人臉識別及多重生物識別

發(fā)布時(shí)間:2010-12-30 19:20    發(fā)布者:conniede
關(guān)鍵詞: 人臉 , 生物 , 識別
經(jīng)過(guò)十多年的技術(shù)發(fā)展和應用市場(chǎng)培育,當今生物識別技術(shù)已經(jīng)在諸多應用領(lǐng)域規;瘧。就中國市場(chǎng)而言,生物識別技術(shù)的應用,過(guò)去還主要是以其分之技術(shù)之一的指紋識別技術(shù)為主體,在中國市場(chǎng),指紋識別的應用占據了絕大部分市場(chǎng)份額(根據2007年的數據,中國生物識別市場(chǎng),指紋識別應用占據的市場(chǎng)份額超過(guò)90%)。這與全球生物識別技術(shù)應用的大趨勢有較大差距。不過(guò),我們也欣喜的看到,一些新技術(shù),如人臉識別技術(shù),在中國市場(chǎng)的應用,近一兩年的發(fā)展也非常迅猛,其市場(chǎng)潛力不可低估。本文將從技術(shù)和應用角度,對生物識別技術(shù)目前的兩個(gè)發(fā)展速度最為顯著(zhù)的分支:人臉識別,以及多重生物識別,分別進(jìn)行論述。

1 人臉識別技術(shù)

就全球市場(chǎng)而論,人臉識別是僅次于指紋識別的、應用規模第二大的生物識別技術(shù)。通常,人臉識別技術(shù)主要應用于如下三大領(lǐng)域,在這些應用領(lǐng)域,人臉識別具有獨特的優(yōu)勢:

1) 大型檔案管理系統,如駕駛執照和護照管理系統;

2) 根據黑名單,通過(guò)攝像監控網(wǎng)絡(luò )自動(dòng)監控目標人物;

3) 門(mén)禁系統。

事實(shí)上,人臉識別在個(gè)人使用、商業(yè)和政府應用中都具有巨大潛力。這項技術(shù)還在不斷進(jìn)步和發(fā)展中,其應用越來(lái)越普及。就目前的技術(shù)和產(chǎn)品水平,人臉識別系統已經(jīng)完全能夠以客戶(hù)可接收的成本水平,順利實(shí)施和應用。

2 人臉識別技術(shù)的原理

簡(jiǎn)單說(shuō),人臉識別技術(shù)就是要計算機先記錄人臉的特征(無(wú)論是現場(chǎng)采集還是從照片采集),然后在使用時(shí)(再次現場(chǎng)采集人臉圖像,或提交照片)能自動(dòng)準確地辨認出是否同一人。

和其他生物識別技術(shù)一樣,人臉識別系統也是先產(chǎn)生人臉的特征模板并存儲在數據庫中。這些模板將被用于與提交來(lái)要求比對的模板進(jìn)行一一匹配對比,通常,當某兩個(gè)模板進(jìn)行比對時(shí),如果相似程度超過(guò)系統預先設定的閥值,系統就認為比對成功--這兩個(gè)模板來(lái)自同一個(gè)人。

人臉識別技術(shù)原理也有不同的種類(lèi),包括基于人臉五官結構的識別,基于皮膚質(zhì)地分析的識別,甚至基于人臉溫度模式的識別。最新的技術(shù)采用了人臉三維圖像建立模板--有從人臉二維圖像自動(dòng)生成三維圖像建模的技術(shù),也有真正以三維方式采集面部、頭部圖像建模的技術(shù)。

當然,這些技術(shù)的共同點(diǎn)是,它們都是建立在人臉圖像信息基礎上。除了這個(gè)共同的起點(diǎn),它們的區別非常大。

正因為人臉識別依賴(lài)于攝像/照片的圖像信息,所以可以理解圖像質(zhì)量對系統準確性的影響有多大,F場(chǎng)采集人臉圖像的質(zhì)量受許多因素影響:環(huán)境光線(xiàn),攝像機圖像分辨率,鏡頭的焦距和景深參數,目標人臉的移動(dòng)速度以及其他諸多因素。

