信息技術(shù)發(fā)展司：以場(chǎng)景為切入點(diǎn)解決制造業(yè)數字化轉型整體問(wèn)題

      黨中央作出一系列重大決策部署，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展成為全黨全社會(huì )的共識和自覺(jué)行動(dòng)，高質(zhì)量發(fā)展成為主旋律。2024 年 5 月國務(wù)院常務(wù)會(huì )議審議通過(guò)《制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)方案》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《行動(dòng)方案》），深刻把握發(fā)展規律，立足戰略全局，著(zhù)眼長(cháng)遠發(fā)展，圍繞深化數字化轉型等作出系列部署。要抓好《行動(dòng)方案》落實(shí)，細化政策舉措，豐富方法工具，“因業(yè)施策”提高政策引導準度，解決企業(yè)在轉型過(guò)程中存在的轉型痛點(diǎn)找不準、轉型投入居高不下、轉型成效難以評估等問(wèn)題�！缎袆�(dòng)方案》提出，要根據制造業(yè)多樣化個(gè)性化需求，分行業(yè)分領(lǐng)域挖掘典型場(chǎng)景，加快核心技術(shù)攻關(guān)和成果推廣應用，著(zhù)重把典型場(chǎng)景這一制造業(yè)全生命周期基本單元，作為制造業(yè)數字化轉型向縱深推進(jìn)的重要出發(fā)點(diǎn)，深刻反映出我國已發(fā)展到深耕細分領(lǐng)域，必須精耕細作、工筆細描。結合產(chǎn)業(yè)現實(shí)需求，本文提出以場(chǎng)景化、圖譜化推進(jìn)數字化轉型的工作考慮，引導各類(lèi)參與主體明確轉型路徑，加快轉型升級。

      隨著(zhù)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓬勃興起，數字技術(shù)憑借迭代速度快、輻射范圍廣、賦能效益強等特點(diǎn)，成為推進(jìn)制造業(yè)轉型變革的關(guān)鍵動(dòng)力。一方面，互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、區塊鏈、大模型等數字技術(shù)快速發(fā)展，催生了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新模式和新業(yè)態(tài)，并成為驅動(dòng)社會(huì )經(jīng)濟快速發(fā)展的重要組成。2023 年，我國數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)明專(zhuān)利授權量達到 40.6 萬(wàn)件，占同期全社會(huì )發(fā)明專(zhuān)利授權總量的四成半，年均增速達到 18.5%，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、量子信息領(lǐng)域發(fā)明專(zhuān)利授權量居世界首位。另一方面，數字技術(shù)加速與制造技術(shù)交叉融合，驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系快速迭代和優(yōu)化升級，重塑傳統行業(yè)組織、環(huán)節、流程，成為構筑新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)新型工業(yè)化快速發(fā)展的重要驅動(dòng)力。特別是人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，“數據 + 算力 + 算法”驅動(dòng)的技術(shù)集成創(chuàng )新加力提速，為包括制造業(yè)在內的各行業(yè)數字化轉型創(chuàng )造了更為成熟的技術(shù)條件。截至 2024 年 6 月，全國重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)數字化研發(fā)設計工具普及率、關(guān)鍵工序數控化率分別達到 80.8% 和 63.6%，分別比 2012 年提高32個(gè)和39個(gè)百分點(diǎn)。

     （二）從區域發(fā)展看，各地大力推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)“智改數轉”

      國內各省、自治區、直轄市“因地制宜”，發(fā)揮自身產(chǎn)業(yè)基礎優(yōu)勢和資源稟賦，不斷完善工作抓手，推進(jìn)區域內制造業(yè)數字化、智能化轉型升級，加速打造數字化轉型區域高地。如浙江省在全省范圍部署開(kāi)展“數字化改革”、江蘇省出臺制造業(yè)“智改數轉”三年行動(dòng)計劃、山東省實(shí)施“工賦山東”專(zhuān)項行動(dòng)等，各地數字化轉型發(fā)展水平持續提高。截至 2024 年 6月，江蘇、浙江、天津等地的數字化研發(fā)工具普 及 率 分 別 為 91.0%、87.7%、90.6%， 江 蘇、山東、天津的關(guān)鍵工序數控化率分別為 68.0%、67.9%、64.8%，中央出臺政策全面支持推進(jìn)，各地區步調一致、協(xié)同推進(jìn)全國“一盤(pán)棋”的數字化轉型發(fā)展。

