工業(yè)電機控制MCU

發(fā)布時(shí)間:2021-1-4 15:26    發(fā)布者:英尚微電子
關(guān)鍵詞: MCU , 電機控制MCU
在工業(yè)應用中,電力成本和裝配操作的停工時(shí)間會(huì )降低廠(chǎng)商的收益。關(guān)于電機性能提升的控制如何直接影響效率和收益的一個(gè)工業(yè)例子就是:將一個(gè)工業(yè)抽水機中的閥用一個(gè)帶有基于MCU的可變速(VSD)系統替換。對于抽水機或風(fēng)扇,功耗與軸的速度立方根成正比,當軸速度降低10%,流量降低10%,功耗降低27%。如果速度降低20%,功耗降低49%。通過(guò)使用MCU可變速電機控制,而不是恒速電機閥來(lái)減少流量,已經(jīng)證明對于工業(yè)應用中的離心抽水機、風(fēng)扇和吹風(fēng)機來(lái)說(shuō)可以得到25-40%的能量節省。

工業(yè)應用的效益是明顯的,使用MCU驅動(dòng)的變速電機控制依賴(lài)于其他因素,例如靈活性和可靠性—這些因素能避免故障或檢修帶來(lái)的停工。帶有FLASH和EEPROM的MCU提供能通過(guò)可再編程特性,在當需要升級或控制程序要求改變的時(shí)候來(lái)解決工業(yè)用戶(hù)要求的靈活性。

已有的汽車(chē)電機應用包括采用電機來(lái)打開(kāi)和關(guān)閉車(chē)窗和車(chē)門(mén),以及定位車(chē)座。由于這些應用的使用頻率很低,因此對低效率并不敏感,但利用率高的應用,例如乘客溫度環(huán)境控制和引擎箱的風(fēng)扇,則不斷地消耗汽車(chē)有限的電能。電機控制MCU使得環(huán)境控制扇只以一個(gè)能保持舒適溫度的速度運轉,這樣使噪聲最小化,并減少功率消耗。

在很多情況下,電機控制MCU必須使用控制區域網(wǎng)絡(luò )(CAN)或本地互聯(lián)網(wǎng)絡(luò )(LAN)來(lái)連接到汽車(chē)網(wǎng)絡(luò )。對于車(chē)體電子,現在使用低成本LIN協(xié)議來(lái)減少整體系統成本。在一些MCU系列中,可以發(fā)現一個(gè)支持LIN1.2的USART模塊,同時(shí)提供在起始位的自動(dòng)喚醒和波特檢測(baud detect)。

隨著(zhù)控制算法在所有細分市場(chǎng)變得越來(lái)越復雜,數字電機控制器的性能從MCU上升到DSP層次。數字信號控制器(DSC)帶來(lái)了更高的性能和價(jià)格可接受的、對設計工程師友好的、MCU技術(shù)用作更成熟的電機控制設計,包括那些具有向量控制的應用。采用基于DSP和DSC的電子電機控制,家電產(chǎn)業(yè)控制和汽車(chē)不僅工作效率更高、提供更多功能,而且價(jià)格更容易接受。

通常為專(zhuān)業(yè)人員和消費者開(kāi)發(fā)電動(dòng)工具的這類(lèi)客戶(hù)并不具備電機控制軟件知識,因此他們依靠MCU供應商來(lái)提供電機控制固件。我們也看到了對更高性能電機控制的更多新需求,如用于無(wú)人駕駛直升機等新興使用案例的正弦波(Sine Wave)控制和磁場(chǎng)定向控制(FOC)。MCU的技術(shù)進(jìn)展定會(huì )給電機的節能帶來(lái)新的可能性。


靈動(dòng)微電機控制MCU產(chǎn)品
Series
CPU Core
Part Number
Package
Flash
RAM
Max. Speed
GPIO
12b ADC
MM32SPIN
MM32SPIN05TW
TSSOP20
32KB
4KB
72MHz
16
9
MM32SPIN
MM32SPIN05NT
QFN32
32KB
8KB
96MHz
27
10
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN05PT
LQFP32
32KB
8KB
96MHz
25
10
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN05PF
LQFP48
32KB
8KB
96MHz
39
10
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN06NT
QFN32
64KB
8KB
96MHz
27
10
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN06PF
LQFP48
64KB
8KB
96MHz
39
10
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN07PF
LQFP48
128KB
8KB
96MHz
39
10
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN25TW
TSSOP20
32KB
4KB
96MHz
15
10
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN25PT
LQFP32
32KB
4KB
96MHz
25
11
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN25PF
LQFP48
32KB
4KB
96MHz
40
16
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN27PT
LQFP32
128KB
8KB
96MHz
25
11
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN27PF
LQFP48
128KB
8KB
96MHz
40
16
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN27PS
LQFP64
128KB
8KB
96MHz
56
16
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN222C
QFN32
64KB
8KB
96MHz
11
6
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN220B
QFN32
64KB
8KB
96MHz
10
8
MM32SPIN
Cortex-M3
MM32SPIN46PF
LQFP48
64KB
20KB
96MHz
37
10
MM32SPIN
Cortex-M3
MM32SPIN47PF
LQFP48
128KB
20KB
96MHz
37
10
MM32SPIN
Cortex-M3
MM32SPIN48PS
LQFP64
256KB
64KB
120MHz
51
7
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN05NW
QFN20
32KB
4KB
72MHz
16
9
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN25NF
QFN48
32KB
8KB
96MHz
40
16
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN27PQ
QFN44
128KB
12KB
96MHz
36
16
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN27NF
QFN48
128KB
12KB
96MHz
40
16
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN120B
QFN32
32KB
4KB
72MHz
16
8
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN160C
QFN32
32KB
4KB
72MHz
13
9
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN320B
QFN32
128KB
12KB
96MHz
16
8
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN360C
QFN48
128KB
12KB
96MHz
29
16
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN422C
QFN32
128KB
12KB
96MHz
13
9
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN223C
QFN32
32KB
4KB
72MHz
13
9
MM32SPIN
Cortex-M0
MM32SPIN423C
QFN32
128KB
12KB
96MHz
13
9



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