目前，工程師正在教授計算機系統如何感受“遺憾”情緒，這樣機器人將操作運行得更快，并能在事件發(fā)生之前進(jìn)行預測。據悉，以色列特拉維夫大學(xué)的研究人員正在研制一項程序，它將問(wèn)詢(xún)計算機試著(zhù)做某事，且僅在它們故意地遭受挫敗時(shí)。通過(guò)理解渴望獲得的結果和現實(shí)之間的差異性，機器人將學(xué)習到一系列的“遺憾”情緒，并且如何將這種情緒控制在最小化。
體驗“遺憾”情緒的機器人計算機系統將在未來(lái)不太可能犯相同的錯誤，并且操作得更加有效。通過(guò)考慮所有可能發(fā)生的結果，機器人計算機系統還能預測未來(lái)，它們可成功地計算出在事件發(fā)生之前最可能發(fā)生的狀況。 從事這項研究的研究人員承認，該技術(shù)并不完全等同于科幻電影中描述的人工智能。相反，他們聲稱(chēng)這可能是未來(lái)研制具有人類(lèi)情緒的機器人邁出的第一步。以色列特拉維夫大學(xué)布拉瓦特尼克計算科學(xué)分校的伊夏-曼索爾(Yishay Mansour)帶領(lǐng)計算機工程師小組從事這項研究，他已研制出一具基于機器學(xué)習最小化虛擬遺憾情緒的運算法則。 該運算法則能適當即將到來(lái)的狀況，意味著(zhù)伴隨著(zhù)事件的發(fā)生它能夠有效地“獲知”。當該任務(wù)完成時(shí)，研究結果將差不多成為好像人們預先知道的所有變量。 “遺憾”程序具有較高的效率，可幫助谷歌等公司預測其廣告工具的有效性。曼索爾教授說(shuō)：“例如：如果互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)和路由系統能夠預先看到和評估所有相關(guān)變量，它們將更有效地給予服務(wù)器資源的請求，下載文檔和訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)�！� 他強調稱(chēng)，這種計算機系統可使它們能實(shí)時(shí)地改變和影響計算機決策。與人類(lèi)進(jìn)行對比，幫助系統能更快地處理所有有效信息，對未來(lái)進(jìn)行評估。 |
