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斑馬技術(shù)大中華區技術(shù)總監 程寧 近年來(lái)，電動(dòng)汽車(chē)已隨處可見(jiàn)，燃油汽車(chē)向新能源汽車(chē)轉型也備受關(guān)注。此外，數字化和智能化則是汽車(chē)行業(yè)迎來(lái)的另一個(gè)重大轉型，且這一趨勢還在不斷發(fā)展。 隨著(zhù)技術(shù)的發(fā)展，汽車(chē)行業(yè)的新變革可能已經(jīng)開(kāi)始。雖然現階段還無(wú)法確定生成式AI將如何改變未來(lái)長(cháng)期內駕駛員、汽車(chē)和周?chē)h(huán)境的互動(dòng)方式，但未來(lái)的各種可能性令人充滿(mǎn)期待。例如，個(gè)性化的AI助手將可以幫助駕駛員規劃行程，設置提醒，尋找停車(chē)位，共享行程，提供實(shí)時(shí)路線(xiàn)更新和建議，甚至還能在駕駛員到達汽車(chē)餐廳之前預定餐飲。 從工廠(chǎng)到汽車(chē)，汽車(chē)制造領(lǐng)域的AI滲透率顯著(zhù)提升 將生成式AI引入汽車(chē)，標志著(zhù)AI作為價(jià)值驅動(dòng)因素將為消費者帶來(lái)更多價(jià)值。然而獲益的不僅僅是消費者，還有汽車(chē)制造工程師和工人等。汽車(chē)制造商正在通過(guò)大量的AI應用來(lái)滿(mǎn)足現代汽車(chē)制造的質(zhì)量和合規性要求，既滿(mǎn)足了消費者的駕駛需求，也提升了工廠(chǎng)工人的工作體驗。能夠模仿人類(lèi)大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的深度學(xué)習便是其中一種先進(jìn)的AI技術(shù)。 學(xué)術(shù)研究人員和技術(shù)公司正將目光轉向深度學(xué)習，并將其視為一種有效工具，幫助汽車(chē)制造商滿(mǎn)足傳統工具難以處理的各種視覺(jué)檢測要求。傳統的機器視覺(jué)系統主要用于質(zhì)量檢測、生產(chǎn)線(xiàn)末端檢測、零部件追溯、測量評估、存在性檢查、計量和氣孔檢測等。然而，這些工具在使用過(guò)程中長(cháng)期存在一些問(wèn)題，如員工培訓時(shí)間長(cháng)、成本高、互操作性差、維護困難以及處理復雜用例能力不足等。 但這一情況正迎來(lái)轉機。高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）指出，新能源汽車(chē)的高速發(fā)展為機器視覺(jué)在汽車(chē)行業(yè)的應用釋放出了大量需求，預計至2027年，機器視覺(jué)在中國汽車(chē)行業(yè)中的市場(chǎng)規模將接近60億元�？梢�(jiàn)機器視覺(jué)在中國的應用前景一片廣闊。 深度學(xué)習機器視覺(jué)技術(shù)號稱(chēng)“AI之眼”，能夠實(shí)現更高的準確度、質(zhì)量和合規性水平，并且能夠通過(guò)新的深度學(xué)習工具將工程師、程序員和數據科學(xué)家匯集在一起，共同推動(dòng)現代汽車(chē)生產(chǎn)。 深度學(xué)習機器視覺(jué)技術(shù)也可用于要求極高的半導體生產(chǎn)，包括晶圓檢測、圖案對準、裸片分揀、晶圓切割、錫膏質(zhì)量檢測、計量和3D檢測等流程。高標準比以往任何時(shí)候都更加重要，以驅動(dòng)從汽車(chē)到生成式AI，再到具備生成式AI性能的汽車(chē)的發(fā)展。深度學(xué)習機器視覺(jué)也能為電動(dòng)汽車(chē)電池制造過(guò)程帶來(lái)益處，增強對節點(diǎn)和陰極涂層、電極片位置、堆疊對齊、序列號/代碼檢查和組裝驗證等環(huán)節的檢測，隨著(zhù)汽車(chē)行業(yè)推進(jìn)電氣化進(jìn)程，這些技術(shù)尤為關(guān)鍵。 當汽車(chē)制造商面臨招聘和留任技術(shù)工人的挑戰時(shí)，現成的深度學(xué)習工具將帶來(lái)深刻的影響。深度學(xué)習光學(xué)字符識別（OCR）工具可以配備使用數千種不同圖像樣本預訓練的即用型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，即使處理非常復雜的用例，也能提供開(kāi)箱即用的高精度。用戶(hù)可以通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟創(chuàng )建強大的OCR應用，而無(wú)需具備機器視覺(jué)方面的專(zhuān)業(yè)知識。這正是先進(jìn)的AI工具如何采用低代碼/無(wú)代碼的一個(gè)示例，從而使AI變得民主化并易于更多工人輕松使用。 AI（無(wú)論是深度學(xué)習還是生成式AI）對于消費者和制造業(yè)一線(xiàn)工程師等人群都是價(jià)值驅動(dòng)因素。AI正在創(chuàng )造資產(chǎn)可視化的新水平，讓工人能夠掌握更多信息，擁有更精良的生產(chǎn)裝備，并在實(shí)現重復性復雜任務(wù)的自動(dòng)化方面開(kāi)拓更多可能性。有價(jià)值、有技能的工程團隊可以實(shí)現高水平的人機協(xié)作，同時(shí)將更多時(shí)間用于優(yōu)化制造戰略和運營(yíng)，以推動(dòng)實(shí)現下一步轉型。 |
