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作者：康普企業(yè)網(wǎng)絡(luò )大中華區總經(jīng)理兼副總裁 陳嵐 回望2024，人工智能（AI）對行業(yè)產(chǎn)生的影響顯露無(wú)疑。去年，數據中心對AI計算的需求呈指數級增長(cháng)，這將促使行業(yè)采用更高效的流程，加快構建速度，并更具創(chuàng )造性地解決問(wèn)題。如今看來(lái)，這一預測不僅成真，而且實(shí)際趨勢比我們當初預想的還要顯著(zhù)。2025年，行業(yè)對更高效戰略的需求已經(jīng)十分明顯。目前，有一些重大的舉措和雄心勃勃的計劃已經(jīng)成形，數據中心建設的變革將助力云計算繼續進(jìn)階。 迎接AI時(shí)代，智算中心高效運營(yíng)需要關(guān)鍵基石 AI在生活和工作各方面的廣泛應用令人嘆為觀(guān)止。據說(shuō)電話(huà)從發(fā)明到走向千家萬(wàn)戶(hù)花費了50年的時(shí)間，而互聯(lián)網(wǎng)從誕生到全面普及只用了20年。同樣，AI似乎只需很短的時(shí)間就能達到同樣的普及程度，迅速在企業(yè)領(lǐng)域開(kāi)拓出新的應用場(chǎng)景，而這些場(chǎng)景中的絕大多數都將由數據中心來(lái)支撐。 然而，這其中有一個(gè)關(guān)鍵因素不容小覷。在諸多AI體系和應用的場(chǎng)景中，結構化布線(xiàn)仍然是智算中心的基礎。隨著(zhù)AI持續推動(dòng)著(zhù)更為復雜的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境，結構化布線(xiàn)以一種標準化的模式不僅能夠指導布線(xiàn)系統按照符合國際標準的方式進(jìn)行設計和安裝，同時(shí)還能提供一個(gè)頗為靈活且能適應未來(lái)需求的解決思路，以支持AI硬件設備的多次迭代。 事實(shí)上，結構化布線(xiàn)系統在提升智算中心的性能、效率和可靠性方面發(fā)揮著(zhù)至關(guān)重要的作用。其優(yōu)勢尤為顯著(zhù)。在擴展性方面，結構化布線(xiàn)為集群的擴展與升級提供了極大便利，使設備的新增與調整更加靈活，從而輕松滿(mǎn)足業(yè)務(wù)增長(cháng)需求。此外，在交付效率上，合理規劃布線(xiàn)不僅優(yōu)化了部署流程，還能大幅縮短項目交付周期，提高整體運營(yíng)效率。 建設熱潮洶涌澎湃 科技巨頭們正以空前的速度“大興土木”，隨著(zhù)AI計算競賽愈演愈烈，其十年資本支出平均值也被不斷推高。不僅AI技術(shù)本身在不斷進(jìn)化，其交付模式也在革新；“人工智能即服務(wù)”的理念正為企業(yè)采用AI鋪就坦途，尤其是生成式AI，它能在客戶(hù)服務(wù)到長(cháng)期財務(wù)規劃等諸多領(lǐng)域大顯身手。事實(shí)上，數據中心自身也越來(lái)越多地借助生成式AI來(lái)應對經(jīng)驗IT員工長(cháng)期短缺的難題，通過(guò)運用AI來(lái)監控、管理和支持精干的IT團隊，從而提升團隊的工作效率。借助直觀(guān)的提問(wèn)和建議獲取方式，技術(shù)能力一般的IT團隊也能超常發(fā)揮，緩解數據中心所面臨的部分勞動(dòng)力壓力。 選擇核能發(fā)電是順理成章之舉。相比化石燃料驅動(dòng)的能源，核能穩定、可擴展且相對可持續。與此同時(shí)，數據中心也在紛紛部署高效的液冷系統以取代能效較低的強制風(fēng)冷系統，竭盡所能降低能耗，這既關(guān)乎經(jīng)濟效益，也是環(huán)境責任的體現。隨著(zhù)GPU驅動(dòng)的AI計算規模不斷擴大，這些節能效率將愈發(fā)凸顯，網(wǎng)絡(luò )正常運行時(shí)間增加所帶來(lái)的益處也將更加突出，畢竟過(guò)熱是導致網(wǎng)絡(luò )中斷和過(guò)早出現組件故障的罪魁禍首。 