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來(lái)源：Gartner 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了中國人工智能（AI）調研。Garter預測，到2027年，中國制造業(yè)的AI使用滲透率將以10%的年復合增長(cháng)率上升。 “中國制造2025”計劃將成功實(shí)施AI用例作為衡量智能制造成熟度的關(guān)鍵指標。中國的制造業(yè)覆蓋廣泛且運營(yíng)流程復雜，在全球占據著(zhù)顯著(zhù)地位。因此，其產(chǎn)生的龐大數據集推動(dòng)著(zhù)制造業(yè)的優(yōu)化和智能化，這是實(shí)施AI不可或缺的原料資源。 Gartner研究總監龔慧巍表示：“中國制造業(yè)的運營(yíng)產(chǎn)生了大量數據，而且數據已被視為是對AI最有價(jià)值的資產(chǎn)，中國有望成為AI算法開(kāi)發(fā)、建模和成功實(shí)施用例的沃土�！� AI用例流程圖介紹了制造業(yè)首席信息官（CIO）在對企業(yè)機構的AI用例進(jìn)行定義、優(yōu)先級排序和驗證時(shí)應采取的步驟（見(jiàn)圖1）。 圖1：AI用例流程圖 
與IT和業(yè)務(wù)利益相關(guān)者共同定義用例 Gartner的制造業(yè)GenAI用例棱鏡（見(jiàn)圖2）根據價(jià)值和可行性，繪制了制造業(yè)中21個(gè)極具前景的GenAI用例。制造業(yè)和交通運輸業(yè)的CIO可以借此啟動(dòng)戰略對話(huà)，指導這一技術(shù)的投資決策。 圖2：制造業(yè)GenAI用例棱鏡
根據利益相關(guān)者工作重點(diǎn)進(jìn)行用例優(yōu)先級排序 根據用例對實(shí)現業(yè)務(wù)目標的作用、底層技術(shù)的成熟度以及企業(yè)的數字化成熟度，對路線(xiàn)圖的用例進(jìn)行優(yōu)先級排序。為此，CIO應查看企業(yè)的制造運營(yíng)數字化路線(xiàn)圖、AI人才、能力鑒定和技術(shù)投資計劃。 龔慧巍表示：“定義、建立和部署一個(gè)用于制造業(yè)的AI路線(xiàn)圖是一項復雜的工作，需要項目倡導者和利益相關(guān)者之間的通力合作�！� 驗證AI用例的可行性和最終用戶(hù)接受度 2022年Gartner中國AI調研中受訪(fǎng)的AI領(lǐng)導者表示，“削減成本和合理分配資源”是行業(yè)引入AI的主要目標（見(jiàn)圖3）。以資產(chǎn)為中心的制造業(yè)是最為重視成本削減的行業(yè)。 圖3：引入AI的主要目標——按行業(yè)劃分
龔慧巍表示：“預測性維護是制造企業(yè)的重要課題，因其可以維持高可用性，避免意外停機。對部分企業(yè)而言，這可以增加營(yíng)收和利潤�！� |
