作者：是德科技汽車(chē)和能源解決方案營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理Hwee Yng Yeo
當下的汽車(chē)行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革――電動(dòng)汽車(chē)逐漸興起，自動(dòng)駕駛汽車(chē)（AV）的自動(dòng)化程度越來(lái)越高。在中國，眾多企業(yè)紛紛投身于全自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研發(fā)，而且已有一系列試點(diǎn)項目落地，為盡早實(shí)現這一目標而努力。香港某科技園正在開(kāi)展一項 AV 試驗，研究如何將通勤者接駁到智慧城市環(huán)境下的公共交通系統中。中國消費者比西方消費者更樂(lè )意接受自動(dòng)駕駛，對各種自動(dòng)駕駛功能也抱有更大的熱情。 自動(dòng)駕駛汽車(chē)之所以具有如此大的吸引力，很大程度上是因為它有可能減輕交通壓力，減少交通事故和傷亡人數，實(shí)現更安全的駕駛體驗。在實(shí)現 L5 級自動(dòng)駕駛之前，培養對自動(dòng)駕駛的信任至關(guān)重要。不過(guò)，這也是一個(gè)容不得絲毫差錯的復雜問(wèn)題。更具挑戰性的是，參與構建和開(kāi)發(fā) AV 的生態(tài)系統比現有的汽車(chē)行業(yè)更復雜、更分散。
遠離危險：打造安全的自動(dòng)駕駛汽車(chē) 除非行業(yè)和社會(huì )能夠解決安全問(wèn)題并在內部建立起信任，否則實(shí)現全自動(dòng)駕駛仍將是任重道遠。影響進(jìn)度的部分因素包括： 1. 克服數據和安全難關(guān) 當今的汽車(chē)配備了一系列傳感器和車(chē)載網(wǎng)絡(luò )，它們會(huì )收集各種數據，旨在提高可預測性。數字孿生解決方案通過(guò)仿真來(lái)評測車(chē)輛在現實(shí)場(chǎng)景中的性能――它們將建立一個(gè)逼真的環(huán)境，檢驗 AV 在其中能否實(shí)時(shí)做出準確、可預測和安全的決策。然而，要想實(shí)現全自動(dòng)駕駛，行業(yè)必須通力合作，創(chuàng )建一個(gè)能夠更智能化建模的共享數據框架，協(xié)助解決無(wú)人駕駛汽車(chē)涉及的各種復雜的安全問(wèn)題。 隨著(zhù)汽車(chē)上搭載的各種軟件不斷增加，給黑客留下的可乘之機也會(huì )越來(lái)越多。對 AV 而言，一旦遭受黑客攻擊，輕則丟失財務(wù)數據或個(gè)人數據，重則可能危及生命。因此，廠(chǎng)家要確保在設計階段發(fā)現并消滅每一個(gè)可能的漏洞，盡一切努力打造安全可靠的自動(dòng)駕駛體驗。此外，一旦汽車(chē)上路，所有軟件或系統更新都必須經(jīng)過(guò)嚴格測試，確保不遺留任何安全缺陷。 2. 滿(mǎn)足監管要求 在推動(dòng) AV 提升自動(dòng)駕駛等級和獲得市場(chǎng)接受方面，監管機構具有舉足輕重的影響力。 大多數事故都是因為人為失誤所致，AV 立法有助于開(kāi)創(chuàng )一個(gè)更安全駕駛的新時(shí)代。為了建立信任，整個(gè)生態(tài)系統和供應鏈都必須遵守這些法律法規。自動(dòng)駕駛汽車(chē)的發(fā)展不僅需要業(yè)界的合作，還需要依靠各種標準的落實(shí)――例如，車(chē)輛怎樣才算是具備基本的可行性和安全性？ 包括聯(lián)合國世界車(chē)輛法規協(xié)調論壇在內，眾多行業(yè)組織正緊鑼密鼓地開(kāi)展工作，確保將自動(dòng)駕駛納入法律法規的監管。