湖南都市職業(yè)學(xué)院學(xué)子攻克道路檢測技術(shù)難關(guān),助力交通發(fā)展

發(fā)布時(shí)間:2025-4-8 10:58    發(fā)布者:工程新聞

近日,湖南都市職業(yè)學(xué)院路瞰科技研發(fā)團隊宣布,其自主研發(fā)的"基于改進(jìn)CNN與BIM技術(shù)的道路深層病害智能檢測系統"取得重大技術(shù)突破。這支由多個(gè)專(zhuān)業(yè)在校生組成的年輕團隊,成功攻克傳統道路檢測精度不足、數據處理效率低下等行業(yè)痛點(diǎn)。

在算法研發(fā)方面,團隊創(chuàng )新性地融合改進(jìn)型Alex-Net與CFT Faster R-CNN算法,通過(guò)線(xiàn)程并行計算架構,使裂縫識別準確率較傳統方法提升。項目負責人介紹:"我們的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )通過(guò)多層特征融合機制,能有效提取0.2mm級微裂縫特征,誤判率較市面主流設備降低很多"。

團隊同步開(kāi)發(fā)的BIM族庫建模系統,依托包含幾十個(gè)類(lèi)典型病害的三維模型數據庫。配合病害信息管理平臺,實(shí)現檢測數據與三維模型毫秒級匹配,使養護方案制定效率大幅度提升。該技術(shù)已獲得多項實(shí)用新型專(zhuān)利授權。

該技術(shù)的成功研發(fā)為道路檢測行業(yè)帶來(lái)革新性突破,其應用場(chǎng)景覆蓋城市主干道、高速公路、農村公路等多類(lèi)型路段。在智慧城市建設中,系統可無(wú)縫接入市政養護管理平臺,實(shí)現道路健康度動(dòng)態(tài)評估;在交通基建領(lǐng)域,其三維建模能力可精準指導道路修復施工,降低返工率。目前,技術(shù)已適配新能源檢測車(chē)、無(wú)人機等多種載體,未來(lái)將結合北斗高精度定位構建“空天地一體化”監測網(wǎng)絡(luò ),為“交通強國”戰略提供智能化技術(shù)支撐。



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