手冊上新 |迅為RK3568開(kāi)發(fā)板NPU例程測試

發(fā)布時(shí)間:2024-10-23 14:03    發(fā)布者:就是塔塔
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《iTOP-3568開(kāi)發(fā)板NPU例程測試》

教程目錄第1章 瑞芯微原廠(chǎng)NPU資料介紹
1.1瑞芯微官方github
1.2 rknn-toolkit2介紹
1.3 rknn-toolkit-lite2介紹
1.4 RKNPU2介紹
1.5 rknn_model_zoo介紹

第2章 rknn-toolkit2環(huán)境搭建和使用
2.1 rknn-toolkit2環(huán)境搭建
2.1.1 直接安裝
2.1.2 conda虛擬環(huán)境安裝
2.1.3 docker環(huán)境安裝
2.2 rknn-toolkit2功能演示
2.2.1 模型轉換
2.2.2 連板推理

第3章 rknn-toolkit-lite2環(huán)境搭建和使用
3.1 rknn-toolkit-lite2環(huán)境搭建
3.1.1 直接安裝
3.1.2 conda虛擬環(huán)境安裝
3.2 rknn-toolkit-lite2推理測試

第4章 rknpu2工具套件使用

第5章 rknn-model-zoo例程演示
5.1 模型下載和模型轉換
5.2 Python API推理
5.3 C API 推理

第6章 rknn-model-zoo模型推理測試
6.1 deeplabv3語(yǔ)義分割
6.2 lite_transformer
6.3 LPRNet車(chē)牌識別
6.4 mobilenet圖像分類(lèi)
6.5 PPOCR-Rec文字識別
6.6 PPOCR-Det語(yǔ)義分割
6.7 PPOCR-System
6.8 ppseg圖像分割
6.9 ppyoloe目標檢測
6.10 resnet圖像分類(lèi)
6.11 RetinaFace人臉檢測
6.12 yolov5目標檢測
6.13 yolov5-seg語(yǔ)義分割
6.14 yolov6目標檢測
6.15 yolov7目標檢測
6.16 yolov8目標檢測
6.17 yolov8_seg語(yǔ)義分割
6.18 yolox目標檢測

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