中國國家發(fā)展和改革委員會(huì )與工業(yè)和信息化部（MIIT）聯(lián)合發(fā)布了一份詳盡的自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)展戰略，明確了要在 2025 年前實(shí)現的目標。隨著(zhù)監管力度進(jìn)一步擴大，這些舉措將會(huì )逐一解決安全問(wèn)題，幫助建立信任。 3. 技術(shù)：既是問(wèn)題，也是解決方案 復雜的技術(shù)既是問(wèn)題，也是解決方案。軟件定義的車(chē)輛是實(shí)現全自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵里程碑之一。汽車(chē)技術(shù)競賽產(chǎn)生了海量的數據流，企業(yè)可以利用這些數據流改進(jìn)確定性的決策制定，輔助開(kāi)發(fā)新型汽車(chē)。隨著(zhù)智能軟件在車(chē)輛和駕駛輔助系統中的普及，它們會(huì )減少人為失誤，提升車(chē)輛的安全性。 不過(guò)，業(yè)界仍然需要更多的技術(shù)，用來(lái)測試 AV 性能是否完全符合預期，是否在各種情況下都符合必要的安全標準。業(yè)界需要在自動(dòng)駕駛普及之前對各種駕駛場(chǎng)景展開(kāi)評測，例如蜿蜒曲折的山村公路，亦是擁擠的都市街道。這項工作非同小可。 數字孿生還需要與人工智能、機器學(xué)習和虛擬現實(shí)等創(chuàng )新技術(shù)相結合，因為仿真能夠評測包含硬件和軟件在內的各個(gè)組件和系統。這種方式可確保汽車(chē)在進(jìn)入總裝線(xiàn)之前達到安全和質(zhì)量標準。這樣不僅能夠節省資金和時(shí)間，也是在車(chē)輛可能遭遇的各種環(huán)境和情況下評測每款車(chē)型的唯一可行方法。 自動(dòng)駕駛的未來(lái) 只有掃清前面提到的所有這些障礙，我們才能更順利地向著(zhù)更高等級自動(dòng)駕駛汽車(chē)的目標邁進(jìn)。當然，生態(tài)系統不會(huì )突然轉向全自動(dòng)駕駛，而是會(huì )一步一個(gè)腳印地向著(zhù)目的地前進(jìn)。 自動(dòng)駕駛汽車(chē)（AV）相關(guān)的風(fēng)險問(wèn)題需要各方共同努力來(lái)解決。合作越緊密，解決問(wèn)題的速度就會(huì )越快。鑒于離實(shí)現全自動(dòng)駕駛這一目標仍有很長(cháng)的一段路要走，現在就預測一個(gè)確切的時(shí)間表沒(méi)有什么實(shí)際意義。隨著(zhù)軟件技術(shù)競賽的繼續，到 2030 年，我們應當更有把握看清安全自動(dòng)駕駛的未來(lái)。 9月12日，是德科技將在上海召開(kāi)年度活動(dòng)Keysight World Tech Day 2023，活動(dòng)中將針對自動(dòng)駕駛汽車(chē)及新能源的話(huà)題展開(kāi)探討。 在上午的大會(huì )主題演講部分，SAE International中國區總經(jīng)理徐秉良先生將分享“汽車(chē)自動(dòng)駕駛標準”，來(lái)自是德科技汽車(chē)自動(dòng)駕駛高級業(yè)務(wù)總監Sven Kopacz 也將針對“汽車(chē)行業(yè)的數字化轉型”這一話(huà)題進(jìn)行探討。 下午還設有“汽車(chē)自動(dòng)駕駛與新能源”分論壇，就更深入的行業(yè)話(huà)題進(jìn)行更深入的探討。了解大會(huì )詳情及報名參會(huì )，請訪(fǎng)問(wèn)：https://www.keysight.com.cn/cn/z ... -tech-day-2023.html |
