![]() 作者:Steven Woo,Rambus研究員與杰出發(fā)明家 生成式AI最近在科技行業(yè)掀起了一股熱潮,ChatGPT、Bard和Einstein GPT等標志性產(chǎn)品吸引了開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和消費者的目光。這些AI應用能夠生成類(lèi)似人類(lèi)的文本、理解上下文,并以驚人的準確性執行翻譯、總結等任務(wù)。雖然這些例子已經(jīng)足以讓人信服生成式AI的力量,但我們目前仍然處于一個(gè)初始階段,還需要繼續不斷發(fā)展實(shí)現這一切的硬件技術(shù)。 隨著(zhù)生成式AI的訓練和應用變得日益復雜,更加先進(jìn)的模型、更大規模的數據集和海量數據處理需求要求更低的時(shí)延、更高的帶寬、更多的存儲和內存以及更強大的CPU算力。根據open.ai的數據,“自2012年以來(lái),在運行最大規模的AI訓練過(guò)程中所使用的計算量已經(jīng)增加了30多萬(wàn)倍”。這一成就依托的是半導體行業(yè)幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展和快速產(chǎn)品升級。 在訓練和推理加速器中,HBM3和GDDR6這兩種內存技術(shù)對于支持生成式AI的開(kāi)發(fā)至關(guān)重要。HBM是一種高性能的3D堆疊DRAM架構,最新的HBM3為內存和處理單元之間的數據傳輸提供更高的帶寬和更低的功耗,同時(shí)還具有出色的延遲和緊湊的尺寸,因而成為AI訓練硬件的絕佳選擇。而GDDR6是一種帶寬高、延遲低且實(shí)現成本更低的高性能圖形內存技術(shù)。采用成熟制造工藝的GDDR6內存具有非常出色的性?xún)r(jià)比,因此是AI推理應用的最佳選擇。 HBM3和GDDR6均能在A(yíng)I應用中發(fā)揮更好的性能和效率,提升處理大型數據集的速度和效率,使生成式AI能夠獲得強大、高效的存儲系統支持,為大規模AI應用提供必要的算力。 實(shí)現生成式AI的另一項關(guān)鍵技術(shù)是服務(wù)器的主內存。這些服務(wù)器用于訪(fǎng)問(wèn)和轉換提供給先進(jìn)訓練引擎的數據,在保持訓練流程的完整性方面起到了關(guān)鍵作用,而且對于找出實(shí)現高精度所需的最佳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )拓撲結構和數據格式的實(shí)驗同樣至關(guān)重要。作為最新DDR內存標準,DDR5提供更高的數據傳輸速率、更低的功耗和更大的密度,幫助提升數據處理的速度和效率。DDR5 DRAM使新一代服務(wù)器系統能夠為超大規模和企業(yè)數據中心提供巨大的算力,從而滿(mǎn)足高性能AI應用的需求,比如需要大量存儲和算力的ChatGPT等。 CXL™也在這方面起到至關(guān)重要的作用。Compute Express Link™(CXL™)是處理器和加速器、智能網(wǎng)卡及內存設備之間的一種開(kāi)放、標準的高速緩存一致性互連技術(shù)。憑借內存池、交換和“按需”內存范式等先進(jìn)功能,CXL能夠部署新的內存層,彌補主內存和SSD存儲之間的延遲差距。新的內存層將提升帶寬、容量和效率并降低總擁有成本(TCO)。這項技術(shù)對于需要實(shí)時(shí)處理大量數據的大規模AI應用尤為關(guān)鍵。 除了上述眾所周知的技術(shù)之外,異構計算也給生成式AI帶來(lái)了諸多好處。為了繼續提升性能,越來(lái)越多的服務(wù)器正在轉向異構計算架構,通過(guò)專(zhuān)用的加速器為CPU分擔AI訓練等專(zhuān)門(mén)的工作負載。這些加速器提供了這些應用所需的專(zhuān)門(mén)算力,提高了處理速度與結果的準確性。CXL也在這方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,通過(guò)內存、緩存一致性使CPU和加速器之間能夠共享內存資源。 Rambus是公認的領(lǐng)先芯片和IP提供商,致力于實(shí)現數據中心的連接并解決內存和處理之間的瓶頸,為數據中心、5G、汽車(chē)和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域AI的廣泛發(fā)展提供支持。Rambus的多款產(chǎn)品和解決方案都可以很好地服務(wù)于生成式AI應用,促進(jìn)生成式AI的發(fā)展。 例如,Rambus內存接口芯片、CXL內存互聯(lián)計劃、互連IP和內存IP——這些都能幫助滿(mǎn)足生成式AI的發(fā)展需求,有助于提供這類(lèi)要求嚴苛的工作負載所需的速度、容量和連接性。同時(shí),Rambus還通過(guò)多層關(guān)鍵任務(wù)接口和安全IP解決方案實(shí)現基于硬件的加速器。隨著(zhù)AI行業(yè)的不斷發(fā)展,Rambus在內存接口芯片以及接口和安全IP解決方案領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識對于推動(dòng)AI和機器學(xué)習發(fā)展的邊界將變得越發(fā)重要。 ChatGPT、Bard和Einstein GPT等最近的生成式AI產(chǎn)品激發(fā)了人們的想象力,展示了AI可以帶來(lái)的各種新的可能性。為了使現在的AI繼續實(shí)現突破,來(lái)自先進(jìn)半導體技術(shù)的基礎支持至關(guān)重要。Rambus在開(kāi)發(fā)這些關(guān)鍵技術(shù)方面處于領(lǐng)先地位,并將繼續投入,進(jìn)一步推動(dòng)這些技術(shù)的發(fā)展,為未來(lái)的生成式AI產(chǎn)品帶來(lái)遠超今天的新可能性。 |