大數據、人工智能助力新藥研發(fā)速度加快

藥品的研發(fā)面臨著(zhù)成本高、耗時(shí)長(cháng)、風(fēng)險大的問(wèn)題。當前，大數據、人工智能等正成為新藥開(kāi)發(fā)的重要手段，有利于加快新藥品的研發(fā)速度。另外，有專(zhuān)家表示，通過(guò)大數據與人工智能技術(shù)的結合，可以為藥物研發(fā)提供計算機輔助研究，可大大降低研發(fā)風(fēng)險。

據羿戓智能醫療所了解，有藥企就試圖通過(guò)大數據、互聯(lián)網(wǎng)等方式搭建醫藥研發(fā)和生產(chǎn)機構與患者溝通交流的平臺，從而讓更多的醫生和患者了解臨床試驗，促進(jìn)新藥的研發(fā)。

藥企人員表示，“臨床試驗標準很?chē)栏�，判斷一個(gè)患者是不是特別合適這個(gè)臨床試驗、效果如何，一方面需要大數據和人工智能的輔助，同時(shí)也需要大量的人工參與�！�

該平臺的建立可以縮短新藥研發(fā)時(shí)間，幫助藥企提升研發(fā)效率，使新的治療藥物更快地應用于臨床;另一方面，也為受試者帶來(lái)新的治療方案和治愈的可能性。

另外，人工智能在精準醫療、新藥研發(fā)、慢性病管理、疾病風(fēng)險預測等細分領(lǐng)域也開(kāi)始大放異彩。

據了解，新藥在研發(fā)的過(guò)程中一般涉及靶點(diǎn)確認、化合物篩選及優(yōu)化、藥物評估、制劑開(kāi)發(fā)、臨床試驗以及監管部門(mén)批準等環(huán)節，而人工智能可以通過(guò)識別新靶點(diǎn)，預測新化合物能適應的靶點(diǎn)，從而加速新藥研發(fā)。

同時(shí)，人工智能可以通過(guò)對現有化合物數據庫信息的整合和數據提取，獲得大量化合物的毒性、有效性的關(guān)鍵信息，從而提高化合物篩選的成功率。

此外，人工智能還可以通過(guò)預測晶型的穩定性和溶出速率來(lái)提升藥物的穩定性，通過(guò)篩出盡可能多的晶型來(lái)保證專(zhuān)利的覆蓋度。

業(yè)內表示，在臨床試驗階段，人工智能技術(shù)能借助患者臨床大數據來(lái)篩選更符合試驗需要的目標患者，提高臨床試驗的效率和成功率。

當前，人工智能新藥研發(fā)技術(shù)正逐步發(fā)展，國外已經(jīng)有藥企正在進(jìn)行該方面的商業(yè)化。例如，AI公司BenevolentAI旗下治療腦膠質(zhì)瘤的創(chuàng )新化合物目前已經(jīng)進(jìn)入有效性驗證階段。

再比如，AI新藥研發(fā)公司Berg基于人工智能算法發(fā)現的新藥BPM31510已經(jīng)順利完成I期臨床，正在進(jìn)行II期臨床試驗，而發(fā)現藥物過(guò)程的功勞就源自人工智能新藥研發(fā)平臺。

總的來(lái)看，人工智能在新藥研發(fā)領(lǐng)域存在巨大潛力，雖然，目前還未研發(fā)出基于人工智能技術(shù)的新藥，不過(guò)大力發(fā)展大數據新藥創(chuàng )制已經(jīng)成為全球制藥行業(yè)的新嘗試。例如，我國貴州讓大數據攜手大健康，鼓勵建立大數據新藥研發(fā)平臺，大力支持藥品等的研發(fā)，為醫藥產(chǎn)業(yè)的可持續發(fā)展作技術(shù)支撐。

業(yè)內認為，在制藥行業(yè)不斷發(fā)展的背景下，隨著(zhù)人工智能、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷成熟，未來(lái)醫藥行業(yè)將會(huì )是一個(gè)充滿(mǎn)變革、挑戰和機遇的行業(yè)，企業(yè)之間的競爭也將愈加激烈。