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「學(xué)不完的技術(shù)，跟不動(dòng)的技術(shù)潮流」，過(guò)去一年，隨著(zhù)數字化、智能化趨勢的來(lái)臨，無(wú)論是傳統的工具、開(kāi)發(fā)者的習慣，還是進(jìn)入”快速路“的自動(dòng)駕駛、國產(chǎn)操作系統、芯片、數據庫的技術(shù)領(lǐng)域，都發(fā)生了巨大的變化，這也導致無(wú)數從業(yè)者發(fā)出上述的感嘆。 從工具層來(lái)看，「C 生萬(wàn)物，編程之本」之說(shuō)在編程語(yǔ)言界根深蒂固，這也引來(lái) Vely、Hare 等新鮮血液的不斷涌入；在技術(shù)維度，全行業(yè)紛紛擁抱數字化、智能化，開(kāi)源軟件在數字化基礎設施中愈發(fā)重要，也將智能、云原生等技術(shù)再次推向風(fēng)口；基礎軟硬件層面，繼 BAT、華為之后，字節跳動(dòng)確認造芯，「只為己用，以備不時(shí)之需」；百花齊放百家爭鳴，數據庫云上戰爭已打響；「根社區」一詞席卷操作系統領(lǐng)域，不依賴(lài)上游發(fā)行版，基于 Linux 內核和其他開(kāi)源組件構建屬于自己的根社區。 為全面和深入地了解中國開(kāi)發(fā)者群體整體現狀、應用開(kāi)發(fā)技術(shù)以及開(kāi)發(fā)工具、平臺的狀況和發(fā)展趨勢，CSDN 重磅發(fā)布《2021-2022中國開(kāi)發(fā)者調查報告》（https://csdn.gitcode.host/Survey-Report-on-Developers-in-China/survey/），調研萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，圍繞開(kāi)源開(kāi)發(fā)者畫(huà)像、開(kāi)源、云原生、數據庫、芯片、操作系統六大維度，也希望為各相關(guān)行業(yè)了解中國開(kāi)發(fā)者群體以及軟硬件開(kāi)發(fā)服務(wù)領(lǐng)域市場(chǎng)提供重要參考資料。 由于篇幅，也建議大家先下載保存收藏。 重要發(fā)現 根據調查報告，我們有以下主要發(fā)現：
程序員真實(shí)畫(huà)像：多數依然奮戰在一線(xiàn)城市，月薪 8K-17K 占比最高 在眾多行業(yè)中，IT 行業(yè)似乎尤為獨特，年輕化、發(fā)展快、技術(shù)含量高等形成鮮明特點(diǎn)。 據調查報告顯示，30 歲以下的開(kāi)發(fā)者人數占比 78%，男性居多。不過(guò)這一數值相較 2019 年的 82% 和 2020 年的 81%，今年有所下降，反觀(guān) 30-40 歲從業(yè)者整體數量有所上升。 隨著(zhù)年齡的增長(cháng)，不少開(kāi)發(fā)者選擇了晉升。2020 年，40 歲以上的開(kāi)發(fā)者擔任技術(shù)經(jīng)理的占比為 11%，2021 年該數據達到了 21%。 因此，當問(wèn)及程序員在開(kāi)發(fā)崗上工作幾年之后是否想要成為一名管理者時(shí)，有超過(guò)五成的開(kāi)發(fā)者表示想要成為一名管理者。還有 33.8% 的受訪(fǎng)者表示，想要在技術(shù)崗上做到退休。 程序員薪資越來(lái)越高， 8001-17000 元之間比例最高 一直以來(lái)，程序員在眾人眼中都是一個(gè)高薪職位。據調查顯示，近三年間，開(kāi)發(fā)者的薪資呈現出逐年增長(cháng)的趨勢。在過(guò)去一年，有超過(guò)六成的開(kāi)發(fā)者表示工資有所上漲，漲幅在 11% 以上的占到了 21%。但同時(shí)，也有 34% 的開(kāi)發(fā)者表示，工資沒(méi)有發(fā)生變化。 當前近五成開(kāi)發(fā)者的薪資在 8001-17000 元之間。其次，月收入 17001-30000 元的開(kāi)發(fā)者比例達到 20.5%。 影響薪資的要素 薪資雖說(shuō)與自身能力有著(zhù)極大的關(guān)系，但也與所處的城市、學(xué)歷背景、行業(yè)密不可分。 