人工智能喊得火落地難，怎么破？

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目前的人工智能猶如90年代的互聯(lián)網(wǎng)

歷史上任何一次新技術(shù)的爆發(fā)，都帶來(lái)了超乎想象的新商業(yè)與新經(jīng)濟模式。從最近的一次看，90年代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，我們沒(méi)有預料到商業(yè)社會(huì )將如此大規模的被影響和改變。

互聯(lián)網(wǎng)的影響開(kāi)始于媒體，《紐約時(shí)報》、《華爾街日報》等媒體通過(guò)網(wǎng)站更新新聞，最終全媒體行業(yè)都面臨轉型壓力。后來(lái)消費者逐漸通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)買(mǎi)書(shū)、租錄像帶。

互聯(lián)網(wǎng)對商業(yè)社會(huì )的影響有一個(gè)過(guò)程，人工智能時(shí)代也是一樣。

一位粗心大意經(jīng)常忘記按時(shí)歸還錄影帶而不得不繳納大筆罰金的電影愛(ài)好者，里德?哈斯廷斯，為了避免高額預期罰金的電影租賃模式而創(chuàng )辦了Netflix公司。

1999 年，成立不久的Netflix公司推出線(xiàn)上影片訂閱服務(wù)。當時(shí)美國最大的影片出租連鎖企業(yè)Blockbuster公司并沒(méi)有預料到這個(gè)營(yíng)業(yè)額不到自己千分之一的Netflix公司會(huì )成為日后的行業(yè)顛覆者，到 2007 年， Netflix注冊用戶(hù)數超過(guò) 750 萬(wàn)，年復合增長(cháng)率高于 50%。2010年曾經(jīng)的美國影碟租賃巨頭Blockbuster申請破產(chǎn)。2011年美國第二大連鎖書(shū)店Borders申請破產(chǎn)。

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期，線(xiàn)下商業(yè)巨頭沒(méi)預料到新技術(shù)和商業(yè)模式的沖擊將如此之大，沒(méi)有將新興互聯(lián)網(wǎng)上的新模式看成潛在對手并引起重視，十幾年后，這些曾經(jīng)的巨頭已經(jīng)消失。

張益肇認為,同樣的事情也將發(fā)生在人工智能時(shí)代，哪怕體量再大的公司，如果不能把握和了解新的趨勢，將在這一波浪潮中被顛覆掉，反之，像Amazon，Netflix，因為新的技術(shù)，有機會(huì )去顛覆不同的行業(yè)。

人工智能之花將在哪些行業(yè)綻放
目前，一些與計算機視覺(jué)相關(guān)的應用，比如在安防領(lǐng)域，已經(jīng)產(chǎn)生了比較大的變化。

之前的安防行業(yè)采用的是事后追查責任的思路，通過(guò)查找監控錄像，回溯歷史記錄。比如北京機場(chǎng)據說(shuō)有超過(guò)兩萬(wàn)個(gè)攝像頭，這是不可能靠人力實(shí)時(shí)監控保障安全的。而目前通過(guò)人工智能，可以預防和實(shí)時(shí)阻止部分危險情況的發(fā)生。

未來(lái)，人工智能對金融、醫療、教育、制造、零售、運輸(自動(dòng)駕駛)、物流等行業(yè)都會(huì )產(chǎn)生很大影響。

張益肇認為，在人工智能算法依賴(lài)大數據訓練的階段，產(chǎn)生的價(jià)值大的行業(yè)會(huì )發(fā)展的好——如果一個(gè)行業(yè)應用人工智能產(chǎn)生的價(jià)值夠大，會(huì )有人愿意出錢(qián)標注數據�，F在大部分人工智能是要靠大量數據來(lái)進(jìn)行學(xué)習的，一個(gè)行業(yè)發(fā)展人工智能相關(guān)應用的前提是獲得與行業(yè)、領(lǐng)域相關(guān)的，且標注、整理過(guò)的數據。

