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來(lái)源：量子連線(xiàn) 什么才是正確的AI創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新姿勢? 答案好像不是做大模型的。吃過(guò)見(jiàn)過(guò)，和王興一起創(chuàng )立了萬(wàn)億美團帝國的王慧文，大模型創(chuàng )業(yè)弄了一半，抑郁了，早早就退出了人工智能內卷，他或許提前看到了什么終局？ 王慧文的退出，并沒(méi)有像他高調宣布進(jìn)軍大模型一樣，引起什么產(chǎn)業(yè)波瀾和反思。大家只是感嘆有錢(qián)人看來(lái)只是表面快樂(lè )。 無(wú)論是大廠(chǎng)還是中小創(chuàng )業(yè)公司，大部分繼續一股腦繼續“造輪子”，做大模型開(kāi)發(fā)。 對于人工智能產(chǎn)業(yè)，目前催生三個(gè)可見(jiàn)的賽道： 萬(wàn)億級的是芯片公司，這是屬于英偉達、AMD等超級公司的賽道，不屬于任何中國企業(yè)。 千億級潛力是開(kāi)發(fā)大模型“造輪子”，OpenAI提供了大模型的思路，許多公司在OpenAI開(kāi)源的基礎上去模仿OpenAI開(kāi)發(fā)自己的大模型。但是隨著(zhù)今年4月份OpenAI宣布不再開(kāi)源，模仿者大部失去了方向，技術(shù)水平停留在ChatGPT 2.0左右階段。 還有就是百億級左右的賽道，各種搭建在大模型上的應用，把大模型作為底層技術(shù)，應用在各個(gè)領(lǐng)域，例如做各個(gè)產(chǎn)業(yè)的垂直模型，現在有在嘗試醫療、法律、娛樂(lè )、繪畫(huà)、數字人等等領(lǐng)域，目前大部分都處于試水階段。 目前在中國，AI這條賽道上大家都喜歡搶著(zhù)造輪子。根據中新財經(jīng)統計，目前已有超90家中國科技公司發(fā)布AI大模型，而這個(gè)數字在今年4月份還僅為50多家，人工智能產(chǎn)業(yè)正在“百模大戰”。 然而，造輪子這條賽道，在昨天大概率將被扎克伯格的Meta發(fā)布的Llama 2給終結掉。 一、Meta放大招Llama 2，讓“造輪子”大模型創(chuàng )業(yè)者們心頭一涼 昨天，Meta宣布Llama 2激起整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)震蕩。Llama 2即扎克伯格創(chuàng )建的Meta（Facebook）旗下專(zhuān)門(mén)推出的商用開(kāi)源大模型。據Meta官方介紹，Llama 2大語(yǔ)言模型系列是經(jīng)過(guò)預訓練和微調的生成式文本模型，其參數數量從70億到700億不等。 Llama 2其參數和實(shí)際測試已經(jīng)達到ChatGPT-3.5左右水平，先不說(shuō)中小創(chuàng )業(yè)公司，國內就算許多大廠(chǎng)，如文心一言、通義千問(wèn)、360智腦都不能達到這個(gè)水平。 作為人工智能領(lǐng)域權威之一的機器學(xué)習科學(xué)家內森·蘭伯特（ Nathan Lambert ）直言，Llama 2 性能是超過(guò)GPT-3的，對許多閉門(mén)造大模型的公司是個(gè)巨大的打擊，這個(gè)模型（Llama 2）將滿(mǎn)足大多數公司對更低成本和個(gè)性化的需求 Llama 2對于人工智能應用，就像手機APP開(kāi)發(fā)之于安卓操作系統一樣，其目的就是讓?xiě)脤娱_(kāi)發(fā)者們不用重復造輪子，直接用最低成本獲得大模型的基礎設施使用。 幾個(gè)月前，Google曾公開(kāi)表示，因為有開(kāi)源社區，我們（Google和OpenAI）沒(méi)有護城河�；蛟S是美國巨頭們已經(jīng)想明白，大模型本身并不具備護城河，而是某個(gè)開(kāi)源大模型上面形成的應用生態(tài)將是最大護城河。 這個(gè)生態(tài)看起來(lái)是美國巨頭們蓄謀已久。作為Meta宣布的首批合作伙伴之一，亞馬遜云科技宣布，客戶(hù)可通過(guò)Amazon SageMaker JumpStart使用由Meta開(kāi)發(fā)的Llama 2基礎模型。 而OpenAI 的密切合作伙伴微軟，這一次成了 Llama 2 的首要合作伙伴。在未來(lái)，任何個(gè)人開(kāi)發(fā)者或者中小公司，都可以最低成本調用Llama 2。 獵豹CEO傅盛在第一時(shí)間轉發(fā)了Llama 2的文章，并配文“這一下不知道多少公司笑醒在深夜，多少公司哭暈在廁所”。 朋友圈下面，前搜狗CEO、百川智能創(chuàng )始人王小川留言：哈哈哈。表示贊同。 