地理位置 在地域分布上，全國超過(guò) 40% 的開(kāi)發(fā)者工作在一線(xiàn)城市。其中，北京、廣東的開(kāi)發(fā)者人數占全國總數 28.1%。今年，北京以 14.2% 的占比拿下第一，略超廣東。緊隨北京、廣東之后的是上海和江蘇，占全國總數的 16.1%。 毋庸置疑，一線(xiàn)城市的薪資水平遠遠超過(guò)其他新一線(xiàn)或二三線(xiàn)城市。根據數據顯示，北京月薪高于 1.7 萬(wàn)元的開(kāi)發(fā)者占比近三成，廣東和上海占比趨同，分別為 18% 和 17%。 月薪高于 1.7 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者數量 Top 10 的各地區中，北京和上海近半數的人薪資在 1.7 萬(wàn)以上。而其它地區僅占兩成左右。 學(xué)歷背景 在不同的教育背景下，薪資也有所出入。從數據來(lái)看，學(xué)歷越高，高收入群體占比相對比較高，其中碩士研究生薪資達到 1.7 萬(wàn)元以上的占比最高，為 55%。 經(jīng)驗積累 開(kāi)發(fā)者的工資隨著(zhù)工齡增加而增長(cháng)，工作 11-15 年的開(kāi)發(fā)者中，薪資在 1.7 萬(wàn)元以上的占比超過(guò) 60%， 而工作 1 年以?xún)鹊拈_(kāi)發(fā)者中，薪資超過(guò)1.7萬(wàn)的占比僅 9%。 所處行業(yè) 眾人都說(shuō)程序員薪資高，但更高的是在金融界的程序員。據調查顯示，金融行業(yè)，91% 的人群月薪超過(guò)了 8000 元。 程序員工作現狀：平均每天寫(xiě) 200 行代碼，與「內卷」作斗爭 對于程序員的日常，很多外行人持以好奇之心，是否真的有那么忙，每天都要熬夜寫(xiě)那么多的代碼，導致沒(méi)時(shí)間洗頭與收拾自己？ 據調查顯示，僅不足 10% 的開(kāi)發(fā)者，每天有超過(guò) 70% 以上的時(shí)間在寫(xiě)代碼，大部分開(kāi)發(fā)者每天僅有 30%-40% 的時(shí)間寫(xiě)代碼，平均每天寫(xiě)代碼行數在 200 行左右。那要問(wèn)時(shí)間都去哪了？也許可以從會(huì )議、對流程和產(chǎn)品經(jīng)理的“靈感碰撞”中找尋到程序員的身影。 此外，隨著(zhù)新生代的崛起以及各個(gè)企業(yè)文化的不斷發(fā)展，「反內卷」成為一股潮流，合適的工作環(huán)境也讓程序員的黏性更高。 據調查數據顯示，28% 的開(kāi)發(fā)者并沒(méi)有跳槽經(jīng)歷，三年及以上跳槽一次的開(kāi)發(fā)者占比 35%。 有超過(guò)三成的開(kāi)發(fā)者每周只需要工作 40 小時(shí)。工作時(shí)間越長(cháng)，開(kāi)發(fā)者的不滿(mǎn)意度越高。每周工作 40 小時(shí)（標準工時(shí)）的不滿(mǎn)意度最低。 針對不少人深?lèi)和唇^的「大小周」問(wèn)題，有 41% 的開(kāi)發(fā)者寧愿要輕松，也不要這種模式。 在這種趨勢下，字節跳動(dòng)、騰訊、快手、小鵬汽車(chē)等多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛宣布取消“大小周”工作制，還給員工一個(gè)“難得的休閑時(shí)光”。 Java 占比持續走低，Vue 使用率占比第一 在開(kāi)發(fā)者賴(lài)以生存的工具層面，使用 Java 的人數正在逐年降低，與去年 50% 的用戶(hù)量相比，今年 Java 開(kāi)發(fā)者人數下降至 40%。同比 TIOBE 編程語(yǔ)言排行中，Java 的流行度也在逐年下降。隨著(zhù)人工智能的發(fā)展，Python 的優(yōu)勢逐漸凸顯，其使用量也在迅速提升，工作中常用 Python 的開(kāi)發(fā)者占比 30.7%。 相較之下，古老的匯編語(yǔ)言是開(kāi)發(fā)者最討厭的語(yǔ)言，占比 37%，其次是 C++、C。 