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近日,英國的科學(xué)家創(chuàng )造出了一種機器人,它能在冰箱中移開(kāi)其他物品,取出牛奶。而做到這一點(diǎn),靠的是人工智能將(基于對物體的圖像的)自動(dòng)規劃和試錯法學(xué)習相結合。
除了能重新排列冰箱內的物品外,機器人還可以通過(guò)同樣的設置來(lái)執行類(lèi)似的任務(wù),比如在倉庫中放置物品。
當你要在凌亂的冰箱里尋找想要的牛奶時(shí),你必須得移開(kāi)其他東西,才能找到牛奶。雖然這種操作對我們人類(lèi)來(lái)說(shuō)很容易,但對于機器人而言,這是一項復雜的任務(wù):這需要機器人設計一系列獨立的動(dòng)作,從而達到最終目的,并且整個(gè)過(guò)程也很耗時(shí)。
而為了幫助人工智能學(xué)習如何做到這一點(diǎn),英國利茲大學(xué)的機器人學(xué)家Wissam Bejjani及其同事結合了兩種不同的方法:自動(dòng)規劃和試錯法學(xué)習。
自動(dòng)規劃:讓機器人的視覺(jué)系統能夠看到所呈現的問(wèn)題,并從中模擬拿到目標物體所需的不同動(dòng)作。但是這種模擬可能無(wú)法捕捉到現實(shí)世界的復雜性。因此,執行自動(dòng)規劃可能會(huì )導致機器人無(wú)法按預期完成任務(wù)。
Bejjani解釋說(shuō),這個(gè)機器人具有普及能力,能將其所學(xué)知識應用于每種獨特的情況。并且,這個(gè)機器人的雙重策略已在實(shí)驗室測試中獲得成功。
Bejjani說(shuō):“比如,機器人的任務(wù)是要移動(dòng)蘋(píng)果,那它首先要移到蘋(píng)果的左側,移開(kāi)那些阻礙的雜物,然后才能抓住蘋(píng)果移動(dòng)。而做到這一點(diǎn),機器人還要確保那些雜物不會(huì )掉下去!
論文作者兼計算機專(zhuān)家Mehmet Dogar解釋說(shuō),通過(guò)采用這種結合的方法,機器人的思考速度提高了十倍,而以前的機器人需要50秒鐘才找到蘋(píng)果。
論文作者兼計算機專(zhuān)家Matteo Leonetti補充說(shuō),人工智能擅長(cháng)讓機器人進(jìn)行推理,比如我們所看到的機器人與大師級別的人類(lèi)對弈下棋。但是機器人并不能很好地完成人類(lèi)擅長(cháng)的事情,它們缺乏高度的機動(dòng)性和靈巧性。那些物理技能已經(jīng)硬連接到人腦,這是人類(lèi)的進(jìn)化結果以及不斷實(shí)踐出的成果。我們也想要將其應用于下一代機器人。
這項研究成果已經(jīng)在11月4日至8日在中國澳門(mén)舉行的2019年智能機器人與系統國際會(huì )議上進(jìn)行了介紹。研究人員文章的預印本尚未經(jīng)過(guò)同行評審,不過(guò)可以在arXiv存儲庫中閱讀。
(轉自技皆知)
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