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現如今，大多數人都應該聽(tīng)說(shuō)過(guò)人工智能 (AI)。一部分人已經(jīng)知道AI怎么用，而長(cháng)輩們則努力學(xué)習相關(guān)知識，以免被時(shí)代拋棄。在這個(gè)AI時(shí)代，人類(lèi)正在幫助機器以越來(lái)越快的速度學(xué)習，而機器背后的科研人員無(wú)疑對這項技術(shù)的發(fā)展速度有著(zhù)重大影響。 未來(lái)幾年內，AI將給我們的生活帶來(lái)巨變；與此同時(shí)，諸如印度等發(fā)展中國家也渴望加入到AI技術(shù)的競爭中。在智能家居、醫療保健和安全、教育等行業(yè)領(lǐng)域中，AI已經(jīng)在構建各類(lèi)應用的過(guò)程中得到了實(shí)施。此外，AI應用還逐步深入到了「騎自行車(chē)」這種最基本的交通方式之一。下面，就讓我們一起見(jiàn)識一下AI如何改變我們騎自行車(chē)和用自行車(chē)的方式。 騎行正成為一種新時(shí)尚 對上班族而言，「上班」和「下班」似乎是一個(gè)永恒的話(huà)題，諸如「你從家里怎么來(lái)公司？你從家里到公司要多久？」這樣的問(wèn)題，職場(chǎng)人再也熟悉不過(guò)了。如果被問(wèn)起的一方上下班花費的時(shí)間比我們更多，我們的臉上往往會(huì )露出一抹微笑。每個(gè)人都希望準時(shí)到達目的地，同時(shí)采用盡可能短的路線(xiàn)，并且要盡量降低路上的油耗。這就是我們的日常工作之一，對于每天都要上下班的日常通勤者而言更是如此。 時(shí)至今日，隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步，騎自行車(chē)的人越來(lái)越多了。許多企業(yè)都在開(kāi)發(fā)具有更吸引人的特性的自行車(chē)，使騎行更加安全、便捷、快速，同時(shí)還積極地引入各種改良措施，諸如采用全新的材料、先進(jìn)的齒輪和制動(dòng)技術(shù)、更好的配件等。例如，隨著(zhù)鋰離子電池技術(shù)得到改進(jìn)，采用電池供電的電動(dòng)自行車(chē)便順理成章地推向了市場(chǎng)；帶有內置充電電池的緊湊型LED燈取代了沉重的大燈；自行車(chē)搭載的計算機會(huì )將各種傳感器收集的速度和心率信息集成到一起來(lái)進(jìn)行分析；GPS單元可以跟蹤騎行軌跡，并在騎行過(guò)程中提供各種指示。這些改進(jìn)和創(chuàng )新有助于人們延長(cháng)騎車(chē)時(shí)間、提高騎車(chē)頻率，有望使全球各大城市自行車(chē)騎行者的數量翻一番，敦促當地政府重新審視城市的規劃設計，使之對自行車(chē)更加友好。 自行車(chē)解鎖AI技能，只需一塊「天機」芯片 在北京清華大學(xué)，研究人員開(kāi)發(fā)了一款名為「天機」(Tianjic) 的人工智能芯片。該款芯片采用混合設計，融合了兩種計算架構方法：傳統的馮・諾依曼式架構，以及另一種受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的架構。它們共同用于運行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現實(shí)時(shí)物體檢測、運動(dòng)和平衡控制、語(yǔ)音識別等功能，并且可以在騎過(guò)減速帶時(shí)進(jìn)行協(xié)調控制。 為了評估「天機」芯片的性能，研究人員成功將其部署到了一輛自動(dòng)駕駛的自行車(chē)上，造就了第一輛能夠響應人類(lèi)指令的自動(dòng)駕駛AI自行車(chē)。它的神經(jīng)形態(tài)計算機芯片有助于其理解特定命令，并迅速做出決策。 在測試過(guò)程中，這輛自行車(chē)需要執行平衡、物體檢測、音頻傳感等任務(wù)，最終順利完成了分配的所有任務(wù)。該項研究圓滿(mǎn)成功，其結果加速了科學(xué)家將AI應用和開(kāi)發(fā)帶入到更多領(lǐng)域中。 該團隊的關(guān)注焦點(diǎn)在于讓人們騎行的時(shí)間更長(cháng)、頻率更高。