AI時(shí)代來(lái)臨，給安防行業(yè)帶來(lái)了發(fā)展的新契機。把握新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新動(dòng)能在安防產(chǎn)業(yè)的賦能應用，顯得尤為重要。AI時(shí)代智慧安防如何創(chuàng )新？AI+安防技術(shù)應用創(chuàng )新峰會(huì )邀請宇視科技戰略Marketing總裁高級工程師張曉琳、海爾工業(yè)智能研究院科技運營(yíng)總監任濤林博士、北京大學(xué)深圳研究生院研究生導師趙勇教授、合肥君正科技有限公司海外市場(chǎng)負責人劉洋、天地偉業(yè)技術(shù)有限公司產(chǎn)品總監劉鑠、上海愛(ài)數信息技術(shù)股份有限公司高級售前專(zhuān)家蕭烺幾位專(zhuān)家一起探討。
宇視科技戰略Marketing總裁高級工程師張曉琳介紹，技術(shù)進(jìn)步驅動(dòng)了整個(gè)安防行業(yè)的變化，今天的視頻監控跟60年前已經(jīng)不可同日而語(yǔ)，正在從安全防范走向全景智慧物聯(lián)。AI技術(shù)、ICT技術(shù)給安防行業(yè)帶來(lái)了很多創(chuàng )新和活力。此外，整個(gè)行業(yè)的邊界在變得更加寬廣，原來(lái)就是在樓宇里做一些安全防范，現在可以做公共安全的保護、智能交通等，AIoT的市場(chǎng)規模遠遠超過(guò)安全防范的市場(chǎng)。AIoT時(shí)代充滿(mǎn)機遇，但同時(shí)還有很多的挑戰，核心的挑戰就是場(chǎng)景化、工程化和商業(yè)化。面對挑戰，宇視構建了一個(gè)E2E的全開(kāi)放的生態(tài)合作體系。第一個(gè)E是生態(tài)合作伙伴，第二個(gè)E是行業(yè)的終端用戶(hù)，中間的to代表宇視的兩項核心能力，一個(gè)是行業(yè)解決方案，一個(gè)是覆蓋全球的營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)網(wǎng)絡(luò )。張曉琳介紹了宇視跟合作伙伴在機場(chǎng)行業(yè)、在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域做的一些AI應用的實(shí)踐。以飛機的動(dòng)線(xiàn)追蹤為例，飛機的停機坪位置定位，傳統的方案因為電磁波和無(wú)線(xiàn)電波的定位有盲區。宇視跟合作伙伴一起在機坪上建了一層視頻的感知網(wǎng)絡(luò )，全場(chǎng)景無(wú)縫覆蓋，之后基于視頻感知網(wǎng)絡(luò )做AI應用，通過(guò)AI來(lái)做視覺(jué)的輔助定位，實(shí)現飛機的無(wú)縫飛行動(dòng)線(xiàn)追蹤。江北機場(chǎng)、蕭山機場(chǎng)、天府機場(chǎng)都部署了這個(gè)系統，從實(shí)測結果來(lái)看，飛機動(dòng)線(xiàn)追蹤覆蓋率可以做到99%以上。
海爾工業(yè)智能研究院科技運營(yíng)總監任濤林博士提到，AI+安全存在著(zhù)一些共性問(wèn)題，如品類(lèi)比較繁雜、硬件同質(zhì)化現象比較嚴重、算法需要重復開(kāi)發(fā)、數據相對孤立、實(shí)施成本比較高等。如何利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，特別是利用人工智能解決現在安全生產(chǎn)中存在的問(wèn)題？基于海爾內部的一些實(shí)踐，包括在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的探索，智研院打造了基于園區和廠(chǎng)區全生產(chǎn)要素的一體化管控平臺，這個(gè)平臺可以實(shí)現生產(chǎn)安全、能源安全、食品安全、治安安全、環(huán)保安全和消防安全這些所有的典型的海量場(chǎng)景的監控，同時(shí)還可以實(shí)現治理模式的標準化，比如兼容多種素材、超前預警、云邊端協(xié)同、產(chǎn)品閉環(huán)、前后開(kāi)放以及深度的知識挖掘等等。整個(gè)平臺應用人工智能創(chuàng )新下的技術(shù)架構，物理端打造了基于園區、工廠(chǎng)和車(chē)間各層次的應用，如園區智能調度、能源管理，在工廠(chǎng)端可以實(shí)現設備噪音監測、機器視覺(jué)監測、車(chē)間資源的智能優(yōu)化。