高密度光纖在智算中心的角色將更加重要 可以看到，目前數據中心的光纖基礎設施在A(yíng)I計算設施中的密度不斷增加。AI陣列中的GPU需要全面聯(lián)網(wǎng)，即每個(gè)GPU間都能夠互相通信，而這就將復雜性提高了一個(gè)層級，也使冷卻工作變得更加復雜。為了應對所需的龐大光纖基礎設施，數據中心將使用高密度光纖系統來(lái)建立那數量龐大的連接，在現有空間內盡可能多地布設光纖和連接器，為AI網(wǎng)絡(luò )提供動(dòng)力。 通過(guò)將更多計算資源集中到更少的機架中，數據中心不僅能夠降低能源消耗，還能簡(jiǎn)化冷卻需求。此外，隨著(zhù)超大規模數據中心從2x400G（聚合800G）遷移至原生800G，這種先進(jìn)的光纖基礎設施將提供一些急需的通道容量，以應對未來(lái)不斷增長(cháng)的需求。 算力利用率（MFU）是衡量智算中心效率的關(guān)鍵指標，而高密度光纖系統的優(yōu)化不僅關(guān)系到連接的數量，更直接影響算力的實(shí)際發(fā)揮。目前，國內大多數計算集群的算力利用率仍低于30%，其中很大一部分原因在于網(wǎng)絡(luò )架構的優(yōu)化不足。結構化布線(xiàn)能夠在確保高密度光纖部署的同時(shí)，提升網(wǎng)絡(luò )可用性，降低設備故障率，從而提高GPU的利用率。相比之下，直連方式在大規模設備互聯(lián)時(shí)部署復雜、容易出錯，限制了整體算力效率的提升。而在400G、800G等高帶寬網(wǎng)絡(luò )環(huán)境下，結構化布線(xiàn)還能有效避免光纖過(guò)度彎折導致的信號損耗，保障AI計算網(wǎng)絡(luò )的穩定性和可持續擴展性。 多租戶(hù)數據中心——標準化和靈活性 根據對超大規模數據中心及其許可人工智能即服務(wù)模式的大規模研究，觀(guān)察其與企業(yè)的關(guān)聯(lián)，2025年還有另一關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域不容忽視，那就是多租戶(hù)數據中心（MTDC）將如何為企業(yè)客戶(hù)開(kāi)辟發(fā)展新路徑。無(wú)論企業(yè)身處哪個(gè)行業(yè)，多租戶(hù)數據中心必須保持靈活性，以滿(mǎn)足企業(yè)迅速演變的需求。 在這一領(lǐng)域，密集光纖基礎設施的標準化方法也很關(guān)鍵，因為它能有效降低對IT人員的依賴(lài)，簡(jiǎn)化配置變更流程。目前，多家頂尖光纖基礎設施制造商正在推出或優(yōu)化更簡(jiǎn)便、更即插即用的技術(shù)，旨在助力所有數據中心（尤其是多租戶(hù)數據中心）降低技能門(mén)檻，提升敏捷性和響應速度，即便在IT團隊人員精簡(jiǎn)的情況下，也能確保服務(wù)水平協(xié)議（SLA）的履行。 未來(lái)：延續與升級 在A(yíng)I時(shí)代來(lái)臨之際，數據中心將發(fā)生的根本性變化將愈發(fā)顯著(zhù)。從選址到規模，超大規模數據中心和多租戶(hù)數據中心都需要在擴大光纖傳輸能力的同時(shí)，縮小光纖的物理尺寸，引入新型冷卻技術(shù)，并重新評估電力采購與使用模式。遺憾的是，頂級IT專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才短缺的狀況短期內難以緩解，但AI本身已展現出借助生成式AI驅動(dòng)的監控與管理功能來(lái)協(xié)助運營(yíng)商填補人才缺口的潛力。 隨著(zhù)AI在企業(yè)級領(lǐng)域的持續滲透，數據中心將肩負起提供海量計算資源，將AI的潛力轉化為切實(shí)商業(yè)價(jià)值的重任。與AI一樣，數據中心也將不斷創(chuàng )新與調整，以滿(mǎn)足日益變化的需求，為這一快速發(fā)展的行業(yè)提供最優(yōu)化的解決方案。 |
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