機器視覺(jué)助力人工智能，扎根多產(chǎn)業(yè)業(yè)縱深處

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毫無(wú)懸念，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能將成為在2019年的全國兩會(huì )上最熱門(mén)的話(huà)題之一。政府的支持，業(yè)界奮力奔跑，持續了公眾的注意力，使現場(chǎng)還活著(zhù)，新的思路頻率增加。

事實(shí)上，近年來(lái)，人工智能技術(shù)給許多行業(yè)帶來(lái)了各種好處。人工智能技術(shù)正在重塑我們生活的方方面面，改變我們生活的世界。在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，實(shí)體經(jīng)濟正在進(jìn)行數字化改革和升級，其中機器視覺(jué)發(fā)揮著(zhù)無(wú)可比擬的作用。

沉默中向前運行的機器視覺(jué)技術(shù)。

機器視覺(jué)是人工智能的一個(gè)重要分支。機器視覺(jué)在生產(chǎn)過(guò)程中的關(guān)鍵技術(shù)，機器或生產(chǎn)線(xiàn)，機器視覺(jué)可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量或引導機器人來(lái)完成組裝工作是密切相關(guān)的整個(gè)生產(chǎn)。

機器視覺(jué)是用機器代替人眼進(jìn)行測量和判斷。該技術(shù)包括圖像處理技術(shù)、機械工程技術(shù)、控制技術(shù)、電氣照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬和數字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)等，其主要原理是機器視覺(jué)產(chǎn)品采集目標的圖像，然后提取目標的特征。通過(guò)圖像系統的各種操作，然后根據識別結果控制現場(chǎng)設備的動(dòng)作。

由于機器視覺(jué)可以快速獲取大量信息，且易于自動(dòng)處理，因此該技術(shù)在未來(lái)的金融、醫療、交通、導航、軍工等行業(yè)中得到了廣泛的應用，但機器視覺(jué)產(chǎn)品剛剛起步。

在其他國家，在機器視覺(jué)應用相當普遍，主要集中在電子，汽車(chē)，冶金，食品，飲料，部件裝配和制造行業(yè)。機器視覺(jué)系統的相應的檢測之間的品質(zhì)得到了廣泛的應用。

隨著(zhù)國內制造業(yè)的快速發(fā)展，對產(chǎn)品檢測和質(zhì)量的要求不斷提高，各行各業(yè)對圖像和機器視覺(jué)技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化需求將不斷增長(cháng)，因此機器視覺(jué)在未來(lái)制造業(yè)將有很大的發(fā)展空間。