     （三）從產(chǎn)業(yè)生態(tài)看，多方協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)持續壯大

      習近平總書(shū)記指出，世界經(jīng)濟數字化轉型是大勢所趨，新的工業(yè)革命將深刻重塑人類(lèi)社會(huì )。黨中央、國務(wù)院先后圍繞深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展、人工智能賦能新型工業(yè)化、制造業(yè)數字化轉型等發(fā)布系列戰略文件，全國31個(gè)省份圍繞兩化融合、數字化轉型出臺了系列配套政策和資金，構建起政策引導、資金支持、生態(tài)培育以及達標采信等多層次的保障體系，從國家級、省級向市級、縣級層層落地。實(shí)施制造業(yè)數字化轉型行動(dòng)，開(kāi)展中小企業(yè)數字化轉型城市試點(diǎn)，推進(jìn)新一代信息技術(shù)在制造業(yè)全行業(yè)全鏈條普及應用，產(chǎn)學(xué)研用合作持續深化。國家已布局建設 30 個(gè)國家級制造業(yè)創(chuàng )新中心，50 家現代產(chǎn)業(yè)學(xué)院、33 所特色化示范性軟件學(xué)院，依托國家制造業(yè)轉型升級基金、集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金和中小企業(yè)發(fā)展基金等帶動(dòng)社會(huì )資本，有力支撐了我國制造業(yè)數字化轉型的快速升級。

      制造業(yè)數字化轉型不同于消費互聯(lián)網(wǎng)，并不是數字技術(shù)的直接應用就能產(chǎn)生效益，而需要緊密貼合產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗以及產(chǎn)業(yè)現實(shí)需求。在數字化轉型過(guò)程中，需求側不熟悉數字技術(shù)，又急于跟上數字化發(fā)展浪潮，改善傳統動(dòng)能，存在“病急亂求醫”的現象，甚至出現“頭疼醫腳、小病大治”情況；供給側找不準需求側痛點(diǎn)問(wèn)題且不懂垂直行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識，在急于獲取訂單和謀求“快錢(qián)”的驅動(dòng)下，解決方案存在系統性不強、匹配度不高等問(wèn)題。在此情形下，供需雙方在轉型關(guān)鍵問(wèn)題上話(huà)語(yǔ)體系不統一、自說(shuō)自話(huà)，供需錯配和重復性投入屢見(jiàn)不鮮。

     （二）供給質(zhì)量不高，數字化解決方案系統化、標準化、可復用程度不足

      好的解決方案和產(chǎn)品是在規�；瘧�用和實(shí)踐中逐漸沉淀得到的。制造業(yè)數字化轉型解決方案同樣需要在實(shí)際應用過(guò)程中不斷打磨、持續迭代。傳統的解決方案中，服務(wù)商往往存在規模效應或“吃大戶(hù)”思維，熱衷于解決某一特定領(lǐng)域局部問(wèn)題，或發(fā)展具有通用性的低端產(chǎn)品，以降低成本、提升邊際效益。這就導致解決方案個(gè)性化、定制化嚴重，好用的、標準化的、模塊化的設計缺乏，出現“高端方案”成本高用不起來(lái)、“低端產(chǎn)品”質(zhì)量差用不好等情況，規模效應難以真正釋放、需求側投入成本難以降低，拉長(cháng)制造業(yè)企業(yè)轉型周期，削弱了企業(yè)轉型意愿。