除了圖像質(zhì)量外,影響人臉識別系統可靠性和準確率的第二大因素就是識別算法本身的技術(shù)水平。

"攝像機和掃描器好比眼睛,但識別算法卻是人臉識別系統的大腦",多種生物識別技術(shù)核心算法供應商,Neurotechnology Ltd(神網(wǎng)科技公司)CEO奧吉曼塔斯(Algimantas Malickas)說(shuō), "沒(méi)有高質(zhì)量的算法,一個(gè)人臉識別系統就談不上可靠性。而對于生物識別應用而言,系統可靠性無(wú)疑是客戶(hù)最重要的考慮因素。"

人為因素也是影響人臉識別技術(shù)準確性的重要因素。例如攝像機的使用方法、照明條件及目標人臉上陰影的變化等,都可能使人臉識別算法的性能大打折扣。算法供應商們一直在想辦法減少這些人為因素的不良影響,為此也開(kāi)發(fā)了不少創(chuàng )新方法和技術(shù)。在特定的應用中如何確保選擇到合適的攝像頭和算法也很講究。不同的應用需要不同的技術(shù),市場(chǎng)上眾多的攝像頭產(chǎn)品和人臉識別算法,并非都具有同樣的品質(zhì)。

3 生物識別技術(shù)的選擇與應用環(huán)境密切相關(guān)

在考慮如何選擇某一種生物識別技術(shù)時(shí),有許多因素都很重要,而其中有些因素并非人所共知。

生物識別技術(shù)顧問(wèn)咨詢(xún)和方案供應商,美國富爾克拉姆生物識別(Fulcrum Biometrics)公司CEO肯·諾斯卡(Ken Nosker,)說(shuō):"經(jīng)常有人問(wèn)我,哪種生物識別技術(shù)最好?為什么有人選擇人臉識別,而不是指紋識別或虹膜識別?我告訴他們各種生物識別技術(shù)都有其特定的應用目的和針對性。所以我們的問(wèn)題應該換成:'什么時(shí)候我應該選擇人臉識別技術(shù),而非指紋識別和虹膜識別?'在選擇一項具體技術(shù)的時(shí),要考慮每個(gè)應用場(chǎng)景的獨特要求,諸如識別準確率、價(jià)格、系統易用性等等"

按照諾斯卡的說(shuō)法,生物識別技術(shù)的選擇問(wèn)題,與應用環(huán)境密切相關(guān)。例如,指紋識別不能實(shí)現非接觸式的數據采集,而人臉識別就可以。所以,指紋識別明顯不適用于自動(dòng)監控系統,因為被監控對象不會(huì )主動(dòng)配合去完成指紋采集。但另一方面,在刑事偵查中指紋識別又可大派用場(chǎng),因為在犯罪現場(chǎng)大多會(huì )找到嫌疑人的殘留指紋,卻很難找到嫌疑人的"殘留"視像信息。虹膜識別通常需要很高分辨率的采集鏡頭,并且需要使用者雙眼準確定位采集到高質(zhì)量圖像,才能保證系統的可靠性。因為虹膜特征采集的難度,所以普通的數據庫如駕駛執照和護照系統數據庫中,存儲虹膜特征模板的比較罕見(jiàn)。

諾斯卡說(shuō),基于計算機的自動(dòng)生物識別系統應該主要用在解決安全問(wèn)題,或幫助我們提高工作效率。就人臉識別技術(shù)而言,它有許多特別適合的應用場(chǎng)景。

通常大多數人臉識別系統都要求用戶(hù)在使用時(shí)眼睛直視采集鏡頭,但一些新的技術(shù)產(chǎn)品,例如Neurotechnology Ltd(神網(wǎng)科技公司)的VeriLook Surveillance SDK產(chǎn)品,卻可以自動(dòng)從高分辨率的數字監控攝像頭中采集和識別目標人臉。這些監控鏡頭可能安裝在機場(chǎng)、商店、街道或任何其他環(huán)境,VeriLook技術(shù)可以用"被動(dòng)方式"采集人臉圖像--即無(wú)須監控對象眼睛直視鏡頭。