對于后兩種語(yǔ)言的上榜，以及其在常用語(yǔ)言榜單中占比的減少，字節跳動(dòng)大前端技術(shù)中臺部門(mén) ToB 項目技術(shù)負責人石延龍分析道，「或與不在 Top10 列表里的 Rust 有關(guān)系。2021 年 4 月，Linux 內核支持 Rust 的郵件，讓我們再次關(guān)注這個(gè)高性能、高可靠性的語(yǔ)言，它沒(méi)有運行時(shí)和垃圾處理器，速度驚人且內存處理效率極高，它有豐富的類(lèi)型系統和所有權模型，保證了內存安全和線(xiàn)程安全。在國外，Rust 在語(yǔ)言排行榜占比 6.4%，之后便是占比 5.97% 的 Dart。根據 Statista 網(wǎng)站統計，2021 年 Flutter 超越 React Native 成為最受歡迎的跨平臺解決方案，也因此推動(dòng)了 Dart 語(yǔ)言的廣泛使用。這些都不是新語(yǔ)言，卻不斷在應用領(lǐng)域創(chuàng )新，值得我們時(shí)刻關(guān)注、保持學(xué)習�！� 在框架層面，隨著(zhù) Vue 3.0 的普及，使用 Vue.js 進(jìn)行 Web 開(kāi)發(fā)的方式越來(lái)越受歡迎，從去年不到 30% 的占比，到今年的 38.6%，有較大幅度地提升。 開(kāi)源工具正在吞噬開(kāi)發(fā)者，有 37.9% 的開(kāi)發(fā)者使用 Node.js。相較去年 8.3% 和 7.7% 的數據，機器學(xué)習框架 TensorFlow 與 PyTorch 的使用占比均在緩慢上升。 Visual Studio Code 作為輕量級、跨平臺的編輯器，有 39% 的開(kāi)發(fā)者在日常的工作中使用，排名第一。 云原生覆蓋領(lǐng)域眾多，開(kāi)發(fā)者想用卻困難重重 過(guò)去一年間，數字化轉型成為各行各業(yè)的必經(jīng)之路，而想要實(shí)現數字化，作為底層技術(shù)之一，云原生是強有力的驅動(dòng)引擎。 不過(guò)，對于新興的“云原生”技術(shù)，僅有 7% 的開(kāi)發(fā)者能深度理解且深入應用云原生的技術(shù)。70% 的開(kāi)發(fā)者表示完全不懂或僅了解一些概念。 「國內的云原生技術(shù)普及工作仍任重道遠，熟悉云原生的專(zhuān)業(yè)人才仍然短缺。因此，對于企業(yè)來(lái)講，加速招聘或培養云原生人才，是能否實(shí)現其業(yè)務(wù)云原生化和敏捷化的關(guān)鍵點(diǎn)。對于技術(shù)人員而言，加速學(xué)習和掌握云原生相關(guān)技術(shù)會(huì )讓自己在行業(yè)中的價(jià)值更加凸顯。同時(shí)，這樣的技術(shù)稀缺性也給相關(guān)的云原生技術(shù)和產(chǎn)品供應商提供更大的需求空間」，火山引擎副總經(jīng)理張?chǎng)谓ㄗh道。 之所以選用云原生技術(shù)，43% 的開(kāi)發(fā)者表示，云原生能夠提高開(kāi)發(fā)效率。除此之外，提升業(yè)務(wù)的敏捷度也是吸引開(kāi)發(fā)者的重要原因。 基于工具維度，Kubernetes 是最熱門(mén)的容器集群管理工具，有 48% 的開(kāi)發(fā)者正在使用。 在國內主流容器云平臺的使用上，阿里云占領(lǐng)先地位，有 52% 的受訪(fǎng)者在使用阿里云。也有 12% 的開(kāi)發(fā)者表示，他們自建容器云平臺。 不過(guò)，云原生涉及領(lǐng)域眾多，其中以微服務(wù)架構為最多，40%的開(kāi)發(fā)者專(zhuān)注于微服務(wù)架構領(lǐng)域。在開(kāi)發(fā)時(shí)，不少開(kāi)發(fā)者也遇到了高延時(shí)增加、故障增加等多重挑戰。 張?chǎng)伪硎�，當前“非功能性”的挑戰占據了主流，如性能�?wèn)題、故障問(wèn)題、并發(fā)和吞吐量問(wèn)題等。云原生理論上是提升系統性能和并發(fā)性的，而實(shí)際落地中出現的這些非功能問(wèn)題意味著(zhù)任何技術(shù)都不是銀彈，它們的成功落地需要嚴謹的調優(yōu)、正確的最佳實(shí)踐以及契合不同場(chǎng)景的使用姿勢。