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麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》報告指出，“生成式AI可以被用到16個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的63個(gè)場(chǎng)景，解決具體的業(yè)務(wù)挑戰，為企業(yè)帶來(lái)2.6到4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值�！� 在亞馬遜云科技大中華區戰略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡看來(lái)，未來(lái)每一個(gè)To C或者To B的應用，都可以通過(guò)生成式AI去重新構建。一方面，各行各業(yè)的應用場(chǎng)景都有可能由大模型帶來(lái)更新升級，另一方面，生成式AI還將帶來(lái)諸多全新的應用場(chǎng)景。這些都給初創(chuàng )企業(yè)帶來(lái)巨大的發(fā)展機遇。 生成式AI熱潮涌現 催生三大創(chuàng )業(yè)機會(huì )點(diǎn) 顧凡指出，生成式AI熱潮下初創(chuàng )企業(yè)的機會(huì )主要體現在三個(gè)方面，基礎模型、生成式AI的應用以及產(chǎn)業(yè)上下游對工具鏈的需求。 首先，基礎模型是生成式AI底層的重要平臺，大量的初創(chuàng )企業(yè)已經(jīng)加入到基礎模型創(chuàng )業(yè)的大潮中。亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky在多個(gè)場(chǎng)合強調，“不會(huì )有一個(gè)生成式AI基礎模型適用所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景�！蓖瑯拥�，顧凡也表示，“企業(yè)既需要通用性更廣的大模型，也需要在專(zhuān)屬領(lǐng)域能力更深入的模型。不會(huì )一直是百模大戰，但也不會(huì )有一個(gè)大模型一家獨大�；A模型領(lǐng)域最終會(huì )有幾個(gè)或一些贏(yíng)家，為構建生成式AI應用的企業(yè)提供多樣性的選擇�！� 其次，應用為王，無(wú)論是To C還是To B，內嵌生成式AI能力的應用才是王道。初創(chuàng )企業(yè)要能夠打造自己的“殺手锏”應用。顧凡指出，“真正改變未來(lái)‘游戲規則’的是對基礎模型進(jìn)行調優(yōu)和定制化，服務(wù)企業(yè)與行業(yè)的特定場(chǎng)景和領(lǐng)域�！逼髽I(yè)的私有數據一定會(huì )在生成式AI應用中扮演非常重要的角色。初創(chuàng )企業(yè)既要充分利用這些私有數據幫助各行各業(yè)構建定制模型解決行業(yè)應用的具體問(wèn)題，同時(shí)還要具備妥當地保護這些私有數據安全的能力。 最后，生成式AI工具鏈需求爆發(fā)，也是初創(chuàng )企業(yè)的機會(huì )所在。伴隨著(zhù)基礎模型的進(jìn)化，公共數據和私有數據的交替使用，需要各種工具鏈將他們串接起來(lái)。例如，從數據的清洗、存儲、處理，再到形成定制化的模型，以及模型的蒸餾、性能調優(yōu)等，這些新工具新實(shí)踐的出現，都為生成式AI初創(chuàng )企業(yè)帶來(lái)了新機會(huì )。 提供多維賦能支持 助力初創(chuàng )構建生成式AI之旅 顧凡指出，亞馬遜云科技希望推動(dòng)生成式AI的普惠，讓各行各業(yè)都能充分發(fā)揮生成式AI的潛力。 具體到初創(chuàng )企業(yè)來(lái)講，算力成本節約、基礎模型的選擇、數據安全保障的能力，是他們在生成式AI領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)時(shí)的普遍需求。