這款自行車(chē)可以自動(dòng)平衡，也可以人工騎行。 一些企業(yè)對此也提出了各種新技術(shù)和新發(fā)明，例如機器人就可以視作AI的物理形式。2005年，村田制作所創(chuàng )造了一款會(huì )騎自行車(chē)的機器人「村田頑童」(Murata Boy)（圖1）。這款機器人高50cm，重約5kg，騎行速度為2km/h，裝載了村田出品的多種傳感器，其中的陀螺儀傳感器有助于機器人在前后移動(dòng)的自行車(chē)上保持平衡，并在停止騎行后保持直立。它不需要助跑就能夠爬上25°的陡坡，并且可以借助超聲波傳感器發(fā)現并避開(kāi)障礙物。這款機器人還配備了振動(dòng)傳感器、時(shí)鐘元件、濾波器、電源組件、電容器以及用于交互的Wi-Fi®和藍牙模塊�！稌r(shí)代》雜志將「村田頑童」評為2006年最佳發(fā)明之一；該款機器人亦在2005年日本高新技術(shù)博覽會(huì ) (CEATEC) 上進(jìn)行了展出。 
圖1：騎自行車(chē)的「村田頑童」機器人。（圖源：Murata） 安全騎行的未來(lái)，Tome為我們揭示 根據美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA) 的數據，自2009年以來(lái)，美國的自行車(chē)事故有所增加，于是不少城市在交叉路口設立了自行車(chē)專(zhuān)用道和提前停車(chē)線(xiàn)，以防發(fā)生事故。此外，許多企業(yè)都對各項新技術(shù)保持關(guān)注，致力于讓自行車(chē)騎行更加輕松、安全、快捷。 Tome是一家成立于2014年的軟件公司，他們正計劃開(kāi)辟一條借助AI減少騎行事故的試驗路線(xiàn)。Tome與Trek自行車(chē)公司合作構建了一款基于A(yíng)I的自行車(chē)-汽車(chē) (B2V) 通信系統。Tome計劃將他們的重點(diǎn)放在最常見(jiàn)的一種事故類(lèi)型上，即車(chē)輛從側面或后方撞擊自行車(chē)。該通信系統可在傳感器的幫助下，向騎行者和其他車(chē)輛的駕駛員發(fā)出警告，告知該自行車(chē)正處于危險區域。在此過(guò)程中，AI將會(huì )對多種信息進(jìn)行分析，包括騎行者的速度和方向、道路特征以及由其他汽車(chē)和騎行者產(chǎn)生的現有碰撞數據。Tome首席執行官Jake Sigal表示：「汽車(chē)會(huì )使用攝像頭、LiDAR和雷達等手段來(lái)決定下一步應該怎么做。駕駛員的視線(xiàn)是無(wú)法繞過(guò)拐角的，但傳感器可以提供更多有關(guān)汽車(chē)周?chē)鸂顩r的信息�！乖摴菊趯忛唩�(lái)自各種道路場(chǎng)景的數據，以解決安全問(wèn)題，并希望在2022年之前將他們的技術(shù)運用到道路上。 結語(yǔ) 任何產(chǎn)品或應用的開(kāi)發(fā)，都要分析它在市場(chǎng)上的需求和用途，以及它為客戶(hù)帶來(lái)的影響。自行車(chē)的使用可以帶來(lái)深刻的社會(huì )變化，諸如減少交通堵塞和空氣污染、降低公共交通系統的擁擠程度以及改善公共衛生。要想增加自行車(chē)生產(chǎn)單位的數量，就務(wù)必要讓人們了解自行車(chē)的重要性。許多城市的平均車(chē)速正變得越來(lái)越慢，出行時(shí)間也越來(lái)越長(cháng)。這種趨勢將促使開(kāi)發(fā)人員和制造商在未來(lái)生產(chǎn)更多的智能自行車(chē)。 文章來(lái)源：貿澤電子 作者簡(jiǎn)介：Nihar Kulkarni是一位經(jīng)驗豐富、注重成果的專(zhuān)業(yè)人員，在增強現實(shí)游戲、企業(yè)機構和技術(shù)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域擁有大約6年的工作經(jīng)驗。Nihar目前與貿澤電子合作，擔任技術(shù)內容專(zhuān)家。他非常擅長(cháng)團隊合作，解決問(wèn)題時(shí)始終專(zhuān)心致志，直至成功完成。騎自行車(chē)是一件讓Nihar樂(lè )在其中的事情。 |
