企業(yè)如何領(lǐng)跑工業(yè)4.0,邁向工業(yè)5.0

發(fā)布時(shí)間:2021-9-23 17:35    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: 工業(yè)4.0 , 工業(yè)5.0
聚焦企業(yè)領(lǐng)導力 把握工業(yè)4.0優(yōu)勢

作者:斑馬技術(shù)大中華區華東及臺灣地區業(yè)務(wù)拓展負責人 吳國帥

在疫情期間,人們大規模采用居家辦公、網(wǎng)購、外賣(mài)以及線(xiàn)上活動(dòng)等生活方式,引起了不少?lài)@制造業(yè)發(fā)展進(jìn)程的討論,特別是工業(yè)5.0。這一嶄新的概念究竟能帶來(lái)什么變化?我們又是否已經(jīng)準備好迎接它的到來(lái)?業(yè)內各界對工業(yè)5.0持有的看法與愿景各不相同,因此這些問(wèn)題尚未有統一的答案。而從工業(yè)4.0到5.0的跨越不僅僅體現于技術(shù)范疇,領(lǐng)導力同樣是成功轉變的關(guān)鍵因素。



發(fā)展中的工業(yè)5.0概念

何為工業(yè)5.0?目前業(yè)界尚未達成共識,這就導致了混亂和分歧。歐盟委員會(huì )指出,工業(yè)5.0的主要目標是可持續性、以人為本并具有彈性,并強調“工業(yè)5.0提供了一個(gè)工業(yè)愿景,其目標并非僅局限于效率和生產(chǎn)力,還將要加強工業(yè)對社會(huì )的作用和貢獻”。而諸如澳大利亞迪肯大學(xué)智能系統研究和創(chuàng )新主任Saeid Nahavandi等教授和學(xué)者們則認為,工業(yè)5.0將使工人重返工廠(chǎng)車(chē)間。

工業(yè)5.0經(jīng)常被描述為一個(gè)新時(shí)代或一場(chǎng)革命,但工業(yè)革命向來(lái)是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,并不會(huì )在某個(gè)特定的日期開(kāi)始與結束。因此與其將工業(yè)4.0和5.0視為兩個(gè)獨立的個(gè)體,不如說(shuō)這兩個(gè)階段之間的過(guò)渡應當是自然而然的,而非強制實(shí)現的。此外,在工業(yè)5.0的目標和價(jià)值尚未明確的情況下,業(yè)界更應著(zhù)重于挖掘工業(yè)4.0還尚未被實(shí)現的潛力。

實(shí)現工業(yè)4.0,任重道遠        

將物理世界完全復制到數字環(huán)境中是工業(yè)4.0的主要目標之一。在當前階段,大量企業(yè)尚未實(shí)現該目標,而數字孿生則是實(shí)現這一目標的重要技術(shù)。數字孿生是指一種計算機程序,它使用真實(shí)世界的數據來(lái)進(jìn)行模擬,以預測產(chǎn)品或流程的表現。該程序可以整合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能(AI)和軟件分析,以加強輸出。預計從現在到2030年,亞太地區的數字孿生市場(chǎng)將以高速增長(cháng)。數字孿生市場(chǎng)的增長(cháng)歸功于信息技術(shù)相關(guān)部門(mén)的投資激增和經(jīng)濟繁榮,越來(lái)越多的政府舉措促進(jìn)了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的部署以及相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步。截止2019年,全球數字孿生市場(chǎng)價(jià)值為38億美元,預計至2025年將達到358億美元。據Gartner公司2021年1月更新的調查分析顯示,數字孿生技術(shù)的采用正在成為物聯(lián)網(wǎng)(IoT)采用的同義詞。26%的受訪(fǎng)從業(yè)者表示已經(jīng)應用了數字孿生技術(shù),59%的受訪(fǎng)者表示正在實(shí)施或計劃在未來(lái)一年內實(shí)施該技術(shù)。這些結果顯示,盡管數字孿生技術(shù)仍處于早期應用階段,但企業(yè)已開(kāi)始廣泛采用,以實(shí)現資產(chǎn)維護優(yōu)化或產(chǎn)品差異化等成效。大多數制造商都認同利用信息物理系統獲得的智能化和可見(jiàn)性能夠全面改善企業(yè)決策。而相當一部分制造商尚未實(shí)現這一目標的重要原因在于:創(chuàng )建完整的數字孿生系統并非易事。環(huán)境固有的復雜性給建模和控制造成了一定的難度。如何復制不斷變化和演進(jìn)的事物?設定標準且具備不可操作性是推動(dòng)這一進(jìn)程的一種解決方案,因為一個(gè)易于遵循的流程能夠降低成本和復雜性。

