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臨近年底醫療AI依然熱得一塌糊涂，寫(xiě)書(shū)的開(kāi)會(huì )的，拍磚的互懟的，投資的創(chuàng )業(yè)的，誰(shuí)都不想錯過(guò)這個(gè)風(fēng)口，絲毫沒(méi)有減弱的跡象。不過(guò)這個(gè)領(lǐng)域出盡風(fēng)頭的主要還是大公司尤其是進(jìn)口的產(chǎn)品，例如從自動(dòng)駕駛到百度醫療大腦；從AlphaGo到AlphaGo Zero，還有IBM Watson認知醫療。 所謂樹(shù)大招風(fēng)，醫療界對AI 的態(tài)度分為兩極：樂(lè )觀(guān)派捧上天的心態(tài)，動(dòng)輒“人工智能即將取代XX職業(yè)”、“XX即將失業(yè)”甚至人工智能將統治人類(lèi)，頗有5－6年內讓醫院關(guān)門(mén)讓醫生失業(yè)的架勢；悲觀(guān)派對AI的質(zhì)疑就沒(méi)有間斷過(guò)：算法不高級、數據質(zhì)量差、難訓練、“人工智障”“和缺乏使用場(chǎng)景等等，說(shuō)它是醫生的輔助工具就已經(jīng)算客氣的了。 獨角獸工作室的觀(guān)點(diǎn)例來(lái)是“擱置爭議，共同實(shí)踐”，今年9月組織了國際醫療人工智能大會(huì )，跟國內數得上的醫療AI專(zhuān)家和公司都交流過(guò)，還調研了數千名一線(xiàn)臨床醫生對醫療AI的看法，發(fā)現臨床對AI總體還是“欲拒還迎”，雖然問(wèn)題不少，但還是期待有機會(huì )能使用。所以“AI無(wú)用論”和“AI統治論”都是扯淡，拋開(kāi)那些毫無(wú)意義的空談，從具體的臨床病例和實(shí)用性入手才是醫療人工智能的方向。 據羿戓信息所了解，目前醫療AI在臨床使用較多的主要是四類(lèi)：一是智能影像，二是智能語(yǔ)音，三是醫學(xué)機器人，四是臨床智能決策。 醫療智能影像和語(yǔ)音是基于圖像和語(yǔ)音識別技術(shù)發(fā)展起來(lái)的，由于醫學(xué)影像資料獲取門(mén)檻較低且更為標準化，語(yǔ)音數據識別技術(shù)成熟，所以智能醫學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫療最核心領(lǐng)域。 以Watson在國內的應用為例，其大力推廣國際治療規范和最新臨床文獻，但是也明顯地帶有美國MSK腫瘤中心治療風(fēng)格和習慣，缺少對中國“本土化”疾病特點(diǎn)，治療習慣和藥品選擇的融合，比如沒(méi)考慮國內治療指南、醫保目錄、常用治療方案等。另一方面由于現階段臨床最需要的疑難雜癥的診療決策缺少數據和經(jīng)驗，如晚期癌癥和少見(jiàn)腫瘤，因為臨床病例少，也只能給出模糊的建議，這就給本土的醫療AI 提供了一些突破口。本土醫療AI 公司也巧妙地在漢語(yǔ)語(yǔ)義識別上發(fā)力，如森億智能等，而能全面布局智能醫療決策的項目還非常罕見(jiàn)。 直到上周在杭州參加國際智能醫療大會(huì )，看到浙大睿醫聯(lián)合微醫推出的“微醫云“平臺，并在會(huì )場(chǎng)現場(chǎng)觀(guān)看了基于微醫云開(kāi)發(fā)的睿醫智能醫生和華佗智能醫生兩款工具，還包括醫療影像輔助診斷系統和全科輔助診療系統。據說(shuō)睿醫智能醫生在部分病種上，靈敏度已超過(guò)AI巨頭谷歌。真是不看不知道，原來(lái)本土醫療AI也這么強大了！ 另外就是微醫云在定位上與Watson有了明顯的區隔：在會(huì )上微醫格外突出一個(gè)詞“基層衛生機構”，也就是說(shuō)微醫的這兩款產(chǎn)品，主要針對的既不是重大疾病也不是大醫院，而是切入基層以及常見(jiàn)病場(chǎng)景，服務(wù)基層醫生和患者的日常需求。其作用是圍繞“幫助”和“提升”基層醫療，主要發(fā)力在掛號分診、疾病定位、提升篩查效率、降低漏診誤診等幾個(gè)方面。 再者，微醫云不單單是“學(xué)習”大三甲專(zhuān)家的診療經(jīng)驗和快速檢索臨床文獻，它還具有AI 最重要的機器學(xué)習和自我進(jìn)化的功能，已經(jīng)不止是個(gè)超級知識庫了。這樣不僅降低了開(kāi)發(fā)的技術(shù)難度，降低了可能的醫療風(fēng)險。又符合基層醫生和機構的需求，還貼近分級診療的國家政策，自然臨床接受程度高。其定位及策略決定了擁有豐富可行的使用場(chǎng)景和大規模應用的潛力，大規模應用既能帶來(lái)可觀(guān)的商業(yè)收益，從而進(jìn)一步支持技術(shù)研發(fā)；又能從應用中返回海量的使用數據，其價(jià)值遠遠超出靜態(tài)收集的數據，從而實(shí)現技術(shù)→應用→數據→技術(shù)再提高的“滾雪球式”的正循環(huán)，將其他AI項目遠遠拋在身后。 這就是馬云所說(shuō)的“數據型業(yè)務(wù)＋業(yè)務(wù)型數據”的威力。這來(lái)自于對中國國情的精準把握，這也就是中國的本土公司和研究機構的獨特優(yōu)勢吧。 AI的火熱預計還會(huì )持續較長(cháng)一段時(shí)間，相比于之前僅有的那幾家被奉若神明的人工智能公司，越來(lái)越多的國產(chǎn)醫療AI也開(kāi)始大放光彩，相信微醫云產(chǎn)品也只是初露端倪。隨著(zhù)政策對人工智能的持續利好，各級政府對AI的持續補貼投入，中國作為網(wǎng)絡(luò )應用全球第一大國，會(huì )有更多的本土產(chǎn)品實(shí)現醫療AI的彎道超車(chē)。
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