亞馬遜云科技也致力于在這些方面為初創(chuàng )提供幫助。 “今天大家普遍關(guān)注的是模型訓練帶來(lái)的算力需求。未來(lái)當生成式AI的能力內嵌到所有應用里的時(shí)候，模型推理還將進(jìn)一步加劇大規模算力的性?xún)r(jià)比和能耗的挑戰�！鳖櫡舱f(shuō)道。亞馬遜云科技很早以前便開(kāi)始為解決大規模算力的性?xún)r(jià)比及能耗挑戰而自研訓練和推理的芯片。亞馬遜云科技自研的訓練芯片Amazon Trainium和推理芯片Amazon Inferentia可以幫助客戶(hù)以低成本在云上訓練模型和運行推理。同時(shí)，Amazon SageMaker服務(wù)還提供高性能CPU、GPU、自研加速芯片等豐富的計算資源，并能夠根據實(shí)際需求進(jìn)行彈性算力調配，提高了算力的利用率，節省閑時(shí)的花銷(xiāo)。 潞晨科技基于亞馬遜云科技，推出了其面向海外業(yè)務(wù)的開(kāi)源AI大模型解決方案Colossal-AI，除了充分調度亞馬遜云科技的計算資源之外，潞晨科技還將Amazon SageMaker和其Colossal-AI做了技術(shù)對接與驗證，從而幫助開(kāi)發(fā)人員和數據科學(xué)家快速構建、訓練和部署大模型，同時(shí)做到大模型應用的降本增效。 “生成式AI的普惠要解決的另一個(gè)問(wèn)題是把模型的選擇權交給客戶(hù)，無(wú)論是文生文、文生圖的，商用的、開(kāi)源的，亞馬遜云科技自己的還是第三方的，我們希望幫客戶(hù)挑選優(yōu)秀的模型，提供豐富的選擇，并讓客戶(hù)在使用這些模型的時(shí)候，就像使用一個(gè)API一樣，不用去關(guān)心模型底層的基礎設施的管理�！鳖櫡矎娬{。Amazon Bedrock就是一個(gè)云托管服務(wù)，允許出海用戶(hù)通過(guò)API訪(fǎng)問(wèn)從文本到圖像的一系列強大的基礎模型，如來(lái)自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI等的基礎模型以及Amazon Titan基礎模型。預計Amazon Bedrock還將覆蓋更多的大模型。 今天，已經(jīng)有一批優(yōu)秀的初創(chuàng )企業(yè)在海外借助Amazon Bedrock開(kāi)發(fā)和測試新的生成式AI的能力。例如，游戲初創(chuàng )企業(yè)正在通過(guò)Amazon Bedrock開(kāi)發(fā)海外業(yè)務(wù)的用戶(hù)聊天內容審核工具，探索收集、分析用戶(hù)反饋數據，不斷改進(jìn)用戶(hù)游戲體驗。出海電商初創(chuàng )企業(yè)正在通過(guò)Amazon Bedrock探索廣告營(yíng)銷(xiāo)文案生成，縮短廣告制作時(shí)間，并快速優(yōu)化廣告。 “企業(yè)在構建自己的定制化模型的時(shí)候，一定會(huì )用到自己的私有數據，而這部分數據對企業(yè)來(lái)說(shuō)超級寶貴，尤其是企業(yè)級客戶(hù)，他們特別關(guān)注自己的數據不會(huì )被大模型吸收，”顧凡強調，“這對于初創(chuàng )企業(yè)來(lái)說(shuō)，意味著(zhù)去服務(wù)大企業(yè)的時(shí)候，也需要為企業(yè)的私有數據負責。要拿到這些業(yè)務(wù)的機會(huì )，他們必須向大企業(yè)證明自身在數據安全保障方面的能力�！� 出海初創(chuàng )企業(yè)可以直接借助Amazon Bedrock為大企業(yè)構建定制化模型。Amazon Bedrock可以協(xié)助確保企業(yè)的私有數據不會(huì )被用于訓練底層大模型，也不會(huì )離開(kāi)企業(yè)在亞馬遜云科技上的虛擬私有網(wǎng)絡(luò )（VPC），保護私有數據的安全。