雖然實(shí)現信息物理的連接系統存在挑戰,但在數字世界中呈現物理世界的方法是存在的。在信息物理連接流程的早期需要對企業(yè)的資產(chǎn)有充分的了解。提前對資產(chǎn)定性并實(shí)時(shí)了解其位置,有助于防止資產(chǎn)丟失與錯位,而這兩個(gè)因素會(huì )影響連續性和利用率。接下來(lái)就可以在信息處理上更進(jìn)一步,確定資產(chǎn)狀況。掌握資產(chǎn)去向的數據是有價(jià)值的,但往往不夠,還需實(shí)時(shí)利用溫度傳感器以及機器視覺(jué)射頻識別(RFID)等技術(shù),以全面了解資產(chǎn)狀態(tài)。例如,得知產(chǎn)品A沒(méi)有保持在正確的溫度范圍內,或者設備A的電池電量不足等信息,可以簡(jiǎn)化決策過(guò)程并節省時(shí)間。

實(shí)現從技術(shù)到領(lǐng)導力的跨越

每個(gè)制造商都認同大規模定制能夠減少成本和浪費,從而帶來(lái)巨大的商業(yè)價(jià)值。但要實(shí)現大規模定制需要精準了解供需信息,并平衡供應商的確定性。當各個(gè)制造商開(kāi)始鉆研應該在何處斥資進(jìn)行大規模定制時(shí),工業(yè)4.0在具體運營(yíng)層面的動(dòng)態(tài)會(huì )相繼出現,因為每個(gè)人都有不同的答案。此外,諸如 “大規模定制”,甚至“數字化”等表達都是相對模糊的術(shù)語(yǔ)。如前所述,運營(yíng)數字化早前只涉及資產(chǎn)定位,如今同時(shí)還包括資產(chǎn)位置與狀態(tài)。

邁向大規模數字化聽(tīng)起來(lái)是個(gè)不錯的未來(lái)吧?因其能夠對流程、工作單元和工廠(chǎng)擁有可見(jiàn)性,數字化提供了大量的運營(yíng)智能數據。但這種轉變并不容易實(shí)現,需要資源和跨職能的高度協(xié)調。管理者需要找到高價(jià)值的壓力點(diǎn)來(lái)實(shí)施這些現成的技術(shù),以快速實(shí)現運營(yíng)價(jià)值。Wi-Fi 6和5G之間的連接以及低成本的主動(dòng)傳感器等新技術(shù)象征著(zhù)行業(yè)的重大進(jìn)步。但正如前文所言:邁進(jìn)工業(yè)新征程的關(guān)鍵不在于技術(shù),而在于一場(chǎng)領(lǐng)導力的挑戰。信息技術(shù)(IT)和操作技術(shù)(OT)領(lǐng)域都有各自的技術(shù)、目標、預算和技能,因此創(chuàng )造一個(gè)能為所有人提供價(jià)值的解決方案仍頗具挑戰性。換句話(huà)說(shuō),其主要的障礙是在跨部門(mén)之間尋求創(chuàng )新。

在工業(yè)4.0的挑戰尚未得到解決之前,實(shí)現跨世代的轉變也就無(wú)從談起。但也無(wú)需著(zhù)急,企業(yè)大可在做好充足的準備后,再向工業(yè)5.0邁進(jìn)。大多數企業(yè)目前仍在全力解決與工業(yè)4.0相關(guān)的領(lǐng)導力和解決方案的問(wèn)題。優(yōu)先進(jìn)行這一舉措可以提高信息物理系統的可見(jiàn)性和響應能力,使企業(yè)能夠在時(shí)機成熟時(shí)更好地專(zhuān)注發(fā)展到下一個(gè)階段。

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