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Sankara眼科基金會(huì )和位于新加坡的Leben Care正積極合作，在印度部署一項名為Netra.AI的全面視網(wǎng)膜風(fēng)險評估軟件即服務(wù)（SaaS）平臺。Netra.AI由英特爾技術(shù)驅動(dòng)，是一個(gè)云端人工智能解決方案。通過(guò)深度學(xué)習，該方案可實(shí)現快速的視網(wǎng)膜狀況識別，并能夠與人類(lèi)醫生的準確度相媲美。Netra.AI可以準確識別糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR），從而大大減輕玻璃體視網(wǎng)膜外科醫生的篩查負擔。 “通過(guò)人工智能技術(shù)推動(dòng)疾病檢測和預防不僅是醫療行業(yè)邁出的關(guān)鍵一步，也是人類(lèi)的巨大飛躍。印度是世界上糖尿病患者最多的國家之一，而糖尿病視網(wǎng)膜病變是導致適齡工作人群視力減退和失明的主要原因。Sankara眼科基金會(huì )和Leben Care充分利用英特爾至強可擴展處理器及其內置的英特爾深度學(xué)習加速功能，通過(guò)Netra.AI平臺，對糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)行準確檢測，并予以及時(shí)治療，從而有效地幫助糖尿病患者避免視力損傷與失明�！� ——Prakash Mallya，英特爾公司印度區副總裁兼市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)集團總經(jīng)理 重要意義：印度是世界上糖尿病患者最多的國家之一，到2030年將接近9800萬(wàn)例1。研究表明，糖尿病視網(wǎng)膜病變是成年人失明和視力減退的主要原因，早發(fā)現、早治療對遏制視力損傷至關(guān)重要。然而，印度缺乏訓練有素的視網(wǎng)膜醫療專(zhuān)家——特別是在偏遠的農村地區。這限制了對無(wú)癥狀患者的有效篩查，導致大量病人在確診之初就已是糖尿病眼病晚期。 印度Sankara眼科基金會(huì )醫療管理、質(zhì)量與教育總裁Kaushik Murali博士表示：“科技與人工智能有效促進(jìn)了醫療服務(wù)的普及，特別是在疾病篩查方面。Sankara眼科基金會(huì )的團隊扎根印度，致力于為可治愈的糖尿病眼病患者免除失明的困擾。借助英特爾強大的人工智能平臺，我們與Leben Care共同主導，完成了Netra.AI解決方案的設計與開(kāi)發(fā)工作。這也成為了一個(gè)經(jīng)典范例，向世人展示我們如何面對復雜挑戰，積極攜手合作伙伴，共同開(kāi)發(fā)具有影響力與深遠意義的解決方案�！� 技術(shù)人員通過(guò)操作便攜式眼底相機設備，獲得病人的相關(guān)圖像。通過(guò)云端的網(wǎng)絡(luò )入口，Netra.AI能夠對其進(jìn)行分析，從而立即得出具有參考意義的糖尿病視網(wǎng)膜病變分期結果。該解決方案使用了與知名視網(wǎng)膜專(zhuān)家合作開(kāi)發(fā)的尖端人工智能算法，并采用四步深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（DCNN）。這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )可識別視網(wǎng)膜/非視網(wǎng)膜圖片，利用自動(dòng)圖片質(zhì)量評估來(lái)檢測糖尿病視網(wǎng)膜病變分期，并根據眼底圖像的像素密度來(lái)標注損傷部位。由于該解決方案可識別正常/非正常視網(wǎng)膜圖片，有助于對大量人群進(jìn)行視網(wǎng)膜病變篩查，因此也可將其擴展到其它視網(wǎng)膜疾病和青光眼的檢測上，這將會(huì )減少醫療專(zhuān)業(yè)人士的篩查負擔，并集中關(guān)鍵資源，以對需要立即治療和干預的患者進(jìn)行救助。 初步結果：到目前為止，Netra.AI已在印度篩查了3,093名患者，對742名高�；颊哌M(jìn)行了確診。該解決方案在上傳圖像兩分鐘內即可生成詳細報告，并提供迅速而精準的診斷，幫助醫生為需要轉診到醫院的患者提供即時(shí)咨詢(xún)。在基礎設施和資源有限、醫療系統負擔沉重的印度，這無(wú)疑是一個(gè)大規模篩查視網(wǎng)膜疾病的強大工具。 運作原理：利用內置英特爾深度學(xué)習加速和英特爾高級矢量擴展512加速的英特爾至強可擴展處理器，Netra.AI解決方案進(jìn)行了優(yōu)化。英特爾架構能夠提供極具靈活性的服務(wù)與強大的數據保護，對海量數據進(jìn)行快速處理，且無(wú)任何性能缺陷。除了英特爾的高性能函數庫之外，該解決方案還為用戶(hù)帶來(lái)由英特爾進(jìn)行優(yōu)化的TensorFlow、Apache MXNet和PyTorch映像，從而進(jìn)一步提升了應用性能。 |
