)識別最顯著(zhù)的例子。而視覺(jué)認定系統更是司空見(jiàn)慣，我們只要看某人一眼便能知道他是誰(shuí)，這個(gè)涉及大量信息處理的過(guò)程由人腦飛快地完成。但計算機不如人腦聰明，它不具備與生俱來(lái)的智能化系統，只能由程序化的軟件來(lái)完成。 很多情況下，當目擊者不能提供罪犯的足夠信息時(shí)，面部識別技術(shù)就可以派上用場(chǎng)了。劉海、口罩、帽子、眼鏡，是人臉圖像中最常見(jiàn)的遮擋物，對識別的準確率影響很大，也是犯罪分子慣用的障眼法。罪犯固然狡猾，卻沒(méi)有辦法阻止其個(gè)人信息被攝像機記錄下來(lái)。該技術(shù)可以通過(guò)眼睛、嘴巴、鼻子、眉毛等多項識別，有效避免由年齡、姿態(tài)變化以及遮擋物對捕捉人臉信息造成的影響，因此，“摘掉”罪犯的眼鏡和口罩，也不是什么難事兒。 以新面孔出現的老技術(shù) 此次英國機場(chǎng)方面的行動(dòng)，使很多人以為“面部識別技術(shù)”是最近才出現的。其實(shí)不然，該技術(shù)的早期理論基礎及有限應用，在上世紀６０年代計算機出現不久就已完成。１９６４年至１９６５年間，美國杰出的數學(xué)家、人工智能技術(shù)先驅之一伍迪·布勒德蘇意識到了這種技術(shù)的重要性，與其他兩位科學(xué)家成功將這種技術(shù)應用于他所服務(wù)的情報部門(mén)。只是由于他的工作有保密性，該技術(shù)未被更多的人所知。 其后，面部識別技術(shù)的主要工作基本上沿著(zhù)布勒德蘇等人設計的方向發(fā)展，只是在優(yōu)化算法及數據采集上有所改進(jìn)。隨著(zhù)三維面部識別、皮膚紋理分析等識別技術(shù)的出現，識別精度進(jìn)一步提高。 還存在諸多“軟肋” 我們在好萊塢大片中經(jīng)�？吹骄嚼妹娌孔R別系統揪出罪犯，真實(shí)情況就是如此簡(jiǎn)單嗎？恐怕不然。據《美國新聞與世界報道》周刊報道，早在２００１年，佛羅里達州坦博市警方就在夜生活繁榮的地區，安裝了具有面部識別技術(shù)的攝像裝置，試圖降低犯罪率。但結果表明，其準確率很低，警方的多次誤捕事件引發(fā)眾怒。２００３年，警方不得不拆除該裝置。另?yè)绹?a href="http://selenalain.com/keyword/電子" target="_blank" class="relatedlink">電子隱私信息中心公布的數據，波士頓洛根機場(chǎng)也曾測試裝有該技術(shù)的系統，因準確率只有６１．４％而不得不放棄。 面部識別技術(shù)的弱點(diǎn)是什么呢？面部識別被認為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一。首先，不同個(gè)體間的區別不大，所有人的面部結構都相似；其次，人臉的外形很不穩定，人可以產(chǎn)生很多表情，而在不同觀(guān)察角度，視覺(jué)圖像相差很大。另外，人臉識別還受光照、墨鏡等遮蓋物、年齡等多因素影響，導致識別的低準確率。 與許多高科技一樣，該技術(shù)也面臨爭議。有人質(zhì)疑識別軟件使用門(mén)檻如此之低，如果人們都拿它收集并分析面部信息，在網(wǎng)上大肆傳播，是否存在侵犯個(gè)人隱私的風(fēng)險？ |