     （三）技術(shù)獲取困難，應用側困于主觀(guān)認識不到位疊加專(zhuān)業(yè)知識匱乏減緩轉型步伐

      數字化轉型既是技術(shù)和管理問(wèn)題，也是與企業(yè)息息相關(guān)的經(jīng)濟問(wèn)題。數字技術(shù)快速創(chuàng )新為制造業(yè)企業(yè)提供了大量實(shí)現降本增效的可能，并且新技術(shù)的涌現具有更好的賦能效果。但是在部分數字技術(shù)尚未實(shí)現規�；�普及的情況下，一些應用側企業(yè)對新數字技術(shù)不夠敏感和重視，極易錯過(guò)利用數字技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉型升級的最佳時(shí)機。尤其中小企業(yè)，它們是實(shí)體經(jīng)濟的重要組成部分，也是產(chǎn)業(yè)數字化轉型的重點(diǎn)和難點(diǎn)。此外，即便意識到數字技術(shù)帶來(lái)的巨大商機，也沒(méi)有相應的專(zhuān)業(yè)知識和技能人才來(lái)支撐企業(yè)開(kāi)展改造、實(shí)施轉型戰略，導致應用側企業(yè)在技術(shù)先進(jìn)性和服務(wù)經(jīng)濟性之間難以尋求平衡。

     （四）要素流動(dòng)不暢，數據賦能帶動(dòng)作用難以充分釋放

      工業(yè)數據是加速制造業(yè)數字化轉型的重要驅動(dòng)力。工業(yè)數據要素流通面臨數據權屬難理清、流通技術(shù)不成熟、流通標準不統一等問(wèn)題，顯著(zhù)降低了工業(yè)數據的流通效率與應用效果。工業(yè)數據“有數流不動(dòng)”，技術(shù)、標準、系統工具應用路線(xiàn)差異化是問(wèn)題根源所在。特別是數據互操作、模型互識別、接口互連接相關(guān)標準難以統一，各類(lèi)參與主體采用不同的結構、標準、格式，加大數據集成和共享難度，阻礙數據流通利用。并且，數據要素來(lái)源廣泛、涉及場(chǎng)景眾多，包括設備、軟件、系統、人員等，數據歸屬權難以確定，數據交換價(jià)值和利益分配方式缺少權屬規則。

      近年來(lái)，圍繞推進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加快數字化改造和傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級的政策密集出臺，多次強調發(fā)揮場(chǎng)景優(yōu)勢、開(kāi)展場(chǎng)景建設等，把場(chǎng)景作為施策重點(diǎn)�！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》提出“充分發(fā)揮海量數據和豐富應用場(chǎng)景優(yōu)勢，促進(jìn)數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經(jīng)濟發(fā)展新引擎”；國務(wù)院《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》提出“推進(jìn)數字技術(shù)、應用場(chǎng)景和商業(yè)模式融合創(chuàng )新，形成以技術(shù)發(fā)展促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升、以領(lǐng)域應用帶動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展格局”；工業(yè)和信息化部《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規劃》提出“聚焦新技術(shù)應用、特定場(chǎng)景優(yōu)化、企業(yè)整體提升等需求，培育技術(shù)型、專(zhuān)業(yè)型、綜合型等系統解決方案提供商”。河南、江蘇、重慶、四川、福建等地區圍繞數字化典型應用場(chǎng)景、“智改數轉”場(chǎng)景的培育和遴選等，出臺場(chǎng)景政策，發(fā)布場(chǎng)景清單，依托場(chǎng)景促進(jìn)供給和需求對接，提升帶動(dòng)能力。

      （二）場(chǎng)景是釋放產(chǎn)業(yè)數字化轉型價(jià)值的基本單元

      對于場(chǎng)景的概念，目前業(yè)界尚無(wú)準確的定義，廣義上理解就是從制造業(yè)務(wù)邏輯出發(fā)，解構形成的一系列有價(jià)值的、具備行業(yè)共識的基本業(yè)務(wù)單元，也是制造業(yè)全生命周期的基本組成。狹義的場(chǎng)景，常指工業(yè)研發(fā)生產(chǎn)的環(huán)節，例如產(chǎn)品零部件具體的加工環(huán)節。從業(yè)務(wù)視角看，場(chǎng)景是創(chuàng )造企業(yè)價(jià)值效益的最小單元，就是在一定的資源和空間范圍內，將人、機、物、法、環(huán)等要素，按照既定的業(yè)務(wù)流程組成一個(gè)以產(chǎn)品輸出、效益輸出等價(jià)值輸出為目的的加工單元。從產(chǎn)業(yè)鏈視角看，一系列具有規模性、連續性和一致性的場(chǎng)景協(xié)同組合串接成產(chǎn)業(yè)鏈的業(yè)務(wù)脈絡(luò )，鏈接成業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò )。每個(gè)場(chǎng)景的創(chuàng )新變革，帶來(lái)的質(zhì)效優(yōu)化，其影響作用都會(huì )向全產(chǎn)業(yè)鏈延伸、散播。所以，產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)整體數字化轉型問(wèn)題，往往是場(chǎng)景轉型問(wèn)題，由場(chǎng)景這個(gè)基本單元帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈的轉型升級。

