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在實(shí)際應用中，我們經(jīng)常需要將某種尺寸的圖像轉換為其他尺寸的圖像，比如放大或縮小圖像。實(shí)現圖像縮放的功能主要涉及到兩個(gè)關(guān)鍵的函數：cvResize和cvCreateImage。 關(guān)鍵函數介紹： 1.cvResize void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, Int interpolation = CV_INTER_LINEAR ); 函數說(shuō)明： 第一個(gè)參數表示輸入的圖像。 第二個(gè)參數表示輸出的圖像。 第三個(gè)參數指定插值方法，默認為線(xiàn)性插值法，可用的插值方法如下： CV_INTER_NN 含義：最近鄰插值 CV_INTER_LINER 含義：線(xiàn)性插值 CV_INTER_AREA 含義：區域插值 CV_INTER_CUBIC 含義：三次樣條插值 一般情況下，我們期望源圖像和重采樣后的目標圖像之間的映射盡可能地平滑。參數interpolation就是控制如何進(jìn)行映射。當縮小圖像時(shí)，目標圖像的像素會(huì )映射為源圖像中的多個(gè)參數，這時(shí)需要進(jìn)行插值。當放大圖像時(shí)，目標圖像上的像素可能無(wú)法在源圖像中找到精確對應的像素，也需要進(jìn)行插值。最簡(jiǎn)單的方法試將目標圖像各點(diǎn)的像素值設為源圖像中與其距離最近的像素值，這就是當interpolation設為CV_INTER_NN時(shí)用的算法。 采用線(xiàn)性插值算法（CV_INTER_LINER），將根據源圖像附件的4個(gè)鄰近像素的線(xiàn)性加權計算得出，權重由這4個(gè)像素到精確目標點(diǎn)的距離決定。 采用區域插值（CV_INTER_AREA）是用新的像素點(diǎn)覆蓋原來(lái)的像素點(diǎn)，然后求取覆蓋區域的平均值。 采用三次樣條插值（CV_INTER_CUBIC）是對源圖像附件的4X4個(gè)鄰近像素進(jìn)行三次樣條擬合，然后將目標像素對應的三次樣條值作為目標圖像對應像素點(diǎn)的值。 2. cvCreateImage 函數原型： IplImage* cvCreateImage(CvSize size, intdepth, intchannels); 函數說(shuō)明： 第一個(gè)參數表示圖像的大��； 第二個(gè)參數表示圖像的深度； 第三個(gè)參數表示圖像的通道數。 以下是使用OpenCV進(jìn)行圖像縮放的程序。 image_resizing.cpp #include #include #include #include #include using namespace std; int main(int argc,char **argv) { const char *pstrImageName = "Rayeager_PX2.jpg"; const char *pstrSaveImageName = "Rayeager_PX2_Resizing.jpg"; const char *pstrWindowsSrcTitle = "initial"; const char *pstrWindowsDstTitle = "resizing"; double fScale = 0.314; //縮放倍數 CvSize czSize; //目標圖像尺寸 //從文件中讀取圖像 IplImage *pSrcImage = cvLoadImage(pstrImageName, CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); IplImage *pDstImage = NULL; //計算目標圖像大小 czSize.width = pSrcImage->width * fScale; czSize.height = pSrcImage->height * fScale; //創(chuàng )建圖像并縮放 pDstImage = cvCreateImage(czSize, pSrcImage->depth, pSrcImage->nChannels); cvResize(pSrcImage, pDstImage, CV_INTER_AREA); //創(chuàng )建窗口 cvNamedWindow(pstrWindowsSrcTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow(pstrWindowsDstTitle, CV_WINDOW_AUTOSIZE); //在指定窗口中顯示圖像 cvShowImage(pstrWindowsSrcTitle, pSrcImage); cvShowImage(pstrWindowsDstTitle, pDstImage); //等待按鍵事件 cvWaitKey(); //保存圖片 cvSaveImage(pstrSaveImageName, pDstImage); //銷(xiāo)毀顯示圖像文件的窗口 cvDestroyWindow(pstrWindowsSrcTitle); cvDestroyWindow(pstrWindowsDstTitle); //釋放為圖像分配的內存 cvReleaseImage(&pSrcImage); cvReleaseImage(&pDstImage); return 0; } makefile： INCLUDE = $(shell pkg-config --cflags opencv) LIBS = $(shell pkg-config --libs opencv) SOURCES = image_resizing.cpp # 目標文件 OBJECTS = $(SOURCES:.cpp=.o) # 可執行文件 TARGET = image_resizing $(TARGET)  (OBJECTS) g++ -o $(TARGET) $(OBJECTS) -I $(INCLUDE) $(LIBS) $(OBJECTS) (SOURCES) g++ -c $(SOURCES) clean: rm $(OBJECTS) $(TARGET) # 編譯規則 $@代表目標文件 $< 代表第一個(gè)依賴(lài)文件 %.o:%.cpp g++ -I $(INCLUDE) -o $@ -c $< 在源代碼所在的文件夾中make生成可執行文件image_resizing，之后./image_resizing Rayeager_PX2.jpg就能實(shí)現圖像縮放，并且縮放的圖像保存在當前文件夾中，文件名為Rayeager_PX2_Resizing.jpg 
代碼： 
image_resizing.rar
(74.03 KB)
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