當然，功能性不足也持續存在，如本地存儲擴容和GPU監控等。 借此，我們也看到云原生從業(yè)者和技術(shù)同行們在持續努力，通過(guò)更多的功能開(kāi)發(fā)和最佳實(shí)踐，讓云原生技術(shù)的潛能更容易地展現在企業(yè)的業(yè)務(wù)端。 云數據庫正在蠶食傳統數據庫的市場(chǎng) 作為基礎軟件的三駕馬車(chē)之一，國產(chǎn)數據庫近年來(lái)的發(fā)展有目共睹。31% 的開(kāi)發(fā)者表示國產(chǎn)數據庫發(fā)展迅速。也有 76% 的開(kāi)發(fā)者表示，非�？春脭祿䦷靹�(chuàng )業(yè)。 不過(guò)，在數據庫研發(fā)過(guò)程中，17% 的開(kāi)發(fā)者認為數據結構最難，其次為生態(tài)構建。 當前國內開(kāi)發(fā)者最常用的數據庫還是開(kāi)源的 MySQL，占比超 7 成。國產(chǎn)數據庫占比 5%。 不過(guò)，在云時(shí)代和開(kāi)源趨勢下，云數據庫迅速崛起，而這也成為國產(chǎn)數據庫彎道超車(chē)的一個(gè)重要方向。如今有 47% 的公司已經(jīng)部署使用云數據庫，18% 的公司正在計劃使用。 然而雖然很多數據庫廠(chǎng)商投身于云數據庫的構建之中，但是有 86% 開(kāi)發(fā)者對數據庫上云過(guò)程中的數據安全存在極大擔憂(yōu)。 騰訊數據庫首席架構師李海翔點(diǎn)評道，作為基礎軟件，數據庫各個(gè)層面都要堅如磐石，且易于低成本使用，才能讓用戶(hù)放心地把數據這一核心要素交付給數據庫處理。對于用戶(hù)的需求，目前技術(shù)解決方案比較穩定也比較陳舊，隨著(zhù)云時(shí)代的到來(lái)，數據庫層面也許會(huì )衍生出更好的解決方式。作為數據庫內核的研發(fā)人員，我們能夠看到，數據庫技術(shù)正面臨變革，前期穩定固化的技術(shù)，正在新挑戰下發(fā)生新變化。用戶(hù)需求正是技術(shù)變革的推動(dòng)力。 操作系統邊界不斷被拓寬 隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的崛起，操作系統不再局限于我們最為常用的桌面、移動(dòng)端。隨著(zhù)更多領(lǐng)域在操作系統層面的布局，開(kāi)發(fā)者對操作系統的關(guān)注也有所上升。43% 的開(kāi)發(fā)者表示國產(chǎn)操作系統正在迅速崛起。 不過(guò)，針對在開(kāi)源浪潮下，不少?lài)a(chǎn)操作系統基于 Linux 等二次定制開(kāi)發(fā)的做法，在開(kāi)發(fā)者之間有較大的歧義，59% 的開(kāi)發(fā)者認為，只需要掌握核心源代碼、安全可控的操作系統就是國產(chǎn)操作系統，而另一部分開(kāi)發(fā)者卻表示要從內核研發(fā)開(kāi)始。 在開(kāi)發(fā)者對國產(chǎn)操作系統的熟知度中，主要維度還是聚焦在移動(dòng)和桌面端，HarmonyOS 遙遙領(lǐng)先，近 92% 的受訪(fǎng)者表示對其熟悉。 從開(kāi)發(fā)維度上來(lái)看，65% 的開(kāi)發(fā)者認為內核是操作系統研發(fā)的最難點(diǎn)。其次，要想讓國產(chǎn)操作系統在市場(chǎng)中突圍，開(kāi)發(fā)者普遍認為需要在穩定性和操作系統內核中加大投入，占比分別為 66% 和 64%。 清華大學(xué)計算機系長(cháng)聘副教授陳渝在《操作系統 20 年一周期，國產(chǎn) OS 迎來(lái)黃金時(shí)代！》一文中，分享道，相較過(guò)往停留在“口頭上”或“面子上”，如今國產(chǎn)操作系統現實(shí)情況發(fā)生了巨大變化：