     （三）場(chǎng)景數字化轉型是一系列要素資源的組合和應用

      場(chǎng)景本身是人、機、物、法、環(huán)的有機組合，數字化轉型就是運用數字技術(shù)重組場(chǎng)景要素資源、重塑場(chǎng)景業(yè)務(wù)流程、優(yōu)化價(jià)值輸出。利用系統工程方法，參考聯(lián)邦企業(yè)體系結構框架（FEAF）等理論，對場(chǎng)景數字化體系架構進(jìn)行分析解構。從場(chǎng)景的基礎層看，場(chǎng)景的數字化轉型主要包括數字化基礎設施、數字化專(zhuān)業(yè)人才、數字化標準規范等，形成場(chǎng)景的數字化底座，支撐場(chǎng)景開(kāi)展數字化改造。從場(chǎng)景的應用層看，基于服務(wù)器、云平臺、安全網(wǎng)關(guān)等基礎設施，運行數字化集成工具、通用工具、專(zhuān)用工具、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等工具軟件，進(jìn)而對場(chǎng)景中核心業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生的數據資源、信息資源進(jìn)行采集、應用和分析，形成一系列機理模型、知識模型、智能模型，讓原有的“啞設備”“黑箱運行”數字化、透明化。通過(guò)對場(chǎng)景的解構分析，提出一套場(chǎng)景的數字化體系架構（圖 1）。并基于場(chǎng)景的數字化體系架構，進(jìn)一步分析影響場(chǎng)景數字化轉型的內外部關(guān)鍵因素，提出場(chǎng)景數字化轉型的解決路徑。

圖 1 場(chǎng)景數字化體系架構

    （四）解決場(chǎng)景數字化轉型問(wèn)題是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體轉型升級的關(guān)鍵

      產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型問(wèn)題是典型的系統性問(wèn)題，具有“一米寬、百米深”的特點(diǎn)，即從表面看是一個(gè)個(gè)簡(jiǎn)單的、分散的場(chǎng)景問(wèn)題，形似“一米寬”。但是從不同維度深挖場(chǎng)景，一個(gè)個(gè)轉型問(wèn)題又交叉互聯(lián)、牽一發(fā)而動(dòng)全身，需要解決的問(wèn)題實(shí)則“百米深”。解決方法是對逐個(gè)場(chǎng)景解構，將產(chǎn)業(yè)鏈各類(lèi)關(guān)鍵場(chǎng)景問(wèn)題統一分析，理清場(chǎng)景間關(guān)鍵數字化要素連接，以“小切口”解決系統推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型“大問(wèn)題”，以場(chǎng)景轉型之“和”形成整體轉型之“解”。具體來(lái)說(shuō)，就是圍繞重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、工業(yè)企業(yè)數字化轉型的痛點(diǎn)需求，把制造業(yè)各類(lèi)業(yè)務(wù)活動(dòng)解耦，以“解剖麻雀”的方式分解為若干個(gè)邊界清晰的場(chǎng)景，實(shí)現“化整為零”；沿產(chǎn)業(yè)鏈識別關(guān)鍵場(chǎng)景，把傳統場(chǎng)景和場(chǎng)景資源要素重構、組合，形成指導重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、工業(yè)企業(yè)數字化轉型的路線(xiàn)指引�；�于上述分析，本文進(jìn)一步提出產(chǎn)業(yè)鏈數字化體系架構（圖 2），以指導解決產(chǎn)業(yè)鏈整體轉型問(wèn)題。

