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近年來(lái)，在“走出去”政策支持下，企業(yè)出海持續升溫。根據中國上市公司協(xié)會(huì )數據，2024上半年我國上市公司實(shí)現海外業(yè)務(wù)收入3.83萬(wàn)億元，同比增長(cháng)12.84%。隨著(zhù)出海規模不斷擴大，企業(yè)跨國間的交流也變得日益頻繁。為了應對提交出口產(chǎn)品注冊資料、制作海外項目競標標書(shū)等場(chǎng)景，合合信息智能文檔處理技術(shù)助力企業(yè)解析、翻譯電子文檔，推進(jìn)出海項目進(jìn)程。 中企出海，應對合規審查是第一關(guān)。企業(yè)需要處理的文檔不僅數量龐大，語(yǔ)種繁多，格式也不統一，包含多種結構布局，尤其是無(wú)線(xiàn)表、密集表、合并單元格等復雜數據，增加了信息提取難度。合合信息文檔解析技術(shù)是智能文檔處理技術(shù)流程中的關(guān)鍵步驟，能夠在還原版面的基礎上，理解、抽取多語(yǔ)種文檔內文字、表格、公式、圖片等元素，為企業(yè)出海提升文檔處理效率。 文檔解析巧解醫療企業(yè)產(chǎn)品注冊難題 醫療器械是生物醫藥行業(yè)出海中的“主力軍”。醫械產(chǎn)品在上市前，不少海外國家都會(huì )要求企業(yè)在線(xiàn)填報醫療器械注冊申報表格，提供企業(yè)介紹、產(chǎn)品規格、設計文件、測試數據和臨床數據等信息，單人需要耗費數天進(jìn)行資料的整理和翻譯。 合合信息文檔解析技術(shù)作為“全科優(yōu)秀生”,支持一個(gè)接口解析PDF、Word(doc、docx)、常見(jiàn)圖片(jpg、png、webp、tiff)、HTML 等多種文件格式，可一次性獲取文字、表格、標題層級、公式、手寫(xiě)字符、圖片信息。同時(shí)還能夠做到按照人類(lèi)閱讀的正常順序理解上下文關(guān)系，而非機械地從上到下讀取內容。 以醫械產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)為例，文檔解析技術(shù)會(huì )根據版面布局合并在跨頁(yè)中被“攔腰斬斷”的段落和表格，接著(zhù)再區分并提取純文本，表格內的產(chǎn)品參數、型號、化學(xué)符號、數學(xué)單位等元素，保證數據解析結構的完整性。 圖說(shuō)：合合信息文檔解析技術(shù)精準實(shí)現跨頁(yè)段落合并 在完成文檔解析后，企業(yè)還需將內容翻譯成當地語(yǔ)言版本用于醫械產(chǎn)品上市注冊審批，翻譯前的信息提取精度直接影響了翻譯精度。文檔解析技術(shù)能夠保持段落、表格等原始結構，減少翻譯后重排工作，同時(shí)支持批量、高效提取五十多種語(yǔ)言文檔內的信息，可精確定位至某頁(yè)某行某個(gè)具體單詞，提升翻譯后的文檔一致性。 AI助力制造業(yè)規避侵權風(fēng)險 制造業(yè)作為出�！袄吓啤毙袠I(yè)，正在向具有高附加值的先進(jìn)制造業(yè)轉型，在此過(guò)程中，知識產(chǎn)權糾紛也成為了容易觸發(fā)爭議的領(lǐng)域之一�！吨袊鴮�(zhuān)利調查報告》顯示，2023 年計算機、通信和其他電子設備制造業(yè)企業(yè)遭遇海外知識產(chǎn)權糾紛比例最高，影響企業(yè)海外發(fā)展前景。 對此，企業(yè)需要做好侵權風(fēng)險分析，打造企業(yè)專(zhuān)利信息庫，定期檢索與本產(chǎn)品及技術(shù)密切相關(guān)的專(zhuān)利說(shuō)明書(shū)、科研論文、國際標準等內容。在專(zhuān)利庫搭建過(guò)程中，除了文本、表格和流程圖外，數學(xué)公式也是材料中常見(jiàn)的元素，以其復雜的結構成為文檔解析過(guò)程中的“攔路虎”。 過(guò)去工作人員需要經(jīng)過(guò)數道繁雜程序對公式進(jìn)行查找、辨認和手工錄入，耗費時(shí)間長(cháng)。文檔解析技術(shù)可單獨對公式類(lèi)內容進(jìn)行批量提取，支持識別Latex公式并導出為MathML Code等多種格式。為了進(jìn)一步提高數據精度，用戶(hù)可直接在界面上修改、編輯公式，方便后續數據應用。 圖說(shuō)：合合信息文檔解析技術(shù)批量識別公式 出海是中企尋求發(fā)展之道的重要路徑，然而藍海之下暗流涌動(dòng)，企業(yè)出海仍面臨著(zhù)市場(chǎng)、文化、法律等多方面的難題。合合信息會(huì )繼續挖掘智能文檔處理技術(shù)在出海場(chǎng)景中的深度應用，幫助更多企業(yè)“揚帆遠航”。 |
