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在不遠的將來(lái)，隨著(zhù)我們的財務(wù)流程變得更加復雜和無(wú)摩擦，預計支付將或多或少地變得無(wú)形。無(wú)形支付完全擺脫了現金、借記卡、信用卡和可穿戴設備等實(shí)物支付方式，創(chuàng )造了方便快捷的用戶(hù)體驗。我們已經(jīng)看到了一些例子，其中“結賬”已經(jīng)過(guò)時(shí)了——例如，Amazon Go允許顧客直接走出商店，而他們的移動(dòng)設備會(huì )自動(dòng)處理付款。 對于B2B和B2C客戶(hù)而言，支付通常是一個(gè)關(guān)鍵痛點(diǎn)，因此這無(wú)疑是一個(gè)進(jìn)步。但金融業(yè)需要借鑒Uber和Delivero等公司的經(jīng)驗，這些公司推動(dòng)了無(wú)形支付的更廣泛應用。 無(wú)形支付如何成為我們日常生活的一部分？ 隨著(zhù)對人工智能（AI）的關(guān)注度越來(lái)越高，我們將繼續看到更智能支付方式的出現。亞馬遜（Amazon Go）和繽果（Bingobox）等創(chuàng )新產(chǎn)品就是這種轉變的一個(gè)例子——利用面部識別和物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)和技術(shù)咨詢(xún)，使商店能夠識別顧客是誰(shuí)以及他們買(mǎi)了什么。毫不奇怪，支付寶站在了無(wú)形/無(wú)摩擦支付的最前沿，部分原因是其“微笑支付”的推出和升級。 日常解決方案，如直接借記，也將隨著(zhù)人工智能的成熟而發(fā)展，以了解和利用更多關(guān)于個(gè)人客戶(hù)財務(wù)行為的信息，而財富科技解決方案將能夠根據日趨完善的算法自動(dòng)交易用戶(hù)資金。隨著(zhù)這些交易變得更加智能化和適應性，將需要用于無(wú)形支付的安全且無(wú)摩擦的基礎設施來(lái)支持它們。 無(wú)形支付的繁榮需要什么？ 人工智能和機器學(xué)習是過(guò)去幾年的熱門(mén)話(huà)題，與許多新趨勢一樣，如果無(wú)形支付要發(fā)揮其潛力，就需要對它們加以利用。許多人工智能和機器學(xué)習系統已經(jīng)存在，用來(lái)分析大型數據集和做出決策，以滿(mǎn)足我們的財務(wù)需求，但是要將此提升到一個(gè)新的水平，則需要將多種人工智能和機器學(xué)習算法結合在一起的混合系統。 過(guò)去十年的另一個(gè)流行詞是物聯(lián)網(wǎng)，它帶來(lái)了許多希望。其中一些功能（例如可以接聽(tīng)電話(huà)的智能手表）已經(jīng)實(shí)現；而另一些功能，例如智能冰箱，當您某個(gè)食物即將用完時(shí)，它可以檢測到并下訂單，但目前尚未普及。網(wǎng)絡(luò )連接只會(huì )繼續增長(cháng)，因此，如果公司希望提供真正無(wú)摩擦的體驗，則需要充分利用此類(lèi)資源。 與此同時(shí)，令牌和生物識別等安全解決方案需要放在議程的首位，以解決在信任這些先進(jìn)技術(shù)方面的猶豫。這種缺乏信任并非沒(méi)有根源，因為金融機構每年都會(huì )因欺詐而損失數十億美元。 據eCPD所了解，隨著(zhù)安全和防欺詐被提上日程，支付提供商已經(jīng)開(kāi)始尋求生物識別技術(shù)和令牌化來(lái)解決這一問(wèn)題。生物識別技術(shù)可用于處理個(gè)人的身體特征，從而高度成功地驗證交易。事實(shí)上，NIST發(fā)現，在2660萬(wàn)張照片的數據庫中，只有0.2%的面部識別搜索無(wú)法匹配正確的圖像。 盡管實(shí)物支付流程始終存在，但無(wú)形支付只會(huì )在未來(lái)繼續增長(cháng)——這是不可阻擋的。然而，這種增長(cháng)的方式仍然是未知的。不過(guò)，如果公司充分利用智能、安全和無(wú)縫系統的潛力，那么未來(lái)的支付前景將是不可估量的。 
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