英特爾研究院與美國康奈爾大學(xué)的研究人員在《自然-機器智能》（Nature Machine Intelligence）雜志上聯(lián)合發(fā)表的一篇論文，展示了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi在存在明顯噪聲和遮蓋的情況下學(xué)習和識別危險化學(xué)品的能力。Loihi僅需單一樣本便可學(xué)會(huì )識別每一種氣味，且不會(huì )破壞它對先前所學(xué)氣味的記憶。與傳統的最先進(jìn)方法相比，Loihi展現出了極其出色的識別準確率。傳統方法中包括一種深度學(xué)習解決方案，但要達到與Loihi相同的分類(lèi)準確率，該解決方案學(xué)習每類(lèi)氣味需要3,000倍以上的訓練樣本。
英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實(shí)驗室高級研究科學(xué)家Nabil Imam表示：“我們正在Loihi上開(kāi)發(fā)神經(jīng)算法，來(lái)模擬人類(lèi)嗅到氣味時(shí)的大腦運行機制。這項工作堪稱(chēng)神經(jīng)科學(xué)與人工智能技術(shù)交叉領(lǐng)域的當代研究典范，并且證實(shí)Loihi有望提供重要的感知能力并使之惠及各行各業(yè)�！� 這張特寫(xiě)照片展示了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi。英特爾最新的神經(jīng)擬態(tài)系統——Pohoiki Beach，將由64塊Loihi芯片組成。Pohoiki Beach已于2019年7月推出。(資料來(lái)源: Tim Herman/英特爾公司) 研究?jì)热荩河⑻貭柡兔绹的螤柎髮W(xué)的研究人員采用了一套源自大腦嗅覺(jué)回路結構和動(dòng)力學(xué)的神經(jīng)算法，對英特爾Loihi神經(jīng)擬態(tài)芯片進(jìn)行訓練，使其能夠學(xué)習和識別10種危險化學(xué)品的氣味。為此，研究團隊采用了一個(gè)由72個(gè)化學(xué)傳感器活動(dòng)組成的數據集以便對這些氣味作出反應，并在Loihi芯片上配置了生物嗅覺(jué)的電路圖。這款芯片迅速掌握了每種氣味的神經(jīng)表征，即便在明顯掩蔽情況下也能識別出每種氣味，這充分證明了未來(lái)神經(jīng)科學(xué)與人工智能交叉研究的廣闊前景。 |