微軟希望通過(guò)與金融、醫療、制造等行業(yè)少數的幾家領(lǐng)頭羊企業(yè)合作，把問(wèn)題弄清楚，給出問(wèn)題的有效解決方案，在此之后，才有可能將解決方案模塊化，讓更多的合作伙伴利用。目前微軟亞洲研究院成立了旨在通過(guò)開(kāi)放創(chuàng )新推動(dòng)行業(yè)應用發(fā)展的組織“創(chuàng )新匯”，來(lái)加強與各行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)合作。

每一波技術(shù)浪潮都會(huì )大幅提高社會(huì )生產(chǎn)力。與20年前相比，互聯(lián)網(wǎng)使社會(huì )生產(chǎn)力大幅提高。人工智能同樣如此，但人工智能落地需要技術(shù)與行業(yè)公司深度合作。要實(shí)現全社會(huì )生產(chǎn)力提升，靠一兩家企業(yè)做不到，需要很多有遠見(jiàn)的領(lǐng)頭羊企業(yè)共同合作。

以金融領(lǐng)域的人工智能應用為例，在基金管理和輔助股票分析方面，技術(shù)公司與金融公司各有所長(cháng)。

一些基金公司也有數據科學(xué)家的團隊，有些做的是比較傳統的數據挖掘，還不是很了解深度學(xué)習等人工智能技術(shù)�；�于數十年經(jīng)驗積累，基金公司更擅長(cháng)判斷一只股票是否值得投資，哪些市場(chǎng)信息具有參考價(jià)值。而人工智能技術(shù)公司沒(méi)有這方面的知識積累，但擁有先進(jìn)的人工智能技術(shù)儲備。

通過(guò)業(yè)務(wù)公司與技術(shù)公司的合作，基金經(jīng)理可以在人工智能的幫助下更好地分析市場(chǎng)。比如，有上市公司稱(chēng)由于今年春節較晚而影響了這一季度的銷(xiāo)售額，分析師需要就春節對銷(xiāo)售額的影響做一個(gè)分析和歷史對比，分析這是公司的借口還是真實(shí)情況。

每個(gè)上市公司都會(huì )有季報，內容幾頁(yè)到幾十頁(yè)的不等，要做很細的分析，除了看現在的，還要把去年、前年、甚至大前年的數據做對比，這么細的分析單靠人是不可能的，一個(gè)分析師要分析幾十家公司，不可能每一份季報都看的非常細，這方面可以由人工智能來(lái)輔助分析。

人工智能技術(shù)企業(yè)要進(jìn)入某一個(gè)垂直領(lǐng)域缺乏的是相關(guān)領(lǐng)域的數據和知識。

假如與醫院合作，由于技術(shù)企業(yè)沒(méi)有經(jīng)驗豐富的醫生，無(wú)法判斷醫學(xué)影像的數據是否正確。由于缺乏相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗，在出錯的時(shí)候也無(wú)法判斷是由于標注錯誤還是由于圖像不夠清晰造成。而技術(shù)企業(yè)與垂直行業(yè)互動(dòng)的時(shí)候，需要讓行業(yè)理解，人工智能不是超人類(lèi)智慧，無(wú)法做到提供給機器一個(gè)數據庫就可以得到想要的結果，這是目前雙方合作前面對的挑戰之一。

由于數據需要標注整理，目前階段的人工智能實(shí)現的前提，是以大量人為標注的數據為基礎的。比如斯坦福大學(xué)建立的目前全球最大的圖像識別數據庫ImageNet里面數百萬(wàn)張照片也是很多人花費大量的時(shí)間標注完成后，才能讓機器去學(xué)習。

中美人工智能應用的不同發(fā)展路徑
人工智能在不同國家的發(fā)展，與當地的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)相關(guān)，取決于技術(shù)與當地產(chǎn)業(yè)的結合。

