AI芯片引擎工程師

發(fā)布時(shí)間:2023-11-17 10:22    發(fā)布者:KT咨詢(xún)
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崗位職責:
1、負責開(kāi)發(fā)AI推理框架,通過(guò)CPU/GPU/DSP/NPU的并行計算優(yōu)化、架構設計、稀疏優(yōu)化、異構調度等多種高性能優(yōu)化技術(shù)打造業(yè)界領(lǐng)先的高性能異構AI推理引擎;
2、負責AIGC、AI編譯優(yōu)化、端上訓練等核心技術(shù)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化;
3、負責AI工具鏈開(kāi)發(fā)及技術(shù)生態(tài)的建設,包括但不限于不同芯片的性能瓶頸分析與優(yōu)化指引工具、模型圖優(yōu)化工具、可視化工具等。
職位要求:
1、碩士3年及以上學(xué)歷,計算機/電子/信息/通信/自動(dòng)化/軟件等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、精通C/C++,精通算法與數據結構,熟悉Python;
3、熟練掌握NPU,CPU,GPU,DSP中的1個(gè)或多個(gè)平臺高性能計算優(yōu)化技術(shù),深入理解計算機體系結構,熟悉并行計算優(yōu)化、訪(fǎng)存優(yōu)化等;
4、具備豐富的ARM NEON匯編優(yōu)化或OpenCL/Metal/OpenGL/Vulkan/CUDA中的至少1種GPU優(yōu)化經(jīng)驗,或熟練掌握WebAssembly、WebGL、WebGPU等技術(shù),有這些技術(shù)的AI工程優(yōu)化部署經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、了解深度學(xué)習算法基本原理,熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基本架構和各算子計算方式,了解至少一種深度學(xué)習訓練框架及其模型文件的解析,如Pytorch,Tensorflow;
6、熟悉常用圖像視覺(jué)計算庫及深度學(xué)習推理計算庫,例如arm compute library、tensorflow lite、ncnn、mnn、tnn、mkldnn、TensorRT、CoreML等,熟悉常用的深度學(xué)習算子優(yōu)化方法例如Winograd, Strassen, Implicit GEMM等;
7、掌握AI編譯優(yōu)化技術(shù),例如TVM/MLIR/IREE等;
8、了解主流 AIGC 算法模型原理,有AIGC模型加速優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。

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