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來(lái)源：極客公園 9月25日下午，亞馬遜在公司官網(wǎng)公布，向大模型公司 Anthropic 投資至多 40 億美元，后者以擁有對標 ChatGPT 的聊天機器人 Claude 而聞名。 云計算公司大筆投資大模型公司，微軟已經(jīng)在今年 2 月開(kāi)了個(gè)好頭，以 100 億美元獲得 OpenAI 這個(gè)微軟云 Azure 的大客戶(hù)，以及 ChatGPT 的優(yōu)先使用權�，F在看來(lái)，這筆交易對微軟而言，穩賺不賠，2 月以來(lái)，微軟市值已抬升 40%。 但半年后的現在，大模型領(lǐng)域上下游的關(guān)系正在變得復雜，亞馬遜投資 Anthropic 絕不僅僅是為 AWS「鎖定」客戶(hù)，甚至不一定是為了大模型。 官方合作細則顯示：Anthropic 將使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片來(lái)構建、訓練和部署其未來(lái)的基礎模型。并且，兩家公司還將合作開(kāi)發(fā)未來(lái)的 Trainium 和 Inferentia 技術(shù)。值得注意的是，AWS Trainium 是 2020 年底，AWS 推出的定制 ML（機器學(xué)習）訓練芯片，Inferentia 芯片是由 AWS 在 2019 年推出的高性能機器學(xué)習推理芯片。 通過(guò)投資 Anthropic 加深合作，亞馬遜意在加速開(kāi)發(fā)自研的AI芯片。 幾天前，The information 獨家爆料英偉達想從三大云廠(chǎng)商中「收一道手續費」——英偉達想從云廠(chǎng)商手中租賃英偉達服務(wù)器，從而可以通過(guò)云，而不是服務(wù)器或者芯片的方式向 AI 應用者直接提供服務(wù)，這些應用者也包括三大云廠(chǎng)商們。 但，只有亞馬遜拒絕了這一提議。 現在看來(lái)，亞馬遜拒絕英偉達的底氣在于，想辦法加快升級自研 AI 芯片。大模型時(shí)代，亞馬遜穩住云計算市場(chǎng)第一寶座的核心競爭力在于，AI 芯片。 第一云平臺出手 OpenAI 最大敵人 對于這份合作，亞馬遜表示，將初步投資 12.5 億美元購買(mǎi) Anthropic 的少數股權。作為交易的一部分，亞馬遜表示可以選擇將對 Anthropic 的投資增加至 40 億美元。 作為擴大合作的一部分： Anthropic 將使用 AWS Trainium 和 Inferentia 芯片來(lái)構建、訓練和部署其未來(lái)的基礎模型，并受益于 AWS 的價(jià)格、性能、規模和安全性。兩家公司還將合作開(kāi)發(fā)未來(lái)的 Trainium 和 Inferentia 技術(shù)。 AWS 將成為 Anthropic 的主要任務(wù)關(guān)鍵型工作負載云提供商，包括安全研究和未來(lái)基礎模型開(kāi)發(fā)。Anthropic 計劃在 AWS 上運行大部分工作負載，進(jìn)一步為 Anthropic 提供全球領(lǐng)先云提供商的先進(jìn)技術(shù)。 Anthropic 做出長(cháng)期承諾，為世界各地的 AWS 客戶(hù)提供通過(guò) Amazon Bedrock 訪(fǎng)問(wèn)其下一代基礎模型的權限，Amazon Bedrock 是 AWS 的完全托管服務(wù)，可提供對業(yè)界頂級基礎模型的安全訪(fǎng)問(wèn)。此外，Anthropic 還將為 AWS 客戶(hù)提供早期訪(fǎng)問(wèn)模型定制和微調功能的獨特功能。 亞馬遜開(kāi)發(fā)人員和工程師將能夠通過(guò) Amazon Bedrock 使用 Anthropic 模型進(jìn)行構建，這樣他們就可以將生成式 AI 功能融入到他們的工作中，增強現有應用程序，并在整個(gè)亞馬遜業(yè)務(wù)中創(chuàng )造全新的客戶(hù)體驗。 兩家公司沒(méi)有透露亞馬遜投資 Anthropic 的估值。 Anthropic 由 OpenAI 前員工 Daniela Amodei 和 Dario Amodei 創(chuàng )辦，他們是 OpenAI GPT2 和 GPT3 的核心研發(fā)人員。