以金融業(yè)為例，中美有兩個(gè)主要差異。

第一，在技術(shù)應用方面，美國金融市場(chǎng)競爭比較激烈，很多銀行早就習慣通過(guò)技術(shù)手段競爭。一個(gè)金融公司里10%的員工是IT和技術(shù)員工，在中國，這個(gè)比例大概是3%-4%。在美國，人工智能在金融方面的應用相對走的更往前，很多對沖基金是通過(guò)機器學(xué)習、數據挖掘，量化基金通過(guò)程序來(lái)管理基金。與美國比，中國處于相對早期。

另一方面，兩國在金融領(lǐng)域的監管法規有一定差異。在美國，沒(méi)有太多監管限制通過(guò)開(kāi)發(fā)程序管理基金，只要敢冒險，自負盈虧，相比之下中國則整體相對謹慎。

在其他應用領(lǐng)域，中美也呈現出各自的特點(diǎn)。對于中美兩國，人口紅利都在消失，但兩國人工智能應用很有可能先在各自比較發(fā)達的產(chǎn)業(yè)中得到發(fā)展。

在美國，服務(wù)業(yè)比較發(fā)達，目前人工智能的應用更多的是從服務(wù)業(yè)角度考慮機器人的應用。比如在醫院、療養院里照顧老人。

在中國，制造業(yè)轉型已經(jīng)成為趨勢，制造業(yè)工人的重復性工作對于年輕人不再有吸引力，在深圳，很多制造業(yè)企業(yè)招不滿(mǎn)員工。不光是在中國，越南等一些發(fā)展中國家也會(huì )逐漸遇到類(lèi)似的問(wèn)題，在這種情況下，制造業(yè)將更多的依靠人工智能等技術(shù)手段，未來(lái)中國先把這些技術(shù)做成熟以后，也可能將技術(shù)應用到其他國家去。

如何判斷人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新是否能落地?
如何判斷目前正在進(jìn)行的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)是否有落地的可能?比如，是否能夠將語(yǔ)音識別技術(shù)應用在會(huì )議在線(xiàn)翻譯的場(chǎng)景?張益肇稱(chēng)微軟亞洲研究院在進(jìn)行技術(shù)創(chuàng )新商業(yè)化的時(shí)候使用BTX(Business商業(yè)、Technology技術(shù)、Experience用戶(hù)體驗)的判斷原則。

第一步要判斷技術(shù)是否成熟，這個(gè)場(chǎng)景是不是能夠實(shí)現?

開(kāi)會(huì )的時(shí)候自動(dòng)錄音、自動(dòng)轉換成文字，要實(shí)現技術(shù)在真實(shí)場(chǎng)景中的應用會(huì )涉及到很多因素，有可能講話(huà)內容中文夾雜英文，有可能發(fā)言人離麥克風(fēng)比較遠，聲音聽(tīng)不清楚。所以要判斷，技術(shù)本身是否成熟?如果要做成產(chǎn)品，技術(shù)本身能否達到?

第二，如果技術(shù)達到了，用戶(hù)體驗怎么樣?用戶(hù)會(huì )不會(huì )用?如果產(chǎn)品本身的技術(shù)和用戶(hù)體驗都不是問(wèn)題，要考慮有沒(méi)有辦法產(chǎn)生一定的收入，使產(chǎn)品維持下去并持續改進(jìn)?

