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數據中心智能化發(fā)展下的能耗影響 安科瑞 仲曉棟18795656237 得益于社會(huì )數字化轉型的加速，云計算大行其道。數據中心作為基礎設施，自然也獲得了長(cháng)足發(fā)展。目前中國數據中心市場(chǎng)的擴張速度以年均近30%位居世界第一。但就大型和超大型數據中心的保有量而言，卻僅占全球的11%，美國則占據40%。無(wú)論是以人口總量，還是社會(huì )對計算力需求的角度來(lái)看，我國數據中心行業(yè)的發(fā)展，仍將長(cháng)期保持高增速。特別是在5G商用實(shí)現以后，隨著(zhù)計算力的下沉，還將會(huì )有各類(lèi)型的邊緣數據中心如雨后春筍般出現。 但是，在看到可喜趨勢的同時(shí)我們也應該注意到一個(gè)現象，那就是數據中心的能源消耗巨大，運維管控不便。據相關(guān)數據顯示，目前我國數據中心年耗電量已經(jīng)達到社會(huì )耗電總量的2%，比三峽大壩的年發(fā)電量還高出30%。在數據中心運維事故中，有70%是人為引起。上述兩個(gè)問(wèn)題所引發(fā)的能源和財產(chǎn)損耗如果不能有效化解，將對行業(yè)發(fā)展構成嚴重阻礙。 如開(kāi)篇所述，能源消耗巨大和管理難度過(guò)高是數據中心行業(yè)的兩大痼疾所在。如果不能有效解決，將會(huì )成為未來(lái)數字經(jīng)濟發(fā)展的嚴重阻礙。這并非是危言聳聽(tīng)，我們以數據中心常見(jiàn)的機柜掉電為例，雖然原因很多，但追根溯源，還是因為老舊數據中心機房由于安全性等級低，沒(méi)有足夠的監控和預警能力所致。比如沒(méi)有機柜電流監測和報警，部分機柜電力負荷率偏高卻無(wú)法提前發(fā)覺(jué)；或者空調系統能力不足，影響機房散熱，致使配電系統容量下降，跳閘。為此，很多老舊機房為了確保不掉電，只能通過(guò)空置機位的辦法來(lái)解決。每年因此浪費的能源和電費數目彌巨。 傳統數據中心的確存在類(lèi)似的問(wèn)題。這也是我們提出智慧數據中心的原因所在。傳統數據中心是風(fēng)、火、水、電和IT設備，如供配電系統，消防、安防、能源、樓控等系統，再加上巡檢機器人等。 AcrelEMS-IDC數據中心綜合能效管理系統，根據數據中心能源流向、信息流向及電壓等級變化，可以將“源網(wǎng)荷儲運維”這幾個(gè)版塊納入系統進(jìn)行集中采集、監測和控制，通過(guò)一個(gè)平臺、一個(gè)APP整體的對數據中心供配電環(huán)節進(jìn)行集中監控、統一運維，保障數據中心的綠色低碳穩定可靠運行。 
我們跟傳統做法的區別在于，針對大型機電設備時(shí)，我們用物聯(lián)網(wǎng)化的數據終端采集數據，直接上云，繞過(guò)中間的數據采集單元，可以提高設備數據的采集速度。通過(guò)足量數據優(yōu)化整個(gè)機房制冷鏈路和IT設備能耗。數據足夠快、足夠多，上層AI模型優(yōu)化才更精準。另外，我們把Anet邊緣計算定位于異構設備之間的聯(lián)動(dòng)。 目前，安科瑞已經(jīng)將數據中心的需求與痛點(diǎn)整合，推出智慧數據中心解決方案。通過(guò)AcrelEMS-IDC平臺構建起統一的管理門(mén)戶(hù)，對接 IDC 管理運營(yíng)中的動(dòng)環(huán)管理、資產(chǎn)管理、容量管理、能耗管理等系統，以及監控攝像頭，門(mén)禁設備、辦公設備、風(fēng)火水電機電設備等多類(lèi)型硬件終端，實(shí)現設備的統一管理，以及數據的標準化、規范化及統一流轉。 同時(shí)，通過(guò)Anet邊緣計算網(wǎng)關(guān)，實(shí)現各類(lèi)硬件設備在邊緣側的聯(lián)動(dòng)，并通過(guò)下發(fā)并運行邊緣業(yè)務(wù)，賦予傳統硬件以智能，從監控轉變?yōu)楦袘�，�?shí)現就近計算，實(shí)時(shí)響應、自主決策。整套方案充分實(shí)現硬件與軟件的解偶，利于現有硬件設備投資，同時(shí)通過(guò)軟件不斷升級迭代保障整體系統的可持續性發(fā)展。 |