而此前就說(shuō)公開(kāi)說(shuō)“大模型本身沒(méi)有價(jià)值”的金沙江創(chuàng )投合伙人朱嘯虎則留言說(shuō)：“都是笑醒吧，又可以take free ride”，意思是大家都可以用免費的“輪子”了——OpenAI已經(jīng)不再開(kāi)源，而Llama 2的出現拯救了大家。 傅盛隨后在其視頻里公開(kāi)表示，Llama 2將會(huì )讓大模型白菜價(jià)、平民化，像自己這樣做人工智能應用落地的才是正確的方向。 《量子連線(xiàn)》采訪(fǎng)了一些在看人工智能項目的投資人，他們都表示目前已經(jīng)不會(huì )再投“國產(chǎn)大模型”。業(yè)內許多人已經(jīng)達成共識，大模型就是一堆代碼，如果沒(méi)有落地產(chǎn)業(yè)生態(tài)，意義不大。 目前看來(lái)，大模型需要生態(tài)，以及大規模資金投入，這也不是一般中小創(chuàng )業(yè)公司和投資機構能長(cháng)期承擔的，美國方面有科技媒體透露Llama 2目前保守估計訓練成本高達2500萬(wàn)美金。而整合亞馬遜云，微軟等生態(tài)更是不可想象的資源。 百度高管吳甜曾在幾天前表示，真正從底層做起來(lái)的大模型成本非常高，國內大模型終局將只有幾家能活下來(lái)。 只是想不到終局來(lái)得如此只快速。 二、搞基礎設施是浪費資源，硅谷創(chuàng )業(yè)者反而比較清醒 王小川曾在4月份說(shuō)中國大模型比美國技術(shù)落后了3年，而百度方面則認為沒(méi)有那么大差距，為此雙發(fā)還打了嘴仗。 但不管差距多久，商業(yè)競爭先發(fā)優(yōu)勢是非常重要的。安卓系統如果晚兩年發(fā)布，將不具備今天的生態(tài)；微信如果晚米聊兩年出現，張小龍必然不會(huì )有今天的成就...正如《從0到1》所描述的，互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)能把先發(fā)規模優(yōu)勢發(fā)揮到極致的領(lǐng)域。 也許是監管和中美環(huán)境，讓中國大廠(chǎng)們，甚至創(chuàng )業(yè)者心存僥幸，覺(jué)得還可以有幾年的發(fā)展空間，還能在基礎設施上努努力。但是隨著(zhù)監管規則的落地，以及硅谷大模型基礎設施的逐漸成型，再做輪子已經(jīng)沒(méi)有任何意義。 其實(shí)在硅谷，大部分中小創(chuàng )業(yè)公司并沒(méi)有在重復造輪子，他們早已經(jīng)開(kāi)始研究人工智能應用方向。例如最近興起的AI Agent概念——AI工具能夠自主工作和反饋，感知所處工作環(huán)境并作出反應，通過(guò)自主決策和行動(dòng)完成某些任務(wù)，還能通過(guò)學(xué)習、反思進(jìn)行迭代。整個(gè)過(guò)程幾乎不依賴(lài)人類(lèi)的指令和監督。 例如Inflection AI是一個(gè)人工智能旅行私人助理公司，在6月底籌集了13億美元資金。該公司正在開(kāi)發(fā)一款私人助理，可以擔任顧問(wèn)角色，處理諸如在旅行延誤后獲得航班積分和酒店等任務(wù)，解決了人們繁瑣的旅行事務(wù)。 另外一家初創(chuàng )公司Adept，籌集了4.15億美元資金。Adept研發(fā)的模型Action Transformer(ACT-1)，僅需一句提示語(yǔ)，便可以自行進(jìn)入公司Salesforce客戶(hù)關(guān)系數據庫，完成一項據說(shuō)需要人類(lèi)點(diǎn)擊10次或更多點(diǎn)擊的任務(wù)。 而人工智能角色生成聊天軟件Character.ai以10億美金估值獲得了1.5億美元的投資，Character.AI 允許用戶(hù)以各種人物（例如明星、歷史人物）等人物為模型創(chuàng )建人工智能聊天機器人，還可以幫助用戶(hù)去和自己的男女朋友聊天，以增進(jìn)感情。 大模型，在未來(lái)更多將是像云一樣的基礎設施，需要的企業(yè)或者用戶(hù)直接進(jìn)行采購和調用。 一些接受采訪(fǎng)的軟件開(kāi)發(fā)者對《量子連線(xiàn)》表示，調用大模型非常簡(jiǎn)單并且成本不高，一些開(kāi)發(fā)者在今天已經(jīng)開(kāi)始測試調用 Llama 2。 甚至一些把自己的微信聊天接入了。之前他們需要使用一些類(lèi)ChatGPT的開(kāi)源軟件，現在直接使用 Llama 2，有了 Llama 2 這樣的開(kāi)源大模型，自研的意義更小了。 傅盛預言，未來(lái)幾個(gè)月，大模型開(kāi)發(fā)者將面臨大規模裁員。 而對于阿里云，百度這些All in大模型的大廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，Llama 2也將給他們造成巨大的壓力，如果相同的價(jià)格，為什么開(kāi)發(fā)者不去用價(jià)格更便宜，性能更好的大模型呢？ |