同時(shí)，亞馬遜云科技自身在安全合規領(lǐng)域近20年的經(jīng)驗能夠很好地為初創(chuàng )企業(yè)提供技術(shù)支撐，其覆蓋全球245個(gè)國家和地區的基礎設施均根據安全最佳實(shí)踐和最高標準來(lái)建立和管理，并提供超過(guò)300個(gè)安全合規服務(wù)和功能。 構建橋梁 全面助力初創(chuàng )快速擁抱生成式AI機遇 除了從技術(shù)方面幫助初創(chuàng )企業(yè)提高在生成式AI領(lǐng)域的產(chǎn)品力，亞馬遜云科技還為處于不同發(fā)展階段的初創(chuàng )企業(yè)提供豐富的資源支持。 亞馬遜云科技與天使投資機構真格基金共同發(fā)起了“AI超新星計劃”，幫助那些計劃在生成式AI領(lǐng)域發(fā)力的創(chuàng )業(yè)者降低啟動(dòng)門(mén)檻。這些創(chuàng )業(yè)者可以通過(guò)該計劃獲得云資源，以及模型選擇、微調、應用落地等技術(shù)支持，從0到1完成產(chǎn)品原型搭建，快速啟動(dòng)生成式AI之路。 同時(shí)，顧凡強調，“在生成式AI領(lǐng)域，大企業(yè)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景、有數據，初創(chuàng )企業(yè)有模型、有工具。亞馬遜云科技能夠很好的將大企業(yè)和初創(chuàng )企業(yè)鏈接起來(lái)，并幫助雙方完成具體應用場(chǎng)景的升級換代�！崩�，初創(chuàng )企業(yè)通過(guò)加入亞馬遜云科技合作伙伴網(wǎng)絡(luò )（APN），或把自己的模型或應用上架亞馬遜云科技Marketplace，可以獲得各行各業(yè)的大企業(yè)使用并部署其方案的機會(huì )，促進(jìn)生成式AI在企業(yè)應用場(chǎng)景中的落地。目前，一批優(yōu)秀的初創(chuàng )企業(yè)正在將模型或應用上架亞馬遜云科技Marketplace，比如，大模型初創(chuàng )企業(yè)百川智能、聚焦人工智能和設計創(chuàng )意交叉領(lǐng)域的企業(yè)計算美學(xué)等等。 亞馬遜云科技還與上海人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金合作，在建設人工智能“上海高地”行動(dòng)方案框架下，共同發(fā)起了上海人工智能開(kāi)源產(chǎn)業(yè)集群。這一集群集合了上海臨港集團、國盛集團、上海人工智能基金以及十余家優(yōu)秀的初創(chuàng )企業(yè)，通過(guò)有序對接和機制安排，使得初創(chuàng )企業(yè)有機會(huì )服務(wù)大企業(yè)客戶(hù)，開(kāi)拓生成式AI行業(yè)應用場(chǎng)景的快速落地。 此外，亞馬遜云科技還助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活動(dòng)，幫助更多人了解這些公司的基礎模型，并共同探索基礎模型在醫療健康、游戲娛樂(lè )等領(lǐng)域的前沿應用。 今年6月，亞馬遜云科技還與28家創(chuàng )投與產(chǎn)業(yè)機構合作，共同推出了“亞馬遜云科技創(chuàng )業(yè)加速器”，從全球創(chuàng )投網(wǎng)絡(luò )資源對接、前沿技術(shù)賦能、全球業(yè)務(wù)拓展以及創(chuàng )新組織能力構建四方面，為處于早期到成長(cháng)期的初創(chuàng )企業(yè)提供全方位的技術(shù)及資源支持，幫助AI領(lǐng)域的初創(chuàng )企業(yè)釋放創(chuàng )新潛能。目前，首期創(chuàng )業(yè)加速器已經(jīng)有30家初創(chuàng )企業(yè)入營(yíng)。 顧凡表示，“生成式AI的發(fā)展就像一場(chǎng)馬拉松比賽，現在比賽才剛剛開(kāi)始。對于初創(chuàng )企業(yè)而言，這也是一個(gè)全新的時(shí)代�！� |
