掌握3大要素,讓智能工廠(chǎng)變?yōu)楝F實(shí)!

發(fā)布時(shí)間:2020-7-31 06:45    發(fā)布者:eaoogle_WSN
想象一間傳統的工廠(chǎng),它可能是一棟巨大的建筑,位于工業(yè)園區的一個(gè)角落。然而,這樣的工廠(chǎng)就像一座孤島一樣,往往與其它制造企業(yè)隔絕開(kāi)來(lái)。不僅僅是位置的隔絕,工廠(chǎng)的OT和IT網(wǎng)絡(luò )層面也是孤立的存在! ∪缃,這樣的模式已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足制造業(yè)的發(fā)展趨勢。特別在不確定的經(jīng)濟環(huán)境中,企業(yè)急需提升工廠(chǎng)車(chē)間的效率和生產(chǎn)力。



同以往相比,消費者越來(lái)越關(guān)注所購商品的可追溯性。相應地,企業(yè)也能夠在商品之外提供新的附加服務(wù),從而開(kāi)拓全新的收入來(lái)源! 榱税盐者@些機遇,制造商紛紛著(zhù)手將生產(chǎn)運營(yíng)數字化,并生成可以利用的實(shí)時(shí)數據。換句話(huà)說(shuō),它們正在打造智能工廠(chǎng),并將其與整個(gè)企業(yè)的運營(yíng)連接起來(lái)。區塊鏈、量子計算、AI等新興技術(shù),也將在這一領(lǐng)域創(chuàng )造新的機遇。
  然而,打造智能工廠(chǎng)是一段旅程,企業(yè)很難確定最佳的前進(jìn)路線(xiàn)。
  富士通最新的一項制造業(yè)調查報告顯示,在當前的經(jīng)濟壓力之下,58%的制造企業(yè)表示“成本”這一要素成為了智能工廠(chǎng)計劃的最大障礙。更重要的是,迄今為止,大多數智能工廠(chǎng)項目尚未獲得投資回報(56%),這使得進(jìn)一步投資項目變得難上加難。如何打造智能工廠(chǎng)的三大要素
  01 拉近客戶(hù)距離
  打造一個(gè)互聯(lián)工廠(chǎng)為制造企業(yè)提供了向客戶(hù)提供全新服務(wù)的機會(huì )。事實(shí)上,改善客戶(hù)體驗已成為智能工廠(chǎng)項目最受歡迎的外部目標(62%)。
  在消費市場(chǎng)中,個(gè)性化定制的趨勢越來(lái)越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品,消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關(guān)鍵。調查顯示,有將近一半(47%)的制造企業(yè)正在實(shí)施智能工廠(chǎng)項目,以實(shí)現高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。
  連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨特賣(mài)點(diǎn)。例如,金賓(Jim Beam)是全球知名的波本威士忌品牌之一,它們的每桶威士忌都經(jīng)歷了多年的精心釀造。如今,富士通幫助金賓部署了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產(chǎn)情況,讓威士忌的生命周期將變得更加透明,同時(shí)還能拉近與消費者之間的距離,為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。