"因為非接觸式的數據采集方式,人臉識別技術(shù)特別適用于那些不大需要使用者配合的應用系統,"諾斯卡解釋道,"這就是所謂的被動(dòng)式或無(wú)合作生物識別應用,對于這一類(lèi)的應用,人臉識別特別適合。"例如那些使用VeriLook Surveillance SDK產(chǎn)品構建的系統,可以在數字監控鏡頭提供的實(shí)時(shí)視頻圖像中,自動(dòng)捕捉和采集人臉圖像,并與系統黑名單數據庫中的人臉進(jìn)行比對,實(shí)現真正的自動(dòng)智能目標監控。

4 人臉識別技術(shù)的典型應用

人臉識別的應用非常廣泛。準確地識別出一幅人臉圖像固然意義重大,而在一個(gè)數據庫中通過(guò)快速自動(dòng)的檢查比對,發(fā)現某幅人臉圖像與數據庫中所有模板都不匹配,同樣很有價(jià)值。諾斯卡舉了兩個(gè)例子來(lái)說(shuō)明人臉識別技術(shù)的這兩種不同用途。

例子1:門(mén)禁控制

本系統中,壁掛式的人臉識別門(mén)禁設備包括了攝像頭、鍵盤(pán)以及射頻卡閱讀器。該設備由公司人力資源或行政部門(mén)的電腦所控制。公司員工的人臉圖像都已預先登錄在系統中,并且發(fā)給每人射頻卡方式的員工卡。員工想進(jìn)入公司大樓或內部的每個(gè)房間時(shí),需要站在壁掛設備面前眼望鏡頭,并將員工卡放在讀卡器前。系統根據員工卡號找出預存的員工人臉模板,并與持卡者現場(chǎng)的人臉圖像進(jìn)行比對,比對過(guò)程既可在設備上進(jìn)行,也可在遠程的電腦服務(wù)器上進(jìn)行。公司的安保和人力資源管理部門(mén)不僅可以知道進(jìn)入大樓或房間的授權員工之號碼,而且知道準備持卡進(jìn)入者正是該員工卡的合法擁有者。
   
例子2:安全檢查站應用

本系統中使用多臺高質(zhì)量攝像頭,安裝在機場(chǎng)安檢處(或大型體育場(chǎng)、政府建筑、大商場(chǎng)安檢處)。所有的攝像頭采集圖像都被送到監控室,圖像中的人臉被系統自動(dòng)抓取出來(lái),并在高速運行的服務(wù)器中,與監控黑名單上的目標人臉進(jìn)行比對。每個(gè)乘客踏入安檢門(mén)口走過(guò)通道時(shí),攝像機都會(huì )拍下其圖像,計算機會(huì )快速從這些圖像中抓取人臉圖片,并與黑名單中人臉模板進(jìn)行高速比對。絕大多數情況下它們都不會(huì )與黑名單中模板相匹配,乘客將順利過(guò)關(guān)。極少數情況下,系統抓取到的人臉與黑名單中某個(gè)模板有些相似,系統將給出提示,安檢人員將會(huì )立即重點(diǎn)檢查該乘客。甚至,系統發(fā)現與黑名單中模板高度匹配的人臉圖像,這時(shí)安檢人員和警方將立即采取行動(dòng)。

在上述兩個(gè)應用中,攝像頭都是以比較自然的方式采集人臉圖像,不需要或僅需要用戶(hù)作很少配合。攝像頭將圖像傳送到服務(wù)器中進(jìn)行比對,系統根據預先設定的匹配閥值,或操作人員人工確定的判斷標準,來(lái)確定比對的結果。兩個(gè)例子中,計算機自動(dòng)快速完成的工作,都是我們人類(lèi)難以做到的。另外,從上述兩個(gè)例子中我們也可看到,雖然也可以使用其他的生物識別技術(shù),但是因為系統運作的自然順暢要求,業(yè)主的偏好,以及應用場(chǎng)景的特點(diǎn),人臉識別技術(shù)成為其最佳選擇。

