|
德州儀器供稿 在日常生活中實(shí)現全自動(dòng)無(wú)人駕駛汽車(chē)是件激動(dòng)人心的夢(mèng)想。想象一個(gè)汽車(chē)是真正自動(dòng)化的世界：你只需上車(chē)，告訴車(chē)輛你去哪里，并繼續你的事，而你就能從A點(diǎn)到達B點(diǎn)，無(wú)需更多的人機交互。 突然間，全國平均最長(cháng)26分鐘到達辦公室的通勤時(shí)間 -開(kāi)始消失。駕駛的焦慮和壓力轉化為放松和富有成效的體驗。 自動(dòng)駕駛汽車(chē)出現如此多的令人激動(dòng)的提案和積極的監管互動(dòng)并不是什么新鮮事。自動(dòng)駕駛汽車(chē)將從根本上改變城市以及更多地區的全球交通網(wǎng)絡(luò )，同時(shí)重新制定交通基礎設施，車(chē)輛所有權等規則。 IHS Automotive最新預測顯示，在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接、處理能力和機器視覺(jué)等必要技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，到2035年全球自動(dòng)駕駛汽車(chē)將有近2100萬(wàn)銷(xiāo)售量。 考慮到當今的情況： • 機器通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)連接的能力已經(jīng)成為眾多行業(yè)中的游戲規則改變者，但它仍然是一項新興技術(shù)。Gartner公司預測，到2020年全球將有204億物聯(lián)產(chǎn)品。 • 常規視覺(jué)備份攝像機是如今車(chē)輛的常見(jiàn)功能，但具有此外其他功能的攝像機則非常罕見(jiàn)。在可見(jiàn)光波長(cháng)下工作的照相機不足以滿(mǎn)足下一代汽車(chē)的需求，因為它們不能穿透或分辨混亂的環(huán)境如下雨、灰塵、霧霾和黑暗。 • 我們的道路網(wǎng)絡(luò )普遍缺乏處理智能車(chē)輛所需的人工智能。它們需要能夠理解和傳達繁忙的交叉口或擁堵的高速公路的各種動(dòng)態(tài)。 • 所有這些系統 - 從車(chē)輛到攝像機到交通網(wǎng)絡(luò ) - 都缺乏強大的整合。我們所需要的是一個(gè)完整的系統解決方案，從而可以快速地合作并提供一個(gè)令人信服、價(jià)格合理、更安全和更高效的交通基礎設施。 這項技術(shù)的商業(yè)前景可觀(guān)。根據普華永道的研究，到2022年，自動(dòng)化技術(shù)將對新車(chē)銷(xiāo)售增量產(chǎn)生最大的影響 - 約為549億美元，比2017年增長(cháng)31％。 雖然像雷達探測這樣的安全組件將在2022年產(chǎn)生582億美元（年均增長(cháng)率為27％），但其中大部分產(chǎn)值將被整合進(jìn)標價(jià)中，并最終歸入自動(dòng)化套件中。與此同時(shí)，預計在五年內高級汽車(chē)將包含價(jià)值超過(guò)6,000美元的電子產(chǎn)品，從而在2022年推動(dòng)汽車(chē)電子市場(chǎng)的規模達到1600億美元。 好消息是，構筑未來(lái)的基礎從技術(shù)方面已有發(fā)展。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新的加速發(fā)展，新型傳感器正在為汽車(chē)等物聯(lián)機器提供一種更好的觀(guān)察和解讀世界的方式。 也許最重要的是，使用毫米波（mmWave）雷達技術(shù)的新型傳感器可以在更大的范圍內提供可視性，而不受環(huán)境條件的影響。這些集成解決方案使用短波來(lái)傳輸電磁信號，以確定周?chē)h(huán)境中物體的范圍、速度和角度。在TI，我們的毫米波感測器件在單個(gè)芯片上集成了76GHz至81GHz毫米波雷達與微控制器（MCU）和數字信號處理器（DSP）內核。 這些新設備的好處非常顯著(zhù)。由于其集成結構，與以前的產(chǎn)品相比，它們體積更小、功耗更低、成本更低。為了追蹤、分類(lèi)或滿(mǎn)足應用的特定功能，它們結合了先進(jìn)的算法來(lái)測量應用對象的范圍、速度和角度。 毫米波的集成已擴展到先進(jìn)的駕駛輔助系統（ADAS）解決方案中，以改變車(chē)輛的視野，以及交通系統如何感知周?chē)氖澜�。最終，這種集成可以推動(dòng)安全增強型應用的發(fā)展，為駕駛員、乘客和行人創(chuàng )造更安全的駕駛環(huán)境。 巡航控制技術(shù)現在可以增強障礙物檢測功能。乘客現在可以使用手勢控制來(lái)操作便捷功能，如信息娛樂(lè )系統等。并且，座椅內置的傳感器現在可以通過(guò)定期檢查心率和脈搏來(lái)監測駕駛員的健康狀況。 這些對駕駛員和乘客來(lái)說(shuō)都是直接的益處。最終，這項技術(shù)組合將賦予汽車(chē)真正成為世界自動(dòng)化日常部分所需的感知能力，并能以更精確的汽車(chē)周?chē)h(huán)境三維感知而做出更好的自動(dòng)化決策。 |
