“3060”目標下的“雙碳”數字化

碳達峰，碳中和是黨和國家高瞻遠矚的戰略部署，也是國家民族的長(cháng)遠利益所在，然而當前我國在實(shí)現雙碳中和過(guò)程，數字化程度仍然不足，導致雙碳治理工作依舊面臨諸多挑戰。

目前，由于碳排放數據管理基礎設施能力不足，缺少準確、及時(shí)、可信、可靠的平臺和技術(shù)手段，主管部門(mén)無(wú)法精細掌握各行業(yè)、各企業(yè)、各時(shí)期的碳排放資料，甚至導致近期部分地區采取了粗放拉閘限電等“運動(dòng)式減碳”措施，影響了企業(yè)正常開(kāi)工甚至民生保障。沒(méi)有可以量化的數據，就無(wú)法實(shí)現有效治理。企業(yè)、園區、地方政府面臨雙碳工作的壓力和挑戰時(shí)，必須采取實(shí)質(zhì)性的措施予以應對，首先就要對碳排放進(jìn)行量化。建設雙碳數據基礎設施，幫助獲取碳排放狀況，摸清碳家底，才能為制定碳減排策略以及實(shí)施低碳項目提供數據依據。

碳排放數據來(lái)源多種多樣，比如傳感器、衛星成像、民眾和當地社區的照片和報告等，因此在整合數據過(guò)程中就必須驗證數據真實(shí)性。當前雙碳工作場(chǎng)景中存在信息碳排放監測計量數據不統一、信息不透明、監督管理力度不足、MRV生命周期數據難于監測和管理、商業(yè)信息機密與環(huán)境信息公開(kāi)存在矛盾等問(wèn)題。

部分單位缺少對自身耗能結構、產(chǎn)品工藝、節能流程的精細化管理，同時(shí)對能源監測、數據分析、優(yōu)化處理和統一調度等管理過(guò)程數字化水平較低，根本原因在于新一代代信息技術(shù)與碳排放管理缺乏深度融合。區塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能等數字化技術(shù)手段，可以助力構建設備、車(chē)間、廠(chǎng)區、園區、樓宇等多層次的系統能源、資源與碳排放的優(yōu)化與精益管控技術(shù)體系，賦能于構建雙碳數據采集、監測、核算、管控、預測等全流程數字化治理體系，實(shí)現對碳數據全方位、多層次的透明化監測與管控的目標。

那么應該通過(guò)哪些技術(shù)手段改善或解決上述問(wèn)題呢？上海鵬有信息認為應該根據所屬行業(yè)特性、當地經(jīng)濟結構等因素進(jìn)行定制化的路徑建設。需參考由內至外、由點(diǎn)到線(xiàn)的實(shí)現路徑進(jìn)行系統建設。企業(yè)或機構根據自身信息化能力及所處行業(yè)等維度逐步建立、完善、優(yōu)化碳排數據管理系統，建議通用路徑包括：

摸排家底、滿(mǎn)足合規。完成企業(yè)／園區／政府碳排放數據管理平臺及管理駕駛艙、可信數字化碳核查、產(chǎn)品碳足跡等數字化系統建設。

發(fā)展預測、減排規劃。完成企業(yè)／園區／政府碳排放發(fā)展預測、碳減排規劃等數字化系統建設。

政策賦能、業(yè)務(wù)創(chuàng )新。完成政府和園區政策建議（稅收優(yōu)惠或財政補貼）、企業(yè)碳排放和碳交易市場(chǎng)數據共享、雙碳綠色／普惠金融等數字化 系統建設。

生態(tài)協(xié)同、行業(yè)引領(lǐng)。完成綠色供應鏈、碳中和標準等相關(guān)內容建設。

看到這里讀者肯定在問(wèn)“你這就說(shuō)了個(gè)大概，也沒(méi)見(jiàn)有啥具體內容啊”，先別急如果你對具體的技術(shù)措施有興趣不妨持續關(guān)注鵬小智，鵬小智將在后續提供更加詳細的實(shí)施路徑和關(guān)鍵技術(shù)的講解，敬請期待。

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