|
“數據中心芯片需要更低延遲，才能因應傳感器數據的需求”，這是Google資料中心技術(shù)研究員Luiz Barroso在本周?chē)H固態(tài)電路會(huì )議 (ISSCC)期間對與會(huì )者發(fā)表的重點(diǎn)。此外，在這場(chǎng)名為“打造可支援未來(lái)云端運算的數據中心”(Data Centers to Support Tomorrow’s Cloud)的小組討論上，來(lái)自ARM、英特爾(Intel)和富士通(Fujitsu)等公司的技術(shù)主管們均強調，為了解決這些挑戰，新型態(tài)的電腦架構和安全技術(shù)將應運而生。 Google的數據中心“很以很短的時(shí)間處理巨量數據”，Luiz Barroso舉例表示，用戶(hù)以Google引擎進(jìn)行搜尋的速度幾乎就跟打字的速度一樣快。我們搜尋并同時(shí)運算大量的數據，并以幾乎可猜到你下一步動(dòng)作的智能系統，從而為用戶(hù)提供無(wú)縫的體驗。 隨著(zhù) Google Glass 等可穿戴式裝置的出現，“除了可取得所有的傳感器數據，當每個(gè)用戶(hù)都能與其服務(wù)對話(huà)時(shí)，會(huì )帶來(lái)多大的問(wèn)題呢？”他接著(zhù)表示，“發(fā)生延遲中斷則可能拖累你的系統性能。因此，工程師們必須共同探索可能解決這些問(wèn)題的新式電路技術(shù)�！� Barroso特別呼吁共同協(xié)助解決最近出現的一個(gè)新問(wèn)題：在數據中心內兩系統之間的通信可能產(chǎn)生的微秒級延遲。 “我們一直忽略這個(gè)問(wèn)題“，他指出，快閃存儲器與存儲技術(shù)可能支持幾十微秒的延遲�！钡覀內狈Φ讓訖C制，使其易于讓程序設計人員處理微秒級的延遲──如果能以處理器來(lái)解決延遲問(wèn)題不是更好嗎？“他反問(wèn)道。 例如，在非易失性存儲器與GPU之間的這種延遲，”能夠以一種更為根本的方式實(shí)現微架構的支援�！� 此外，ARM、英特爾和富士通的技術(shù)主管們也一致認同，存儲器與安全方面的進(jìn)展將重塑未來(lái)的電腦架構。 ARM處理器部門(mén)總監John Goodacre介紹歐洲一項針對微型服務(wù)器架構的研究計劃，該微型服務(wù)器架構采用2.5D芯片陣列，將128 CPU與存儲器元件并列在基板上。另一批I/O芯片陣列則可讓I/O與處理器技術(shù)分別進(jìn)行擴展。 
Euro Server的研究計劃采用CPU和存儲器的2.5D芯片堆疊，以及獨立的共享虛擬I/O芯片。 英特爾資深研究員Steve Pawlowski表示，即將出現的新式存儲器架構將為數據中心催生出嶄新的電腦架構。此外，存取存儲器的功耗將降低至5皮焦耳/位元的目標。 即將轉調英特爾安全研究部門(mén)的Steve Pawlowski并呼吁致力于推動(dòng)安全方面的進(jìn)展�！本湍撤矫鎭�(lái)說(shuō)，每件事都必須加密，我們必須擁有一個(gè)安全的儲存空間�！� 美國富士通實(shí)驗室(Fujitsu Labs of America)總裁Yasunori Kimura表示認同。他展示一款利用批次加密與批次加密計算以實(shí)現加速同態(tài)加密達2,048倍的技術(shù)。 此外，富士通正開(kāi)發(fā) Sprout 傳感器中樞，以滿(mǎn)足可穿戴式系統開(kāi)始出現大量數據的需求。 ”個(gè)性化巨量資料正是可穿戴式裝置的價(jià)值所在，“Yasunori Kimura說(shuō)。 他并展示兩款Sprout傳感器中樞的手持版本。Yasunori Kimura預期，傳感器中樞最終將整合于智能手機中。
富士通將微縮其Sprout 傳感器中樞于智能手機中。 |
