Cadence 推出面向硅設計的全新 Neo NPU IP 和 NeuroWeave SDK,加速設備端和邊緣 AI 性能及效率

發(fā)布時(shí)間:2023-9-20 18:54    發(fā)布者:eechina
關(guān)鍵詞: AI處理 , NPU , NeuroWeave
楷登電子(美國 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布,推出新一代 AI IP 和軟件工具,以滿(mǎn)足市場(chǎng)對設備端和邊緣 AI 處理不斷增長(cháng)的需求。新推出的 Cadence Neo Neural Processing Units(NPU)擴展能力很強,可為低功耗應用提供廣泛的 AI 功能,將 AI SoC 的效率和性能提升到新的水平。Neo NPU 單核配置的性能高達 80 TOPS,支持經(jīng)典 AI 模型和最新的生成式 AI 模型,配有簡(jiǎn)單易用的可擴展 AMBA AXI 互聯(lián),可處理來(lái)自任何處理器的 AI/ML 負載,包括應用處理器、通用型微處理器和 DSP。NeuroWeave Software Development Kit(SDK)是對 AI 硬件的補充,為開(kāi)發(fā)人員提供了一站式 AI 軟件解決方案,涵蓋 Cadence AI 和 Tensilica IP 產(chǎn)品,用于實(shí)現“零代碼”AI 開(kāi)發(fā)。



“近期 AI 的關(guān)注點(diǎn)都在云上,但傳統 AI 和生成式 AI 在邊緣和設備端的應用也很有前景,”TECHnalysis Research 總裁兼首席分析師 Bob O’Donnell 說(shuō),“從消費電子到手機和汽車(chē),再到企業(yè),我們迎來(lái)了便捷智能設備的時(shí)代。為了實(shí)現這些目標,芯片設計師和設備制造商需要借助靈活、可擴展的軟硬件聯(lián)合解決方案,為功耗和計算性能需求各異的應用提供 AI 功能——與此同時(shí)還要能夠使用熟悉的工具來(lái)完成。經(jīng)過(guò)優(yōu)化的新芯片架構要能夠加速機器學(xué)習模型和軟件工具,并與熱門(mén)的 AI 開(kāi)發(fā)框架無(wú)縫集成,這一點(diǎn)非常關(guān)鍵!

靈活的 Neo NPU 非常適合對功耗非常敏感的設備以及具有可配置架構的高性能系統,使 SoC 架構師能夠在智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設備、攝像頭、耳戴/可穿戴設備、個(gè)人電腦、AR/VR 頭顯和高級駕駛輔助系統(ADAS)等各種產(chǎn)品中集成最佳的人工智能推理解決方案。新增的硬件和性能增強功能以及關(guān)鍵特性/功能包括:
•        可擴展性:?jiǎn)魏私鉀Q方案可從 8 GOPS 擴展到 80 TOPS,多核可進(jìn)一步擴展到數百 TOPS。
•        廣泛的配置范圍:每個(gè)周期支持 256 到 32K 個(gè) MAC,允許 SoC 架構師優(yōu)化其嵌入式 AI 解決方案,以滿(mǎn)足功耗、性能和面積(PPA)權衡的要求。
•        集成支持各種網(wǎng)絡(luò )拓撲結構和運營(yíng)商:可高效運行來(lái)自任何主處理器(包括 DSP、通用型微控制器或應用處理器)的推理任務(wù),從而顯著(zhù)提高系統性能,降低功耗。
•        易于部署:加快產(chǎn)品上市,滿(mǎn)足日新月異的新一代視覺(jué)、音頻、雷達、自然語(yǔ)言處理(NLP)和生成式 AI 流水線(xiàn)的需求。
•        靈活性:支持 Int4、Int8、Int16 和 FP16 數據類(lèi)型,涵蓋構成 CNN、RNN 和基于 Transformer 的網(wǎng)絡(luò )基礎的各種操作,可靈活權衡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的性能和準確性。
•        高性能和高效率:與第一代 Cadence AI IP 相比,性能最多可提高 20 倍,每面積每秒推理次數(IPS/mm2)提高 2-5 倍,每瓦每秒推理次數(IPS/W)提高 5-10 倍。

軟件是任何 AI 解決方案的關(guān)鍵組成部分,為此 Cadence 還升級了通用軟件工具鏈,推出了 NeuroWeave SDK。NeuroWeave SDK 為客戶(hù)提供跨 Tensilica DSP、控制器和 Neo NPU 的統一、可擴展、可配置的軟件堆棧,以滿(mǎn)足所有目標應用的需要,簡(jiǎn)化產(chǎn)品開(kāi)發(fā),并能隨著(zhù)設計要求的變化而輕松遷移。NeuroWeave SDK 支持許多行業(yè)標準的特定領(lǐng)域機器學(xué)習框架,包括用于自動(dòng)端到端代碼生成的 TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlow Lite、MXNet、JAX 等;Android 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )編譯器;用于實(shí)時(shí)執行的 TF Lite Delegates;以及用于微控制器級設備的 TensorFlow Lite Micro。

“二十年來(lái),處理器出貨量超過(guò) 600 億個(gè),與此同時(shí),行業(yè)領(lǐng)先的 SoC 客戶(hù)一直依靠 Cadence 處理器 IP 來(lái)設計尖端的設備端 SoC。我們的 Neo NPU 依托了這種專(zhuān)長(cháng),讓 AI 處理能力和性能實(shí)現飛躍,”Cadence Tensilica IP 研發(fā)副總裁 David Glasco 說(shuō)道,“如今的市場(chǎng)格局瞬息萬(wàn)變,我們必須確?蛻(hù)能夠根據獨特的要求和 KPI 設計出卓越的 AI 解決方案,同時(shí)無(wú)需擔心后續的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )支持問(wèn)題。為了實(shí)現這一點(diǎn),我們投入了大量的人力物力來(lái)開(kāi)發(fā)新的 AI 硬件平臺和軟件工具鏈,在性能、功耗和成本方面不斷優(yōu)化,推動(dòng) AI 系統的快速部署!

“Labforge 在開(kāi)發(fā) Bottlenose 智能相機產(chǎn)品線(xiàn)時(shí)使用了一組 Cadence Tensilica DSP,為功耗敏感的邊緣應用提供一流的 AI 處理性能,”Labforge, Inc. 首席執行官 Yassir Rizwan 表示,“Cadence 的 AI 軟件是我們嵌入式低功耗人工智能解決方案不可或缺的一部分,我們期待 Cadence 新推出的 NeuroWeave SDK 能夠提供新的功能和更高的性能。有了端到端編譯器工具鏈流程,我們就能更好地解決自動(dòng)化機器人領(lǐng)域的 AI 挑戰性——加快產(chǎn)品上市,充分利用基于生成式 AI 的應用需求,開(kāi)辟通過(guò)其他途徑無(wú)法實(shí)現的新市場(chǎng)!

Neo NPU 和 NeuroWeave SDK 支持 Cadence 的智能系統設計(Intelligent System Design)戰略,旨在通過(guò)卓越的 SoC 設計實(shí)現普適智能。

可用性
Neo NPU 和 NeuroWeave SDK 預計將于 2023 年 12 月全面上市。針對主要客戶(hù)的早期參與計劃已經(jīng)開(kāi)始。要了解更多信息,請訪(fǎng)問(wèn) www.cadence.com/go/NPU。

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