比如會(huì )議實(shí)時(shí)翻譯的例子，如果這種服務(wù)定價(jià)每小時(shí)3000美元，很難賣(mài)出去。但如果定價(jià)是每小時(shí)3美元，就很有可能。

第一是技術(shù);第二是場(chǎng)景中的體驗，是否做出用戶(hù)能用的東西。

第三是可運營(yíng)的商業(yè)模式，有沒(méi)有可能在用戶(hù)能接受的成本下啟用這個(gè)服務(wù)。

過(guò)去一年多，關(guān)于人工智能的諸多報道導致公眾的一些誤解。

人工智能在圍棋界能夠成為第一名是否意味著(zhù)人工智能比任何人都聰明?很多人都能學(xué)會(huì )開(kāi)車(chē)，但讓電腦安全的開(kāi)車(chē)要比贏(yíng)一盤(pán)圍棋困難得多。

圍棋是有限的變量，而開(kāi)車(chē)涉及到更多的判斷。如果路邊有人對你招手，是因為有個(gè)警察還是因為發(fā)生了事故請你停下來(lái)?或者有人想搭便車(chē)?還是有人車(chē)壞了請你幫忙修?要了解這個(gè)場(chǎng)景，需要更多的變量，這個(gè)人穿制服嗎?有車(chē)子拋錨嗎?這些變量是千變萬(wàn)化的，電腦還不能理解這個(gè)人的表情是什么樣的，表情有什么含義?人類(lèi)所謂的“常識”對電腦來(lái)說(shuō)是非常難的事情。

傳統行業(yè)尤其是企業(yè)的最高領(lǐng)導需要對人工智能有更客觀(guān)的認識，盡可能去接觸和理解人工智能能做什么，哪些還不能做，不應有過(guò)高的期待。畢竟有些技術(shù)還沒(méi)到成熟的階段。目前有很多人工智能在線(xiàn)課程和書(shū)，也有很多免費的網(wǎng)上平臺鼓勵大家去嘗試，這個(gè)門(mén)檻正越來(lái)越低。

傳統企業(yè)的轉型，第一要了解技術(shù)，第二要了解自己的行業(yè)，思考通過(guò)人工智能解決什么問(wèn)題對自己的企業(yè)最有價(jià)值。單純?yōu)榱宋�引眼球的項目，不如做關(guān)鍵的、能對企業(yè)產(chǎn)生效用的項目，轉型的成功性就會(huì )大很多。

這一波人工智能浪潮類(lèi)似互聯(lián)網(wǎng)初期，無(wú)論企業(yè)規模大小，任何時(shí)候擁抱AI都不嫌早。企業(yè)最終將由于人工智能的應用而大幅提升生產(chǎn)效率。

大型企業(yè)內部本身有IT部門(mén)，資源也多一些，有條件(人力和相關(guān)資源)去研究AI，可以選擇是自己做還是去尋求外部幫助，小企業(yè)則可能需要找人做。大小企業(yè)的思考模式和基本邏輯相同，只是具體的操作方式不同。

關(guān)于傳統企業(yè)是否需要自己的技術(shù)團隊，應該結合企業(yè)的自身情況，目前想做的項目難度有多大，是否需要專(zhuān)家的幫助。

張益肇博士見(jiàn)過(guò)不少傳統企業(yè)高管，他們普遍對人工智能很感興趣，但是對人工智能的理解還有很多需要加強的地方。企業(yè)轉型AI就好像人的健康問(wèn)題。每個(gè)人都應該對自己的健康有基本常識，看難度判斷是自己就能解決還是找專(zhuān)家。

企業(yè)具備了這個(gè)前提，理解了自己的問(wèn)題，理解了技術(shù)如何去應用，進(jìn)一步分析判斷事情的難度和風(fēng)險有多大。

比如，現在有很多關(guān)于聊天機器人的探討，微軟有小冰這樣的聊天機器人，所以不少企業(yè)興趣很高，也希望用聊天機器人來(lái)增強與客戶(hù)的互動(dòng)，那需要考慮聊天的內容是什么，如果出錯的話(huà)成本是什么?如果是醫院需要用來(lái)和病人互動(dòng)，并且指導病人如何吃藥，這樣錯誤成本太高，就不建議通過(guò)內部團隊開(kāi)發(fā)�？晌⑿蓬A約免費體驗領(lǐng)取資料17361887973余老師