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• 超過(guò)一半的調研參與者表示，可靠性會(huì )促進(jìn)品牌忠誠度 • 可靠性方面的主要挑戰包括充足的測試時(shí)間、供貨商質(zhì)量、成本，以及產(chǎn)品設計屬性與影響可靠性之間的相關(guān)性 • 46%的受訪(fǎng)者認為，人工智能、機器學(xué)習、模擬和分析是提高產(chǎn)品可靠性的最佳選擇 • 92%的受訪(fǎng)者預計，未來(lái)五年內可靠性方面的專(zhuān)家將陸續退休 Molex莫仕今天公布了一項全球可靠性調研結果，揭示硬件（包括設備）系統架構師和設計工程師所面臨的挑戰，亦即如何在日益增長(cháng)的可靠性期望與不斷增加的產(chǎn)品復雜性、縮短的測試時(shí)間，以及持續的成本和制造限制之間求取平衡。然而，調研結果同時(shí)也顯示出對未來(lái)的興奮，主要是歸功于人工智能（AI）、機器學(xué)習（ML）、模擬和高級分析等關(guān)鍵技術(shù)的機會(huì )。 
同樣重要的是，91%的調研參與者表示，他們提供可靠產(chǎn)品的能力與擁有值得信賴(lài)、久經(jīng)考驗的供應商關(guān)系之間存在很強的相關(guān)性。為此，96%的受訪(fǎng)者曾因可靠性問(wèn)題而更換零部件供應商，超過(guò)四分之一的受訪(fǎng)者表示經(jīng)常更換�？傮w而言，這些供應商關(guān)系變得越來(lái)越重要，74%的受訪(fǎng)者認為由于設計周期縮短，產(chǎn)品可靠性面臨風(fēng)險。 Molex莫仕智聯(lián)出行解決方案高級副總裁兼總裁Scott Whicker表示：“可靠性是一個(gè)真正的‘關(guān)鍵性’話(huà)題，對產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、制造以及最終用戶(hù)體驗的各個(gè)方面都有深遠的影響。選擇合適的合作伙伴，部署最有效的流程，并利用最新的數據洞察力來(lái)加速設計和開(kāi)發(fā)最可靠的產(chǎn)品，都是至關(guān)重要的。我們最新的全球行業(yè)調研概述了對產(chǎn)品可靠性不斷變化的期望以及設計權衡的實(shí)際情況，同時(shí)表達了對人工智能和數據驅動(dòng)創(chuàng )新的樂(lè )觀(guān)情緒，認為這將把產(chǎn)品可靠性提升到新的水平�！� 可靠性現狀 Molex莫仕委托Dimensional Research對超過(guò)750名具有硬件設計或系統架構的直接或管理責任的全球合格參與者進(jìn)行調研。受訪(fǎng)者分享了對終端使用者不斷變化的可靠性期望的反應，其中54%的受訪(fǎng)者表示可靠性已成為品牌忠誠度越來(lái)越重要的推動(dòng)因素。此外，52%的受訪(fǎng)者認為，客戶(hù)希望設備在任何環(huán)境條件下（包括灰塵、水和振動(dòng)）都能可靠運行。 大多數公司（64%）依靠他們的質(zhì)量團隊來(lái)推動(dòng)可靠性工作，其次是測試工程師（60%）和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部門(mén)（58%）。但在汽車(chē)和運輸行業(yè)，測試工程師在確保產(chǎn)品滿(mǎn)足嚴格的可靠性要求方面排名最高（71%）。各行業(yè)的調研參與者在描述各自公司的可靠性方法時(shí)，均表示過(guò)度設計產(chǎn)品的頻率幾乎是追求低成本解決方案的兩倍。許多受訪(fǎng)者（42%）在設計硬件時(shí)的目標是超越當前的行業(yè)認證和標準，而44%的人則努力與未來(lái)可能的需求保持一致。超過(guò)一半（51%）的數據通信業(yè)受訪(fǎng)者致力于同時(shí)滿(mǎn)足當前和未來(lái)潛在的需求。雖然可靠性至關(guān)重要，但只有18%的工程師在開(kāi)始產(chǎn)品設計之前制定了檢定和驗證計劃。多數工程師（44%）是在進(jìn)行產(chǎn)品設計工作的同時(shí)制定這些計劃。 降低可靠性風(fēng)險 在考慮進(jìn)行可靠性設計時(shí)所面臨的最大困難時(shí)，42%的受訪(fǎng)者提到了充足的測試時(shí)間，其次是供應商質(zhì)量、成本或設計屬性與對于可靠性影響之間的相關(guān)性，三者各占37%。大多數情況下，工程師在進(jìn)行權衡時(shí)會(huì )將成本（50%）、可制造性（46%）和用戶(hù)體驗（35%）置于可靠性之前。相比之下，他們最不可能將重量（35%）、功能（26%）和外形/尺寸（26%）優(yōu)先于可靠性。 人工智能和基于數據運算的工具崛起 目前，只有33%的受訪(fǎng)者使用基于數據的模型來(lái)幫助評估設計取舍，但調研結果顯示，越來(lái)越多的人對資料在提高可靠性方面的作用持樂(lè )觀(guān)態(tài)度，因此，這一比例很可能會(huì )發(fā)生變化。展望未來(lái)，近一半的受訪(fǎng)者（46%）將人工智能、機器學(xué)習、模擬和數據分析創(chuàng )新列為提高未來(lái)電子產(chǎn)品可靠性的最佳整體選擇。事實(shí)上，83%的受訪(fǎng)者看好人工智能提高產(chǎn)品可靠性的潛力。在對人工智能用例進(jìn)行排名時(shí)，受訪(fǎng)者指出識別和預測故障的能力（43%）、優(yōu)化可靠性設計（31%）、執行更完整的檢定和驗證模擬（31%），以及構建更好的測試計劃和模型（29%）。 勞動(dòng)力老齡化將加劇擔憂(yōu) 超過(guò)一半的受訪(fǎng)者（51%）預測，在未來(lái)五年內，經(jīng)驗對于理解產(chǎn)品復雜性將變得更加重要，但92%的受訪(fǎng)者預計資深專(zhuān)家將面臨退休。雖然83%的參與者預計，關(guān)鍵工程專(zhuān)業(yè)知識的流失會(huì )給員工滿(mǎn)意度、品牌聲譽(yù)帶來(lái)風(fēng)險，甚至造成收入損失，但只有39%的參與者制定了減輕相關(guān)風(fēng)險的計劃。 可靠性的全球共識 縱觀(guān)全球，工程專(zhuān)家一致認為人工智能對可靠性的助力最大，美洲的參與者對人工智能在五年內提高產(chǎn)品可靠性的前景最為樂(lè )觀(guān)。歐洲受訪(fǎng)者最看好使用人工智能來(lái)識別和預測故障。此外，亞太地區參與者的調研結果顯示，他們對具有深厚可靠性專(zhuān)業(yè)知識的關(guān)鍵人才的減少，產(chǎn)生的潛在風(fēng)險具有最強烈的意識。 |