5 人臉識別的市場(chǎng)機會(huì )

諾斯卡相信在當今的人臉識別應用市場(chǎng),系統集成商的商業(yè)機會(huì )非常大。其中一個(gè)很有潛力的應用領(lǐng)域是應用于各類(lèi)自助服務(wù)終端,例如銀行業(yè)務(wù)自助服務(wù)柜員機(存款、取款),以及某些醫療服務(wù)的自助申請(如跟蹤糖尿病患者的體檢記錄)等。

富爾克拉姆生物識別公司的客戶(hù)之一,大金公司(Dakim Inc.),使用VeriLook人臉識別軟件開(kāi)發(fā)包,開(kāi)發(fā)了一套基于自助服務(wù)終端的認知能力訓練系統(Cognitive Fitness System),用來(lái)幫助保持老年人及老年癡呆癥患者的思維活動(dòng)。這套系統名為[m]Power,該系統的使用者通過(guò)人臉識別來(lái)登錄,登錄后系統會(huì )叫出使用者的姓名,同他們打招呼,還可以跟蹤每個(gè)使用者的記憶游戲和思維測驗的進(jìn)度。在[m]Power系統中集成人臉識別技術(shù),既簡(jiǎn)單代價(jià)又低,因為在自助服務(wù)終端上已經(jīng)具備了電腦、觸摸屏、以及集成在顯示器上的攝像頭等硬件資源。

諾斯卡說(shuō):"關(guān)于人臉識別技術(shù),我們公司收到最多的客戶(hù)查詢(xún),都同如何與視頻監控錄像(DVR)系統的集成應用相關(guān)。令人遺憾的是,因為各種DVR系統的巨大差異,以及DVR系統技術(shù)的所有權屬問(wèn)題,人臉識別技術(shù)迄今還很少與DVR系統進(jìn)行集成應用。為了安全,許多企業(yè)和機構在DVR系統上大量投資,但遺憾的是DVR系統采集的圖像,卻未能由電腦自動(dòng)分析處理,而需要人工來(lái)監視。安全系統方案供應商們應該在尋找諸如人臉識別技術(shù)之類(lèi)的自動(dòng)處理方案上下大功夫,開(kāi)發(fā)新的DVR方案,既可以用來(lái)開(kāi)拓新市場(chǎng),也可以服務(wù)眾多的現有客戶(hù),為他們的老系統進(jìn)行升級,從而為安全系統供應商帶來(lái)新的銷(xiāo)售。"

諾斯卡認為,家庭應用也是人臉識別技術(shù)的一個(gè)尚未開(kāi)啟的潛力市場(chǎng)。目前。家庭使用的指紋識別產(chǎn)品有很多,但人臉識別產(chǎn)品卻鮮見(jiàn)。人臉識別門(mén)禁設備在家庭的應用,既簡(jiǎn)單易行又便宜,潛力很大。

6 人臉識別技術(shù)的前景如何?

"人臉識別技術(shù),以及其它生物識別技術(shù),都還屬于新興的技術(shù)。"諾斯卡說(shuō),"現在下結論說(shuō)生物識別產(chǎn)業(yè)已經(jīng)達到了何種成熟度,還為時(shí)過(guò)早?梢哉f(shuō),它已經(jīng)渡過(guò)了幼年,但尚未走出青春期。未來(lái)五年,我們將看到全球生物識別產(chǎn)業(yè)大量的企業(yè)并購等資本運作行動(dòng)。"諾斯卡補充道。

7 多重生物識別技術(shù)

7.1 多重生物識別技術(shù)的原理

人們常說(shuō),有時(shí)事物整體的表現往往優(yōu)于其各個(gè)組成部分之和。這種說(shuō)法用在描述多重生物識別技術(shù)時(shí),非常合適。普通的生物識別系統是基于單項技術(shù)的--比如指紋識別、人臉識別或虹膜識別,他們的特點(diǎn)和優(yōu)勢是單一和有局限的。而多重生物識別是指將多種生物識別技術(shù)進(jìn)行整合應用,其性能表現及可靠性和安全程度比單項技術(shù)更高。