圖 2 產(chǎn)業(yè)鏈數字化體系架構

    （五）以場(chǎng)景化、圖譜化方式構建制造業(yè)數字化轉型路線(xiàn)圖

      推進(jìn)數字化轉型是適應和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的迫切需要。傳統的市場(chǎng)化自發(fā)推進(jìn)轉型和改造，缺乏科學(xué)指引，發(fā)展速度慢且易出現低端競爭和高端壟斷，造成重復投入和供需錯配，已經(jīng)難以滿(mǎn)足日益變化、飛速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)變革。國際標準權威組織 The Open Group 提出的企業(yè)架構標準（TOGAF），是一套用于設計和管理企業(yè)架構的方法集合，規范了企業(yè)架構的建設過(guò)程�；�于 TOGFA 架構框架的設計方法和實(shí)施理念，結合我國數字化轉型發(fā)展現狀以及實(shí)踐經(jīng)驗，本文提出一套從產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)整體轉型出發(fā)，以場(chǎng)景化、圖譜化方式推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型的方法路徑（圖 3），即以系統化的場(chǎng)景圖譜（簡(jiǎn)稱(chēng)“一圖”）精準定位轉型路線(xiàn)圖，以體系化的要素清單（包括轉型所需的數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化要素清單，簡(jiǎn)稱(chēng)“四清單”）明確數字化攻關(guān)重點(diǎn)，“一鏈一策”指引重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈、重點(diǎn)行業(yè)數字化轉型。

圖 3 系統化場(chǎng)景圖譜示意圖

    （一）沿產(chǎn)業(yè)鏈識別關(guān)鍵場(chǎng)景，推動(dòng)傳統場(chǎng)景升級為數字化場(chǎng)景，實(shí)現場(chǎng)景“化點(diǎn)成珠”

      通過(guò)調研問(wèn)卷、企業(yè)訪(fǎng)談、專(zhuān)家研討等方式，分類(lèi)識別產(chǎn)業(yè)鏈鏈上企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)、經(jīng)營(yíng)管理、供應鏈管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)中的典型數字化場(chǎng)景，分析場(chǎng)景的效益價(jià)值。編制數字化轉型場(chǎng)景圖譜，分類(lèi)梳理數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化要素清單，構建數字化要素資源池。分場(chǎng)景挖掘數據價(jià)值、積累知識模型、開(kāi)發(fā)工具軟件，培育和復用標準化的解決方案（圖 4）。

圖 4 場(chǎng)景分類(lèi)

    （二）沿產(chǎn)業(yè)鏈構建系統化場(chǎng)景圖譜，推動(dòng)傳統產(chǎn)業(yè)鏈升級為數字化產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現場(chǎng)景“串珠成鏈”

      以系統工程方法為指導，按照“邊試邊改、迭代完善、逐步覆蓋”的原則，“一鏈一策”研究編制數字化轉型場(chǎng)景圖譜。逐場(chǎng)景剖析產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型發(fā)展現狀，解構分析轉型相關(guān)數字化要素和痛點(diǎn)問(wèn)題，理清反映產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現狀的場(chǎng)景鏈，構建產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型現狀圖。沿場(chǎng)景鏈理清支撐產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型的數據鏈、模型鏈、工具鏈，對產(chǎn)業(yè)鏈中跨場(chǎng)景、跨業(yè)務(wù)、跨環(huán)節的協(xié)同情況進(jìn)行模型化、結構化、數字化表達，指導傳統產(chǎn)業(yè)鏈向數字化產(chǎn)業(yè)鏈升級（圖 5）。

圖 5 系統化場(chǎng)景圖譜示意

    （三）匯集產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型數字化要素，推動(dòng)數字化產(chǎn)業(yè)鏈拓展為數字化產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈“結鏈成網(wǎng)”