大廠(chǎng)紛紛下場(chǎng)造芯，但人才的短缺成老大難問(wèn)題 過(guò)去一年，全球范圍內的“缺芯”潮此起彼伏，引發(fā)各行各業(yè)擔憂(yōu)。在此趨勢下，不少公司紛紛下場(chǎng)造“芯”，旨在解決當前的燃眉之急，也為將來(lái)減少第三方依賴(lài)、降低成本做鋪墊。 行業(yè)中，阿里作為最早入場(chǎng)芯片領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司，在 2018 年便成立了平頭哥；騰訊在 2020 年成立了深圳寶安灣騰訊云計算有限公司，其業(yè)務(wù)范圍涵蓋集成電路設計和研發(fā)；同年，百度自研的首款通用 AI 處理器百度昆侖 1 實(shí)現 2 萬(wàn)片的規模部署；不久前，字節跳動(dòng)、快手也紛紛開(kāi)啟造芯之路。 除了大廠(chǎng)造芯之外，也有不少小團隊加入造芯行列。據調查報告顯示，小于 10 人的芯片創(chuàng )業(yè)團隊占比超過(guò) 50%。 30.22% 的芯片公司選擇物聯(lián)網(wǎng)方向。主要原因是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有著(zhù)海量設備，需要大量的芯片支持。 和芯片打交道的開(kāi)發(fā)者都是偏底層的開(kāi)發(fā)者，因此C/C++成為芯片開(kāi)發(fā)者中最常用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，占比 33.32%。 32.58% 的開(kāi)發(fā)者認為，國產(chǎn)芯片開(kāi)發(fā)過(guò)程中，首要解決的問(wèn)題應該是降低設計成本。其次是專(zhuān)利規避和可制造性設計問(wèn)題。 對于芯片配套的軟件棧，操作系統的支持情況是開(kāi)發(fā)者最關(guān)心的問(wèn)題，其次是版本和兼容性問(wèn)題。 行業(yè)內造芯計劃如火如荼，但是不得不面對一個(gè)老大難問(wèn)題——人才。根據本次數據顯示，僅 7% 的開(kāi)發(fā)者表示深度理解芯片相關(guān)技術(shù)并能較深入地應用。在芯片公司，芯片架構工程師是最稀缺人才，62.69% 的開(kāi)發(fā)者認可這一點(diǎn)。 針對這一問(wèn)題，上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系教授、副系主任梁曉峣表示，盡管多年來(lái)國際芯片大廠(chǎng)都在國內建立了規模龐大的研發(fā)團隊，但他們主要從事基礎的工程事務(wù)。導致本土高級架構師匱乏。解決之道是立足于本土培養的同時(shí)加快引進(jìn)海外高端人才。 開(kāi)源已是必然趨勢 從廣泛角度來(lái)看，要說(shuō)技術(shù)圈現在繞不開(kāi)的一個(gè)趨勢，那么必屬開(kāi)源。它已經(jīng)成為開(kāi)發(fā)工具與框架、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、應用軟件等維度的重要協(xié)作方式。根據調查顯示，94% 的開(kāi)發(fā)者正在使用開(kāi)源軟件。 中國開(kāi)源也在近一年間邁上新的高度，國內開(kāi)發(fā)者不止通過(guò)代碼方式參與其中，也在測試、文檔、活動(dòng)組織等多維度都有涉及。不過(guò)，68% 的開(kāi)發(fā)者表示，未曾在開(kāi)源中獲得收入。相較去年的 77%，今年數據有所下降。 在工具層面，數據顯示，Java 是開(kāi)發(fā)者在開(kāi)源項目中最為常用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，占比 41%，其次是 Python，占比 27%。81% 的開(kāi)發(fā)者使用 Git 進(jìn)行版本管理，31% 的開(kāi)發(fā)者依然在使用 SVN 進(jìn)行版本管理。隨著(zhù)近幾年操作系統的熱度提升，開(kāi)發(fā)者最希望看到操作系統相關(guān)的開(kāi)源項目。 在開(kāi)源變得越發(fā)流行與重要的趨勢下，大力培養開(kāi)源人才屬于當務(wù)之急，對此，華東師范大學(xué)數據科學(xué)與工程學(xué)院研究員王偉提出如下幾點(diǎn)建議：
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