在B2B領(lǐng)域,制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢通常源于服務(wù)化:從售后支持到現場(chǎng)服務(wù),乃至“商品即服務(wù)”的模式,都是B2B制造企業(yè)實(shí)現差異化的因素! o(wú)論是to B還是to C,工廠(chǎng)和企業(yè)之前的互聯(lián)都是關(guān)鍵?蛻(hù)可能需要可用性以及物流等詳細信息來(lái)指導購買(mǎi)決策,而工廠(chǎng)則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實(shí)施得當,智能工廠(chǎng)將拉近制造企業(yè)與客戶(hù)之間的聯(lián)系。
  02 提升工廠(chǎng)效率
  “效率”是所有制造企業(yè)都在關(guān)注的重要因素。我們的調查顯示,智能工廠(chǎng)項目最常見(jiàn)的內部目標就是提高產(chǎn)品質(zhì)量(50%),其次是提高資產(chǎn)利用率(47%)。
  特別是在高端制造業(yè),傳統工廠(chǎng)的檢測工序通常由人工完成,這一流程既耗時(shí),又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產(chǎn)品,比如風(fēng)力渦輪機,及時(shí)微小的偏差也可能造成災難性的后果。
  利用圖像識別與機器學(xué)習技術(shù),就可以讓質(zhì)量控制過(guò)程實(shí)現自動(dòng)化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來(lái)進(jìn)行分析,從而快速識別異常。例如,富士通幫助西門(mén)子歌美颯公司實(shí)施了一套基于A(yíng)I機器學(xué)習的質(zhì)量控制系統,將他們的風(fēng)力渦輪機圖像掃描時(shí)間縮短了60%。
  新興的計算技術(shù)還能夠極大地提升工廠(chǎng)的生產(chǎn)效率。
  據羿戓信息所了解,以往,制造企業(yè)會(huì )利用普通計算機來(lái)處理生產(chǎn)流程中的優(yōu)化組合問(wèn)題,例如機器人在噴漆或焊接時(shí)的最高效路徑計算,這一計算過(guò)程往往非常耗時(shí)。而如今,量子計算系統能夠實(shí)時(shí)為我們提供答案,從而最大化機器人的生產(chǎn)效率。在富士通自身的一家工廠(chǎng)當中,量子計算系統讓零件分揀作業(yè)的行程縮短了45%!
里程碑:eCD標準型達到4位數。
eCD基礎型:5172
eCD標準型:1052
注:
eCD共4個(gè)等級,基礎型、標準型、系統型、生態(tài)型。

03 可追溯、可持續
  如今,消費者比以往任何時(shí)候都更加關(guān)心產(chǎn)品的來(lái)源以及可持續性。同樣,可追溯性對于滿(mǎn)足監管要求也十分重要。
  區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具,可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區塊鏈能夠安全、分布式地存儲產(chǎn)品信息,并且確保在供應鏈中的任何一個(gè)節點(diǎn)都不能隨意篡改,因此消費者可以充分信任產(chǎn)品的相關(guān)信息。





以食品為例,區塊鏈可以讓消費者對購買(mǎi)的食品進(jìn)行從農場(chǎng)到餐桌的追蹤,從而安心享用,讓肉類(lèi)、大豆、奶制品的生產(chǎn)信息一覽無(wú)余。通過(guò)這種方式,智能工廠(chǎng)可以幫助制造商展示其產(chǎn)品質(zhì)量以及企業(yè)的社會(huì )責任! 通往智能工廠(chǎng)之路
  智能工廠(chǎng)項目可以為企業(yè)帶來(lái)長(cháng)期利益。但在當今的環(huán)境下,企業(yè)比以往任何時(shí)候都面臨著(zhù)更大的壓力,需要盡快實(shí)現投資回報。因此,制造企業(yè)需要從一開(kāi)始就仔細而清晰地全面定義業(yè)務(wù)模式,確定那些對業(yè)務(wù)來(lái)說(shuō)最重要、最有價(jià)值的應用場(chǎng)景。
  對于一些大型制造企業(yè)來(lái)說(shuō),這可能意味著(zhù)要開(kāi)發(fā)一套智能化的解決方案,對技術(shù)進(jìn)行驗證,在逐步擴展運用到旗下的大量工廠(chǎng)當中。
  對其它企業(yè)來(lái)說(shuō),它可能意味著(zhù)進(jìn)行少量額外的投資,以充分發(fā)揮現有系統的價(jià)值。例如,有一些工廠(chǎng)的OT、IT系統和數據庫沒(méi)有有效整合起來(lái),從而無(wú)法發(fā)揮最大價(jià)值。這種情況下,只需要在軟件級別進(jìn)行更好的集成,既可以大大提高生產(chǎn)效率或產(chǎn)品質(zhì)量。
  無(wú)論哪種情況,周密的計劃都是關(guān)鍵。而從經(jīng)驗豐富的專(zhuān)家那里獲得外部支持,能夠帶來(lái)巨大的收益。他們不僅了解新興技術(shù)的潛力,更對制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節以及發(fā)展趨勢了如指掌。



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