一個(gè)傳統典型的多重生物識別系統通過(guò)不同的采集器獲取各種生物特征數據,例如指紋圖像、人臉圖像等,然后通過(guò)各自獨立的數學(xué)方程式(即所謂的"識別算法"),來(lái)決定這個(gè)指紋或人臉是否與數據庫中預存的模板相匹配。如果通過(guò)其中一種識別算法未能得到明確的識別結果,另外一種算法可以用來(lái)進(jìn)行再次確認。

多重生物識別系統有幾種形式。能提供多重生物識別技術(shù)的知名供應商很少,如大昂公司(DAON)及圖像軟件系統公司(ImageWare System),他們提供中間件軟件,在采集點(diǎn)使用多種生物識別采集設備,將多種生物特征數據和識別技術(shù)集成為一個(gè)完整系統。另外一些供應商,如安全識別公司(Securimetrics),則是建立一種基于多種采集技術(shù)合而為一的一體設備的系統,比如將指紋采集芯片、人臉圖像采集鏡頭、虹膜采集鏡頭合而為一的采集設備。這些系統能夠讓操作者在識別目標時(shí)擁有多種選擇,同時(shí)得到比采用單一生物識別技術(shù)更高的安全性。

多重生物識別技術(shù)還有另外一種形式,即所謂的"融合生物識別技術(shù)"(fused biometrics),這是多重生物識別技術(shù)領(lǐng)域的最新趨勢。與傳統典型的多重生物識別系統相同,融合生物識別系統也通過(guò)各種獨立的或多種采集方式合而為一的采集器,來(lái)采集不同的生物特征(如指紋、人臉圖像、虹膜圖像等),但它們的區別在于如何來(lái)分析和判斷這些特征值。傳統上是分別使用不同的生物識別算法處理不同的生物特征,各自分別得出獨立的結果(如用指紋識別算法分析指紋,用人臉識別算法分析人臉圖像,各自得出指紋比對和人臉比對的判斷結果)。而融合生物識別系統則是將采集到的各種不同的生物特征,用所謂的融合算法統一處理,根據多重生物識別技術(shù)的綜合判斷得出最終的識別結果。這樣的處理方式和結果更快速、準確率更高,并且系統可擴展性更好,最終使整個(gè)系統達到新的安全高度。

Neurotechnology Ltd(神網(wǎng)科技公司)是一家專(zhuān)業(yè)的生物識別算法和技術(shù)供應商,該公司的大型生物識別算法軟件開(kāi)發(fā)包MegaMatcher SDK(軟件開(kāi)發(fā)包)產(chǎn)品就是一種指紋識別和人臉識別的融合算法產(chǎn)品。該產(chǎn)品可以單獨使用指紋識別或人臉識別,也可以融合兩種算法,提高系統速度和安全性。這種融合算法尤其適用于大型的政府公共項目,如護照系統、簽證系統、出入境管理系統、選舉系統等等,這些系統對準確性、可靠性的要求極高。而實(shí)施此類(lèi)系統的迫切性正日趨強烈,因為許多國家,包括美國和歐盟國家,都已經(jīng)將生物特征數據存儲到護照、身份證、簽證以及其他個(gè)人檔案中,而且越來(lái)越多的國家正在快速跟進(jìn)。

這種技術(shù)的另一個(gè)重要用途,是在大型指紋/人臉數據庫中尋找可匹配記錄,如警方的刑偵應用系統,這類(lèi)系統需要速度極高的比對匹配算法。神網(wǎng)科技公司將自己的MegaMatcher算法軟件產(chǎn)品,與HP公司的ProLiant DL服務(wù)器硬件產(chǎn)品相結合,構建起每秒1000萬(wàn)枚指紋的高速比對系統。該公司的另外一項產(chǎn)品MegaMatcher加速器(MegaMatcher Accelerator),更可以在簇計算網(wǎng)絡(luò )中替代和節省大量的服務(wù)器結點(diǎn),比如單獨使用指紋識別功能時(shí),加速器的應用可以替代1000個(gè)MegaMatcher 2.1服務(wù)器節點(diǎn),而在使用指紋/人臉識別融合算法時(shí)則可以節省25個(gè)結點(diǎn)。

