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隨著(zhù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規模的持續擴大，對設備的監測和控制需求的增加，傳統工業(yè)網(wǎng)關(guān)越來(lái)越難以滿(mǎn)足工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展步伐。 針對規模龐大、設備復雜、自動(dòng)化智能化水平要求高的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用，AI智能網(wǎng)關(guān)依托強勁處理器性能和內置多場(chǎng)景應用AI算法，助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邁入智能化新高度。本篇就為大家簡(jiǎn)單介紹一下AI智能網(wǎng)關(guān)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應用優(yōu)勢。 1、邊緣數據處理 支持人工智能的工業(yè)網(wǎng)關(guān)可以在網(wǎng)絡(luò )邊緣處理工業(yè)數據，從而減少將現場(chǎng)數據發(fā)送到遠端服務(wù)器的需要，這不僅減少通信成本，還提高響應速度，這一優(yōu)勢對于一些時(shí)間敏感型的工業(yè)安全監測應用至關(guān)重要。 2、實(shí)時(shí)決策 AI智能網(wǎng)關(guān)內置場(chǎng)景識別和響應算法，能夠根據現場(chǎng)監測的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)決策，例如快速自動(dòng)觸發(fā)設備操作或告警，節省時(shí)間，提高響應效率。 3、定制化和靈活性 AI智能網(wǎng)關(guān)支持自由選配搭載AI識別和分析算法，對于不同工業(yè)產(chǎn)業(yè)應用和場(chǎng)景，都可以選配最合適的AI功能，諸如AI視覺(jué)識別、AI分析、AI預測等，無(wú)縫集成到現有工作流程中，從而顯著(zhù)提升工業(yè)生產(chǎn)、運行、監測、管理的整體效率。 4、提升通信帶寬效率 通過(guò)在A(yíng)I智能網(wǎng)關(guān)分析處理數據，可以顯著(zhù)減少需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸的數據量，得以在同等的時(shí)間內可以傳輸更多信息，從而大大提升了通信帶寬的使用效率。 5、增強安全性 邊緣端處理數據可以地減少敏感信息的傳輸環(huán)節和傳輸對象，從而增強數據安全性。并且借助人工智能技術(shù)，還可以融合加密算法，多重保障重要敏感的工業(yè)數據安全。 6、智能適配集成 許多工業(yè)環(huán)境現有的系統架構，可能無(wú)法與最新的物聯(lián)網(wǎng)解決方案直接兼容。選用AI智能工業(yè)網(wǎng)關(guān)，就可以依托人工智能的自適應、自協(xié)調能力，從而實(shí)現隔代系統的通信兼容。 總之，選用搭載人工智能功能的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，可以顯著(zhù)提升工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的智能化水平，實(shí)現更豐富、更智慧的新型物聯(lián)網(wǎng)應用，實(shí)現實(shí)時(shí)處理響應、更高的安全性、靈活可擴展性和成本效益等優(yōu)勢。 |