      結合數字化轉型場(chǎng)景圖譜，摸排知識模型、工具軟件、數據要素、人才技能等需求，形成四類(lèi)要素清單（圖 6），推動(dòng)數據、模型、工具以及數字化解決方案等的自主化研發(fā)和模塊化封裝，加快工具、數據、模型等要素的平臺化沉淀和網(wǎng)絡(luò )化共享，加速產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈向產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò )和供應網(wǎng)絡(luò )演進(jìn)。

圖 6 四類(lèi)數字化要素清單

    （四）開(kāi)展標準化解決方案培育和應用推廣，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現數字化轉型“可持續發(fā)展”

      圍繞各產(chǎn)業(yè)鏈、各行業(yè)對數字化轉型標準的急迫需求，聚焦通用架構、場(chǎng)景應用以及診斷評價(jià)等提出標準化考慮，依托 TC573 等標準化組織，推動(dòng)一批標準研究起草，將數字化轉型的實(shí)踐經(jīng)驗和成熟成果凝練為標準化的參考指引。培育一批與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈場(chǎng)景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的數字化轉型解決方案，結合數字化轉型試點(diǎn)、技改試點(diǎn)、大規模設備更新等工作舉措，創(chuàng )新解決方案推廣模式，以規�；瘧�用加速數字技術(shù)迭代進(jìn)步，促進(jìn)供需雙方實(shí)現互促共進(jìn)。

      規范場(chǎng)景描述和數字化要素描述，可以有效破解 IT 側和 OT 側的行業(yè)壁壘，在統一話(huà)語(yǔ)體系下幫助雙方找準轉型目標、捋清轉型路徑，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各轉型主體找準切入點(diǎn)，有助于實(shí)現專(zhuān)業(yè)人干專(zhuān)業(yè)事。對于供給側，通過(guò)“一圖四清單”可以更加快速理解具體場(chǎng)景中的行業(yè)知識和產(chǎn)業(yè)鏈特點(diǎn)，能夠更準確地采集相關(guān)數據，生成工業(yè)機理模型；對于需求側，可以減少因專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、思維方式差異而導致的溝通障礙，針對轉型改造問(wèn)題達成共識。

     （二）促進(jìn)解決方案培育和規�；瘡陀�

       依據數字化轉型場(chǎng)景圖譜，以場(chǎng)景為最小單位，以數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能為轉型“組件”重構數字化要素組合，提煉和梳理形成一系列標準化解決方案，以標準化方式推動(dòng)數字場(chǎng)景建設，提升場(chǎng)景解決方案的標準化程度和可推廣程度。同時(shí)，促進(jìn)解決方案在不同場(chǎng)景中進(jìn)行模塊化重組和輕量化適配，實(shí)現解決方案跨場(chǎng)景的快速應用和部署，以規�；�效應促進(jìn)解決方案開(kāi)發(fā)成本降低。

    （三）實(shí)現數字化要素貫通和要素賦能

      沿產(chǎn)業(yè)鏈摸排各場(chǎng)景中的數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等數字化要素，實(shí)現對數字化典型場(chǎng)景要素的積累、推廣和復用，通過(guò)數字化要素的交叉融合，以標準化方式破解要素連接堵點(diǎn)，幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)貫通數據鏈、模型鏈、工具鏈、人才鏈，實(shí)現場(chǎng)景鏈的全面打通，構建形成數據驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同關(guān)系，打造更加堅實(shí)的數字底座。通過(guò)數字主線(xiàn)的全面連接，有力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)充分運用要素資源，提高運行效率和協(xié)同水平，實(shí)現數據賦能產(chǎn)業(yè)鏈轉型升級。

     （四）在“點(diǎn)”上促進(jìn)各類(lèi)企業(yè)加快轉型

      面向各類(lèi)企業(yè)和各類(lèi)設備的數字化改造，一方面，數字化基礎較好的企業(yè)能夠依據場(chǎng)景圖譜和要素清單，“按圖作戰”，針對性實(shí)施軟硬件改造，幫助企業(yè)找到適配的標準化解決方案，開(kāi)展數字化集成應用創(chuàng )新，推動(dòng)生產(chǎn)設備和信息系統全面互聯(lián)互通，實(shí)現業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化，降低改造成本，加速數字化轉型進(jìn)程。另一方面，數字化水平較差的企業(yè)能夠從場(chǎng)景圖譜中對標成熟實(shí)踐經(jīng)驗，選擇最適宜方式開(kāi)展單機裝備、制造單元、生產(chǎn)線(xiàn)、制造車(chē)間等數字化改造，以小成本、低投入實(shí)現老舊設備更新和“啞”設備改造提升。

