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英特爾與西門(mén)子醫療(Siemens Healthineers)* 正在合作開(kāi)發(fā)一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供實(shí)時(shí)的心血管疾病診斷。英特爾和西門(mén)子醫療使用了第二代英特爾至強可擴展處理器進(jìn)行人工智能推理，為技術(shù)專(zhuān)家、心臟病專(zhuān)家和放射科醫生提供實(shí)時(shí)磁共振成像(MRI)推理結果。 英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部生命科學(xué)與健康部門(mén)總經(jīng)理David Ryan表示：“西門(mén)子醫療和英特爾有一個(gè)共同目標——利用人工智能技術(shù)，進(jìn)一步改善醫療水平。通過(guò)在邊緣部署集成了英特爾深度學(xué)習加速技術(shù)和英特爾Distribution of OpenVINO工具包的第二代英特爾至強可擴展處理器，數據在采集后將被即刻用于分析，從而實(shí)現實(shí)時(shí)的心臟MRI應用�！� 在美國，心血管疾病導致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達1800萬(wàn)例。心臟MRI已經(jīng)成為評估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標準。 心臟病專(zhuān)家通常使用手動(dòng)或半自動(dòng)工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測量值，但這一步驟非常耗時(shí)且容易出錯，并且在解讀圖像時(shí)容易受到主觀(guān)性的影響。 西門(mén)子醫療高級副總裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特爾至強可擴展處理器，我們現在能夠開(kāi)發(fā)多個(gè)實(shí)時(shí)且用途關(guān)鍵的醫學(xué)成像用例，例如心臟MRI等，并且無(wú)需額外增加成本和復雜的硬件加速器�！� 使用人工智能的心臟模型將為心臟病專(zhuān)家節省更多時(shí)間，使他們無(wú)需手動(dòng)進(jìn)行心室、心肌和心血池的圖像分割。當掃描儀生成圖像切片后，即刻在邊緣進(jìn)行基于人工智能技術(shù)的圖像分割，使部署在邊緣的計算系統能實(shí)時(shí)捕捉到產(chǎn)生的數據 ——這為人工智能推理帶來(lái)了低延遲和高吞吐速度等優(yōu)勢，讓醫療機構能夠每天安全地為更多患者進(jìn)行診斷服務(wù)。 生命科學(xué)與健康行業(yè)正在進(jìn)行醫療數字化變革，通過(guò)利用人工智能，加快臨床工作流程，提高準確性和診斷水平，在降低醫院成本的同時(shí)，為醫學(xué)研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統的可視化，并識別異常狀況，這有助于臨床醫生進(jìn)一步專(zhuān)注于患者護理。 當下，西門(mén)子醫療部署的大多數系統均采用了英特爾處理器，這使西門(mén)子醫療能夠利用已有的基于CPU的基礎架構來(lái)運行人工智能推理工作負載。西門(mén)子醫療和英特爾使用英特爾Distribution of OpenVINO工具包來(lái)優(yōu)化、量化和執行模型。最終演示結果顯示，速度實(shí)現了5倍以上的提升，且精度幾乎毫無(wú)損耗。 英特爾深度學(xué)習加速技術(shù)是一套新的嵌入式處理器技術(shù)，能夠加快深度學(xué)習用例的實(shí)現。它在英特爾AVX-512指令集中擴展了新的矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )指令(VNNI)， 該指令內置于第二代英特爾至強可擴展處理器中。過(guò)去，例如卷積這樣的任務(wù)通常需要三條指令，現在只需一條指令就可以完成。該技術(shù)可以被應用于的目標工作負載包括圖像識別、圖像分割、語(yǔ)音識別、語(yǔ)言翻譯和對象檢測等。 |
