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近日，阿里巴巴耗時(shí)三年打造的全球首個(gè)新制造平臺犀牛智造正式亮相，這標志著(zhù)阿里新制造終于讓Made in Internet成為現實(shí)。對此，本網(wǎng)記者采訪(fǎng)了知名智能制造架構師陶王豹，對阿里該舉動(dòng)進(jìn)行深度解讀。 據智能制造架構師陶王豹介紹，阿里訊犀首先是一個(gè)供應鏈C2M平臺，從前端服裝銷(xiāo)售大數據分析到款式設計、工藝風(fēng)格、工藝需求、量體和定制訂單、排單生產(chǎn)、物流過(guò)程，最后到終端客戶(hù)全方位服務(wù)，產(chǎn)品創(chuàng )新幅度進(jìn)階式提升，客戶(hù)粘性和市場(chǎng)響應速度高指數增強，完美締造出服裝供應鏈的服務(wù)轉型榜樣。 其次，智能制造架構師跟傳統意義上的制造工廠(chǎng)大有不同。因為阿里訊犀是阿里的樣板工廠(chǎng)，遍布自動(dòng)化繡花、自動(dòng)化梭織、自動(dòng)化運輸、自動(dòng)化分揀、智能機器人、視覺(jué)識別、ET工業(yè)大腦等，從人員到設備，大量應用云計算、IOT、人工智能技術(shù)，無(wú)處不充滿(mǎn)「智慧大腦」的成果，讓技術(shù)落地開(kāi)花。 從商業(yè)模式上看，阿里訊犀的最終目的是要打造一個(gè)產(chǎn)品從制造到銷(xiāo)售的閉環(huán)帝國，基礎目標是把淘寶上的小B（small business）及后端供應鏈工廠(chǎng)小B作為客戶(hù)，從設計到出貨全部在迅犀平臺完成。這就是基于消費需求，利用淘寶、天貓的銷(xiāo)售大數據技術(shù)建構一個(gè)新的商業(yè)生態(tài)模式。 據陶王豹透露，阿里迅犀的終極方向，則是終端大C（big customer）客戶(hù)�；A目標里的小B只是其中的第一步，畢竟阿里訊犀只有實(shí)現用戶(hù)連接，結合人工智能，才可以進(jìn)行行為預測與需求預測，才能夠將用戶(hù)行為數據化。 從潛在技術(shù)難題上分析，阿里迅犀絕不是簡(jiǎn)單的產(chǎn)線(xiàn)升級，更不是用機器替代人工，而是前端連接阿里巴巴零售平臺上8億消費者，后端連接原材料、生產(chǎn)車(chē)間、物流供應商和淘寶天貓上數以百萬(wàn)計中小商家的一個(gè)龐大的智能制造工廠(chǎng)。目前阿里尚未對外界公布訊犀平臺的作業(yè)流程，所以短時(shí)間內仍有非常大的遐想空間。但從專(zhuān)業(yè)角度來(lái)講，阿里迅犀平臺想要實(shí)現真正意義上的C2M，還有很多技術(shù)難題需要處理，具體如下： 1、解決設計師平臺（從手稿或者電子版轉工藝的過(guò)程）問(wèn)題，就是真正意義上地解決阿里訊犀制造的源頭問(wèn)題，預估從結果看會(huì )有一定程度上的便攜化的工具出現，但是真正解決難度很大，因為這里面需要的工藝數據的積累和沉淀。 2、承接問(wèn)題一在工藝數字化的領(lǐng)域，阿里訊犀可以借助第三方廠(chǎng)商資源解決工具與初期數據積累的問(wèn)題，因為ET工業(yè)大腦能快速進(jìn)行機器學(xué)習迭代，從一定程度上可以緩解阿里沒(méi)有工藝數據積累的問(wèn)題，但預期也需要1-2年來(lái)加大阿里訊犀的工藝積累才能真正意義上讓AI替代版師和工藝師。 3、樣板工廠(chǎng)的巨量資本投入換來(lái)了整體的自動(dòng)化提升，未來(lái)勢必會(huì )融入更多的小B供應鏈制造，對此阿里訊犀將如何基于其原有的工廠(chǎng)去簡(jiǎn)單改造呢？這不僅僅是數據層面的對接，更是效率、工藝等層面的整體促進(jìn)。 據智能制造專(zhuān)家陶王豹考究，阿里迅犀第一步會(huì )先對接數據，緊接著(zhù)從小B供應鏈制造上再做深一層操作（估計前期會(huì )從相對規模比較大的的工廠(chǎng)開(kāi)始）；然后通過(guò)引入金融策略進(jìn)行加持，最終讓羊毛出在豬身上，互聯(lián)網(wǎng)模式加工業(yè)制造正式體現和誕生。 從國內智能工廠(chǎng)存在的差異化上分析，阿里訊犀在自動(dòng)化設備層面的投入標準和非標上都是巨量的費用，這可不是一般的工廠(chǎng)可以能承擔得了，當然對于阿里訊犀來(lái)說(shuō)這個(gè)樣板工廠(chǎng)的投資意義重大，費用顯得并不重要。 雖然訊犀具備阿里集團天生海量的銷(xiāo)售大數據，擁有更精準的銷(xiāo)售預測。但從整體規劃的角度來(lái)看，跟國內的其他服裝行業(yè)的產(chǎn)業(yè)平臺并沒(méi)有太大的差異化。比如當前真皮手袋行業(yè)Top1 DISSONA迪桑娜，她的供應鏈體系，也是以小博大的智能工廠(chǎng)的體現。迪桑娜后端也有自己的大數據和人工智能加持（類(lèi)似ET工業(yè)大腦），沉淀自己30年的工藝數據，打造自己的柔性供應鏈平臺，服務(wù)于產(chǎn)業(yè)。相比于阿里訊犀的資本實(shí)力與資源實(shí)力，國內其他的供應鏈公司肯定不能所及，期望犀牛智能工廠(chǎng)能從結果（資金投入和性?xún)r(jià)比效率）的角度來(lái)幫助產(chǎn)業(yè)鏈的公司與互聯(lián)網(wǎng)俱進(jìn)。 綜上分析，如果阿里訊犀在上述難題上能輸出有效的解決產(chǎn)品或者顛覆傳統工廠(chǎng)的性?xún)r(jià)改造方案，實(shí)現C2M可期，誕生真正意義上的設計和工藝的工業(yè)APP，勢必比之前的ET和純視覺(jué)監控分析來(lái)得更有意義和深遠！相信以阿里訊犀的數據能力和資本能力，以及阿里巴巴積淀二十年的零售體系優(yōu)勢，阿里訊犀很值得期待！ 最后感謝陶王豹先生為本文提供了大量數據和意見(jiàn)。陶王豹，吉林大學(xué)計算機科學(xué)專(zhuān)業(yè)，智能制造專(zhuān)家，數字化供應鏈專(zhuān)家，曾輔導迪桑娜、贏(yíng)家集團、報喜鳥(niǎo)服飾等多家企業(yè)集團實(shí)現從傳統制造向智能制造轉型。 |