北京大學(xué)深圳研究生院研究生導師趙勇教授介紹，視頻監控經(jīng)歷了三代，第一代是運動(dòng)檢測和運動(dòng)搜索，第二代是目標檢測與跟蹤，第三代進(jìn)入了視頻識別的時(shí)代。隨著(zhù)深度學(xué)習、人臉識別、目標跟蹤等技術(shù)的推進(jìn)，在單一領(lǐng)域里，機器視覺(jué)的算法逐漸超過(guò)專(zhuān)家水平，人工智能的成本慢慢低于人的成本，人工智能算法就會(huì )得到非常大的發(fā)展。到了2040年，人工智能的綜合智能會(huì )超越人的智能，從而推動(dòng)更多學(xué)科和行業(yè)的發(fā)展，并徹底改變我們現在的產(chǎn)業(yè)結構。
合肥君正科技有限公司海外市場(chǎng)負責人劉洋合肥君正擁有業(yè)內領(lǐng)先的嵌入式CPU技術(shù)和低功耗技術(shù)，在自主嵌入式CPU技術(shù)、多媒體技術(shù)、影像處理技術(shù)、低功耗SoC芯片設計、機器視覺(jué)和人工智能技術(shù)等領(lǐng)域形成了多項核心技術(shù)。合肥君正智能視頻事業(yè)部主要提供三種產(chǎn)品，第一個(gè)是基礎的視覺(jué)芯片，先進(jìn)的AI引擎，還有低功耗的技術(shù)。第二是AI。第三是芯片的一些配套方案支持，包括超過(guò)十年以上的芯片供應，以及USB和電池方案。主要關(guān)注家用監控市場(chǎng)、傳統安防市場(chǎng)、電池攝像市場(chǎng)和WebCam市場(chǎng)。
天地偉業(yè)技術(shù)有限公司產(chǎn)品總監劉鑠指出，中國作為世界上攝像頭保有量最大的國家，安防行業(yè)包括AIoT行業(yè)最需要的就是AI，因為如果沒(méi)有AI，所有的數據存儲量成本太高，數據可讀性也差，取證難度也會(huì )比較大。AI與安防行業(yè)互相成就，并形成正向循環(huán)推進(jìn)。人工智能的主要研究領(lǐng)域側重于機器視覺(jué)、機器學(xué)習，包括語(yǔ)言識別、生物識別技術(shù)。人工智能所需要的這些技術(shù)落地，需要的是大量的視頻和圖像的數據量，這正好是安防行業(yè)保有量最多的。同時(shí)，安防行業(yè)需要對數據的識別、偵測和提取，人工智能正好可以提供一個(gè)更大的算法、算力，包括智能來(lái)輔助安防行業(yè)三大要求的落地。
上海愛(ài)數信息技術(shù)股份有限公司高級售前專(zhuān)家蕭烺認為未來(lái)行業(yè)數字化轉型的趨勢分為三個(gè)方向：智能物聯(lián)、知識驅動(dòng)的數字化轉型、產(chǎn)業(yè)數字化和數字產(chǎn)業(yè)化。這三個(gè)大航道上總結為四大方面，第一方面是工程化和AI化，包括AI、軟件工程、圖像視頻的感知處理能力，以及行為的洞察規律。第二方面是微服務(wù)、低代碼，以及快速迭代出很多應用程序、工具出來(lái)。第三方面是多維度的感知，多模態(tài)數據融合。第四方面就是關(guān)于大數據和屏化�？傮w來(lái)說(shuō)，一個(gè)是平臺化的數字化能力，一塊是管理便捷。愛(ài)數對于人工智能方案的理解，是打造一個(gè)數字化的技術(shù)化能力，通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)來(lái)全面改版和洞察、重構所有的代碼架構，從5G、IoT、邊緣計算，產(chǎn)品已經(jīng)全部采用了微服務(wù)的架構，從結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，到知識圖譜的應用，已經(jīng)有了一些應用，從整個(gè)行業(yè)的算力、算法兩個(gè)能力去賦予整個(gè)行業(yè)。 |
