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預覽：針對傳統的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中神經(jīng)元模型在結構和信息存儲能力上存在的不足，本文提出了一種基于廣義小渡基函數網(wǎng)絡(luò )的神經(jīng)元集聚模型。這種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )不僅收斂速度快，非線(xiàn)性逼近能力更好，而且具有內部結構變尺度、自適應調整和廣義信息存儲等智能化特點(diǎn)，更符合生物原型的實(shí)際情況靜態(tài)學(xué)習和準動(dòng)態(tài)學(xué)習仿真實(shí)驗證明這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構的有效性。 下載： 
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在兩足步行機器人爬斜坡中的應用.pdf
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