"對于選舉系統、出入境管理系統等基于大型數據庫的生物識別應用系統,比對速度至關(guān)重要",神網(wǎng)科技公司的CEO奧吉曼塔斯指出,"MegaMatcher 加速器大幅度提高了比對速度,使許多原來(lái)難以實(shí)現或不可能實(shí)現的應用系統成為了現實(shí),"他補充道。

融合生物識別算法的另外一個(gè)成功例子是美國Identix公司的人臉識別技術(shù),其技術(shù)將復雜的面部皮膚模式分析與人臉特征識別融合,達到了他們自己聲稱(chēng)的更高的準確率。

將基于照片的人臉識別算法與指紋或虹膜識別技術(shù)結合,其商業(yè)應用價(jià)值也極具潛力,特別是那些對目標識別準確性要求甚高的應用,如信用卡交易管理,災難調查,刑事偵查等等。

7.2 多重生物識別技術(shù)應用趨勢

目前,大多數多重生物識別系統(包括融合生物識別系統)都是政府公眾項目或軍方應用系統,主要是因為他們的高安全性要求。安全識別公司的HIIDE(手持式跨部門(mén)身份認證設備)系統就是一個(gè)典型例子,它采用了先進(jìn)的三合一系統,集成了指紋識別、人臉識別和虹膜識別技術(shù)。因其高安全性,HIIDE系統被美國軍方選中,在美軍位于全球的機構和基地中使用。

由于迄今在大規模政府公眾項目和軍方系統中的上佳表現,專(zhuān)家們相信多重生物識別技術(shù)將會(huì )迎來(lái)更大的商業(yè)應用空間,從而讓大眾受益于多重生物識別技術(shù)所帶來(lái)的更高的安全性和可靠性。

"如果有人說(shuō)多重生物識別技術(shù)的市場(chǎng)化才剛起步,我認為那是嚴重的低估形勢,"生物識別技術(shù)顧問(wèn)咨詢(xún)及方案供應商,美國富爾克拉姆生物識別公司的CEO肯·諾斯卡先生如是說(shuō),"事實(shí)上,我相信未來(lái)5年這個(gè)市場(chǎng)將風(fēng)起云涌,我們可以預見(jiàn)這個(gè)領(lǐng)域中更多供應商將會(huì )大量推出新設備和新軟件"。

諾斯卡先生相信市場(chǎng)競爭將引領(lǐng)多重生物識別技術(shù)進(jìn)入更多的政府和軍方應用,但長(cháng)遠看,更重要的市場(chǎng)演化方向是,因為競爭導致技術(shù)和系統價(jià)格的大幅降低,從而使更多的商業(yè)應用成為可能。

"我們要面對的情況,是越來(lái)越多的客戶(hù)已經(jīng)開(kāi)始意識到,相比單項生物識別技術(shù),多重生物識別技術(shù)將帶來(lái)高很多的可靠性和準確性。這將使他們更樂(lè )意選擇多重生物識別技術(shù),而非單項生物識別技術(shù)。"諾斯卡先生解釋道。

8 為什么采用多重生物識別技術(shù)?

在某些應用中,單項生物識別技術(shù),如指紋識別技術(shù),就已經(jīng)完全滿(mǎn)足了客戶(hù)的需求。目前市場(chǎng)上也有大量的單項生物識別技術(shù)產(chǎn)品和系統,它們廉價(jià),可以很快安裝應用。但在大多數情況下,如果客戶(hù)能夠采用多重生物識別技術(shù),而非單項生物識別技術(shù),將是一個(gè)不錯的選擇。

最根本的原因就是高安全要求,多重生物識別可以有效降低非法入侵者進(jìn)入系統的風(fēng)險。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子就是信用卡的使用,多重生物識別技術(shù)可以有效阻止那些技術(shù)高超的職業(yè)罪犯。

