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在人工智能火爆的今天，2018年嵌入式課程再次革命性升級，人工智能版橫空出世【新增老人防摔倒系統項丶新增摩托圖像學(xué)習識別系統】。 視頻教程鏈接：http://www.hqyj.com/zhuanti/2018qrssj/?lcg-ee 老人防摔倒系統 項目涉及到的知識點(diǎn) TensorFlow人工智能框架應用、向量機SVM應用 項目描述 基于TensorFlow實(shí)現支持向量機(Support vector machine即SVM)，找出可以將樣本數據劃分為跌倒和非跌倒狀態(tài)的超平 面，并通過(guò)若干次迭代訓練，找出最優(yōu)解，生成算法模型。通過(guò)這個(gè)算法模型 數據的輸出以及后續的數據矯正算法來(lái)判斷實(shí)時(shí)數據的狀態(tài)(跌倒狀態(tài)或非跌倒狀態(tài))，據此完成相應的指令。 
在三個(gè)方向(x軸,y軸,z軸)上測到重力的矢量值。這些矢量值通過(guò)跌倒模型 后，跌倒模型會(huì )輸出用戶(hù)在此時(shí)的跌倒狀態(tài)(跌倒：1，未跌倒：-1)。，未跌倒：-1)。 摩托車(chē)圖像學(xué)習識別系統
TensorFlow人工智能框架應用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )ANN構建分類(lèi)器應用。 項目描述
基于TensorFlow框架，通過(guò)構建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(Artificial Neutral Network即ANN)，構建數據集或使用標準數據集，根據數據集構 建分類(lèi)器，通過(guò)大量學(xué)習構建模型，最終完成圖像識別。 |
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