物聯(lián)網(wǎng)數據質(zhì)量挑戰及其解決方法

發(fā)布時(shí)間:2020-7-30 07:06    發(fā)布者:eaoogle_WSN
物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值在于數據——這又意味著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值在于物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統能夠收集、分析和解讀有質(zhì)量的數據。這并非沒(méi)有挑戰。

以下是貴組織在物聯(lián)網(wǎng)數據質(zhì)量方面可能遇到的五大挑戰,以及如何克服它們。

驗證:識別不相關(guān)

臟數據是最明顯且潛在成本很高的物聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量問(wèn)題之一。假設您已經(jīng)部署了傳感器來(lái)自動(dòng)識別重型機械上的某個(gè)零件何時(shí)需要維修或更換,并且它們傳輸的數據在某種程度上不正確?那么,您最終可能會(huì )購買(mǎi)一個(gè)不必要的替換零件,或者派遣一個(gè)昂貴的工程師去解決根本不存在的問(wèn)題。解決這一挑戰需要采取多方面的方法。您需要能夠識別和標記潛在不正確數據的工具和流程,因為它超出了正;蝾A期的范圍。

轉換:將數據轉換為有用的格式

據羿戓制造所了解,通常,物聯(lián)網(wǎng)數據是可用的,但由于其格式無(wú)法識別,致使無(wú)法按原樣對其進(jìn)行解讀,它們需要以某種方式進(jìn)行轉換。例如,由連網(wǎng)攝像頭捕獲的視頻可能需要逐幀分解,以便分析平臺能夠正確“讀取”它們,并識別有用的對象或模式;生產(chǎn)線(xiàn)上不同元素的性能或狀態(tài)數據可能需要作為一個(gè)統一的整體進(jìn)行分析,而不是作為單獨的部分進(jìn)行分析。

里程碑:eCD標準型達到4位數。
eCD基礎型:5172
eCD標準型:1052
注:
eCD共4個(gè)等級,基礎型、標準型、系統型、生態(tài)型。
集成:與非物聯(lián)網(wǎng)數據結合

請務(wù)必記住,物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統捕獲的數據只是更廣泛數據圖景的一部分。在物聯(lián)網(wǎng)出現之前,企業(yè)其他IT系統已經(jīng)從消息傳遞系統、日志文件、交易記錄等方面捕獲大量潛在有用的數據。

無(wú)法將數據與物聯(lián)網(wǎng)結合起來(lái)進(jìn)行集成和分析,可能意味著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)數據被斷章取義或以不完整的方式查看。這意味著(zhù)公司需要發(fā)現他們的其他數據,無(wú)論這些數據存儲在整個(gè)體系架構中的何處,都需要與他們的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統相結合,以便能夠全面了解所有企業(yè)信息。解決這一挑戰可能需要與系統集成商或互操作性專(zhuān)家合作,以確保新舊系統被全面整合在一起。

邊緣管理

即使是最小、最簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統也能以驚人的速度生成大量數據,而且數據生成是持續的、動(dòng)態(tài)的。如果您的物聯(lián)網(wǎng)設備收集和傳輸的數據沒(méi)有得到有效的存儲和管理,那么您將很快發(fā)現您的組織無(wú)法正確利用它,或者更糟糕的是,處理不完整、損壞或具有誤導性的數據。

物聯(lián)網(wǎng)正在推動(dòng)一種趨勢,即數據處理更接近于網(wǎng)絡(luò )邊緣的設備。盡管這在減少延遲和提高效率方面帶來(lái)了巨大的好處,但這也意味著(zhù)IT員工需要確保在核心數據中心之外對數據進(jìn)行適當管理。

安全:保護數據免受威脅

與企業(yè)IT的所有方面一樣,物聯(lián)網(wǎng)中的數據需要受到保護,以免受到惡意威脅、意外泄露、技術(shù)故障和人為錯誤的影響。然而,物聯(lián)網(wǎng)中生成的數據的規模和動(dòng)態(tài)性,以及典型物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統中涉及的設備數量,使得這與幾年前的企業(yè)IT安全截然不同。

要解決這一挑戰,首先要確保您的組織對物聯(lián)網(wǎng)數據安全有一個(gè)清晰而全面的方法,避免重疊或糟糕的、被忽視的責任。(來(lái)源物聯(lián)之家網(wǎng))然后,您需要從生成、傳輸和靜止的角度考慮如何保護您的物聯(lián)網(wǎng)數據,以及如何驗證和保護物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統中的每個(gè)連網(wǎng)設備。

物聯(lián)網(wǎng)可以讓您獲得前所未有的商業(yè)智能,還可以為您的運營(yíng)提供新的見(jiàn)解,并幫助您以前所未有的方式進(jìn)行創(chuàng )新和優(yōu)化流程。而所有這些流程的基礎是高質(zhì)量的數據。



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