另一個(gè)重要原因,是多重生物識別技術(shù)更高的識別準確率。正如神網(wǎng)科技公司CEO奧吉曼塔斯先生所說(shuō):"雖然單項生物識別技術(shù)也能達到較高的安全性,但多重生物識別技術(shù)能將安全性和可靠性大幅提升。"

第三個(gè),也是最現實(shí)的理由是,多重生物識別技術(shù)解決了系統的整體實(shí)用性。每種單項生物識別技術(shù)固有的特點(diǎn)都影響其系統的整體實(shí)用性和可靠性。例如,使用指紋識別技術(shù)時(shí),如果用戶(hù)有手部殘缺的,或一個(gè)虹膜識別系統,遇到盲人用戶(hù),又或者是人臉識別,某用戶(hù)面部被嚴重燒傷。這些基于單項生物識別技術(shù)的系統,經(jīng)常因為某些特殊的使用者,而影響其整體的實(shí)用性和安全性(系統將為不能使用的個(gè)別用戶(hù)安排妥協(xié)的方法,例如為不能使用指紋的用戶(hù)安排密碼,從而導致整體系統安全性降低)。很明顯,多重生物識別技術(shù)的引入,使這個(gè)問(wèn)題立刻迎刃而解。

"影響多重生物識別技術(shù)推廣的負面原因只有一個(gè),那就是成本",諾斯卡說(shuō)道,"但是,隨著(zhù)更多供應商推出的物美價(jià)廉的新技術(shù)新產(chǎn)品源源不斷面市,例如神網(wǎng)科技公司的技術(shù)和產(chǎn)品,多重生物識別技術(shù)正走向越來(lái)越寬廣的應用領(lǐng)域和市場(chǎng)。"

9 基于嵌入式平臺的多重生物識別系統

隨著(zhù)一些更新、更先進(jìn)的算法的出現,在基于嵌入式平臺的移動(dòng)和便攜式設備上實(shí)現多重生物識別系統,已經(jīng)成為現實(shí)。如今一部典型的智能手機,其計算能力已經(jīng)足以滿(mǎn)足所有主要的生物識別算法的需求。市面上絕大部分的攝像頭,都具備了足夠的分辨率,可以滿(mǎn)足在手機或PDA上進(jìn)行人臉識別的需求。增加特別的圖像傳感和照明裝置,虹膜識別也不難實(shí)現。指紋采集器的集成更是容易并已經(jīng)很常見(jiàn)。

這些新技術(shù)的應用前景不可估量,新的應用市場(chǎng)已經(jīng)成熟。例如神網(wǎng)科技公司基于嵌入式平臺的產(chǎn)品:指紋識別算法FingerCell EDK,以及人臉識別算法FaceCell EDK,都已經(jīng)實(shí)現了在移動(dòng)、便攜式設備如手機和PDA上的實(shí)際應用。

嵌入式人臉識別技術(shù)屬于新推出的技術(shù),其應用領(lǐng)域和市場(chǎng)規模都在快速增長(cháng),尤其在商業(yè)和政府應用中。該類(lèi)技術(shù)的難度和推出較晚的原因之一,是大多數人臉識別算法對計算機CPU和存儲資源,都有較高的要求。另一個(gè)原因是,隨著(zhù)高分辨率攝像頭的價(jià)格下降,體積減小,才逐漸使得該等應用開(kāi)發(fā)成為可能。

隨著(zhù)更新、更先進(jìn)算法的出現,在嵌入式計算平臺上運行人臉識別算法已經(jīng)成為現實(shí)。移動(dòng)和便攜式人臉識別系統構成了人臉識別技術(shù)應用的全新領(lǐng)域。如今的一臺PDA,就完全具備足夠的計算資源和高分辨率鏡頭來(lái)運行人臉識別算法,它可以在本機上直接比對人臉,更有意思的是,它還可以將人臉圖像或模板傳送到遠程服務(wù)器中,進(jìn)行大規模數據庫的搜索比對。
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chaid 發(fā)表于 2011-1-11 14:40:12
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