目前，Anthropic 擁有最受歡迎的聊天機器人之一，Claude。 作為 ChatGPT 制造商 OpenAI 的挑戰者，Anthropic 今年早些時(shí)候獲得了谷歌 4 億美元的投資，并在 3 月份 Spark Capital 的一輪融資后估值超過(guò) 40 億美元。 亞馬遜想干什么？ 向 Anthropic 至多投資 40 億美元，亞馬遜到底想干什么？ 一個(gè)顯而易見(jiàn)的原因是，為了「搶」客戶(hù)。大模型廠(chǎng)商和 AI 應用企業(yè)作為云計算（未來(lái)）最大的客戶(hù)，成為各大云廠(chǎng)商的必爭之地。 今年以來(lái)，谷歌、微軟、AWS、甲骨文和英偉達心照不宣、不約而同都做了一件事——通過(guò)戰略投資「鎖定」客戶(hù)（花錢(qián)買(mǎi)客戶(hù)），盡管這一操作在財務(wù)上備受爭議。 但事實(shí)上，Anthropic 自 2021 年以來(lái)就一直是 AWS 的客戶(hù)，AWS 通過(guò) 40 億美元加深與 Anthropic 的合作，旨在更深的合作權益：大模型，以及最重要的——自研AI芯片。 換句話(huà)說(shuō)，通過(guò)戰略投資這筆學(xué)費，亞馬遜學(xué)習怎么做大模型。也通過(guò)和與 OpenAI 對壘的對手切磋，研發(fā)甚至顛覆英偉達GPU的AI芯片。畢竟，GPU 并不是為訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )而生，靠 CUDA 和各種技術(shù)一個(gè)場(chǎng)景一個(gè)場(chǎng)景「魔改」是一種選擇，但不是最優(yōu)解。 亞馬遜首席執行官安迪·賈西 (Andy Jassy) 的發(fā)言側面印證了這一點(diǎn)，他表示：「相信我們可以通過(guò)更深入的合作幫助改善許多短期和長(cháng)期的客戶(hù)體驗�！� 短期和長(cháng)期的客戶(hù)體驗，對應亞馬遜的大模型和自研 AI 芯片。 他進(jìn)一步補充，「客戶(hù)對 Amazon Bedrock 以及 AWS 的 AI 訓練芯片 AWS Trainium 感到非常興奮，Amazon Bedrock 是 AWS 的新托管服務(wù)，使公司能夠使用各種基礎模型來(lái)構建生成式 AI 應用程序；而 AWS Trainium 是 AWS 的 AI 訓練芯片，我們與 Anthropic 的合作應該可以幫助客戶(hù)獲得這兩項功能更多的價(jià)值�！� 事實(shí)上，上半年，亞馬遜推出了自己的大模型 Titan，并對外宣布了這一大模型的典型客戶(hù)，但幾天后便被這一典型客戶(hù)跳腳，向媒體被吐露亞馬遜大模型不好用。 可見(jiàn)，亞馬遜在自研大模型的準備上，并不充分。因此，亞馬遜轉而向市場(chǎng)大力推廣大模型平臺 Amazon Bedrock，客戶(hù)可以在該平臺調用其他主流大模型廠(chǎng)商的服務(wù)，包括 Anthropic。 另一方面，亞馬遜需要穩住云計算的基本盤(pán)。 大模型時(shí)代，云計算面臨不同的工作負載，需要探索新的技術(shù)來(lái)實(shí)現更快的推理能力。在這方面，亞馬遜其實(shí)也是先行者。自研數據中心芯片和服務(wù)器，曾一度被視為 AWS 為「區別于微軟和谷歌」所做的「最重要的事情之一」，其服務(wù)器擁有更高的速度，并且省電。 在 AI 專(zhuān)有芯片和服務(wù)器上，亞馬遜也是三大云廠(chǎng)商中（微軟云、谷歌云）中布局最早的。但其 AI 芯片的進(jìn)展和性能一直沒(méi)有單獨對外釋放消息，而是通過(guò)捆綁在服務(wù)器中，通過(guò)云服務(wù)向客戶(hù)提供服務(wù)。因此，客戶(hù)直接感知到的只有云計算的性能，而沒(méi)有其中芯片的性能。 現在，亞馬遜需要了解哪些工作負載在哪種處理器上最適合，和 Anthropic 的合作是實(shí)現手段之一。 當前，根據 The information 生成式 AI 數據庫的 69 家公司中，有 32 家使用 Amazon，26 家使用 Google，13 家使用 Microsoft 作為云提供商。當然，有些公司使用多個(gè)云提供商。 大模型時(shí)代，云計算、大模型和 AI 應用的合作與競爭正在變得更加復雜。經(jīng)久未有大變局的云計算產(chǎn)業(yè)，也終于迎來(lái)的變革的契機。 |