     （五）在“線(xiàn)”上提升產(chǎn)業(yè)鏈數字化轉型效率

      鏈主企業(yè)先行梳理“一圖四清單”，以數字化轉型場(chǎng)景圖譜為依據，解決產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)鏈條、多供應商難以協(xié)同等問(wèn)題，幫助鏈主企業(yè)、龍頭企業(yè)找到鏈條缺口，通過(guò)開(kāi)放數字化要素連接帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等環(huán)節實(shí)現數字化拉通，構建標準化、協(xié)同化產(chǎn)業(yè)鏈流程，進(jìn)而有效帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)開(kāi)展轉型，起到“事半功倍”的效果，創(chuàng )造企業(yè)“鏈式”轉型共生共贏(yíng)的生態(tài)。同時(shí)，幫助鏈上企業(yè)在供應鏈數字化過(guò)程中系統地準備和規劃所需的資源和條件，明確供應鏈各環(huán)節的數字化需求，打造一批數字化供應鏈。

    （六）在“面”上支撐區域整體轉型升級

      以“一圖四清單”為參考，幫助工業(yè)園區、產(chǎn)業(yè)集群形成有效工作抓手，加速數據資源的集聚、整合和共享，構建形成一批數字化產(chǎn)業(yè)鏈和供應鏈，為區域經(jīng)濟提升動(dòng)力。并且，通過(guò)場(chǎng)景具體需求導向，能夠加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施在先進(jìn)制造業(yè)集群核心承載園區、國家級高新區、國家級經(jīng)開(kāi)區等重點(diǎn)園區的規�；�建設應用，拓展數字技術(shù)應用場(chǎng)景，暢通園區內數據鏈、創(chuàng )新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈，提升園區數字化整體水平。

    （七）助力人工智能工業(yè)大模型發(fā)展

      “一圖四清單”能夠詳細描繪各類(lèi)場(chǎng)景中所包含的基礎數據要素，可以作為一套數據標簽規則，支撐每個(gè)場(chǎng)景形成專(zhuān)門(mén)的數據標注標準，這對于建設高質(zhì)量工業(yè)數據語(yǔ)料庫意義重大，將為后期工業(yè)大模型發(fā)展、工業(yè)數據流通交易奠定基礎。同時(shí)，場(chǎng)景圖譜詳細描繪了大模型在各行業(yè)的潛在應用場(chǎng)景，能夠進(jìn)一步指導通用大模型、行業(yè)大模型的研發(fā)和布局應用，使其更加完善，有效助力人工智能技術(shù)在工業(yè)研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造等重點(diǎn)場(chǎng)景和安全生產(chǎn)、防災減災等關(guān)鍵領(lǐng)域中的深度應用，對于提升工業(yè)生產(chǎn)效率、保障生產(chǎn)安全等方面將產(chǎn)生顯著(zhù)作用。

      本文介紹了推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型的主要挑戰，總結了以場(chǎng)景為切入點(diǎn)解決制造業(yè)數字化轉型的整體問(wèn)題，并提出了“一圖四清單”的主要思路和作用。建議各級主管部門(mén)、產(chǎn)學(xué)研用各界依托“一圖四清單”理清數字化發(fā)展路徑，完善政策指引，優(yōu)化資源要素配置，科學(xué)開(kāi)展診斷評估，以“一鏈一策”“一業(yè)一策”“一企一策”引導各界明確轉型方向，實(shí)現“點(diǎn)－線(xiàn)－面”分類(lèi)推進(jìn)數字化轉型。以“一圖四清單”凝聚發(fā)展共識，健全體系建設，促進(jìn)供需對接，為構建現代化產(chǎn)業(yè)體系夯實(shí)基礎。