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作者：Arm 開(kāi)發(fā)者深知，構建既能高效擴展又能控制成本的應用至關(guān)重要。云技術(shù)日新月異，其背后的技術(shù)也在不斷發(fā)展。近年來(lái)，越來(lái)越多的公司意識到，將其應用從 x86 架構遷移到 Arm 架構能夠帶來(lái)諸多優(yōu)勢。Arm 架構不僅能顯著(zhù)提升性能，還能有效降低總體擁有成本 (TCO)，因此迅速成為那些希望工作負載能夠適應未來(lái)挑戰的公司的首選架構。 Arm 架構具備卓越性能與出色效率 基于 Arm 架構的處理器（如 AWS Graviton、Google Axion 和 Microsoft Azure 基于 Ampere 的產(chǎn)品）專(zhuān)為以更低成本提供出色性能而設計。遷移到基于 Arm 架構的云實(shí)例，不僅能節省高達 60% 的能耗，還能帶來(lái) 50% 的性能提升，為希望優(yōu)化工作負載的開(kāi)發(fā)者帶來(lái)了新的機遇。Arm 還提供了更高密度的核心，可帶來(lái)更強的擴展能力，并能同時(shí)處理更多任務(wù)。 此外，靈活性是 Arm 架構設計的核心考量維度，用以確保開(kāi)發(fā)者的產(chǎn)品能夠經(jīng)受未來(lái)考驗。當開(kāi)發(fā)者將工作負載遷移到 Arm 平臺后，它可以在多個(gè)云服務(wù)提供商之間兼容使用，從而在各種基于 Arm 架構的云平臺上（包括 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure）靈活地擴展應用。 一次遷移，盡享 Arm 完整云生態(tài)系統和工作流程 隨著(zhù)主要云服務(wù)提供商越來(lái)越多地采用基于 Arm 架構的解決方案，軟件的兼容性和性能不斷提升，這讓開(kāi)發(fā)者能夠更輕松地利用 Arm 平臺的優(yōu)勢。具體到人工智能 (AI) 工作負載，Arm 著(zhù)重于專(zhuān)用處理和異構計算，使得機器學(xué)習 (ML) 算法能夠高效執行。得益于高能效、可擴展性和 AI 加速能力的結合，Arm 生態(tài)系統非常適合那些希望優(yōu)化自身云基礎設施和 AI 應用的企業(yè)。 基于 Arm 平臺的成功客戶(hù)案例 Honeycomb 和 FusionAuth 都充分展示了遷移到基于 Arm 架構的基礎設施既簡(jiǎn)單又受益良多。 • Honeycomb 將基礎設施成本降低 50% Honeycomb 作為可觀(guān)測性領(lǐng)域的前沿企業(yè)，從傳統架構遷移到基于 Arm 架構的 AWS Graviton 處理器，以滿(mǎn)足其龐大的數據處理需求。這次遷移成效顯著(zhù)，立竿見(jiàn)影。Honeycomb 不僅減少了實(shí)例數量，將基礎設施成本降低了 50%，同時(shí)還保持了高性能。經(jīng)過(guò)這次遷移，Honeycomb 可以專(zhuān)注于自己的核心優(yōu)勢——深入分析系統行為，而無(wú)需再為不斷攀升的基礎設施成本而擔憂(yōu)。 • FusionAuth 將每秒登錄數提升多達 49% 遷移到 Arm 不僅是一次嘗試，更是一次突破。在基于 Arm 架構的 AWS Graviton 實(shí)例上進(jìn)行負載測試后，FusionAuth 發(fā)現每秒登錄數相比傳統系統提高了 26% 至 49%。不僅遷移過(guò)程十分順利，該公司還實(shí)現了 8% 至 10% 的成本節省。目前，FusionAuth 的大部分云基礎設施都在基于 Arm 架構的實(shí)例上運行，以此支持從物聯(lián)網(wǎng)到高性能云平臺的廣泛用例。 遷移之路比想象中更簡(jiǎn)單 從傳統架構遷移到 Arm 架構的過(guò)程非常順暢，無(wú)需對代碼進(jìn)行大規模重寫(xiě)。Honeycomb 和 FusionAuth 等公司借助 Arm 提供的強大開(kāi)發(fā)者工具生態(tài)系統以及對代碼適配、測試、調試和性能優(yōu)化方面的支持，成功完成了遷移過(guò)程。無(wú)論開(kāi)發(fā)者使用的是 Java、Golang 還是其他熱門(mén)語(yǔ)言，Arm 都能與其現有的技術(shù)棧兼容。Arm 架構的靈活性可確保開(kāi)發(fā)者的應用在資源需求更低的情況下依然表現出色，從而實(shí)現更高的性?xún)r(jià)比。 開(kāi)發(fā)者應先評估其現有軟件棧，包括操作系統、編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)工具和依賴(lài)項。然后，他們需要搭建一個(gè)支持 Arm 架構的開(kāi)發(fā)環(huán)境，這可以通過(guò)仿真、遠程硬件或物理 Arm 架構硬件來(lái)實(shí)現。遷移期間通常需要重新編譯以 C/C++、Go 和 Rust 等編譯語(yǔ)言編寫(xiě)的應用，而對于 Python、Java 和 Node.js 等解釋型語(yǔ)言，修改極少。 開(kāi)發(fā)者還應確保所有必要的技術(shù)庫和依賴(lài)項都能在 Arm 平臺上運行。測試和驗證是關(guān)鍵步驟，有助于發(fā)現并解決所有兼容性問(wèn)題。最后，開(kāi)發(fā)者可以將兼容 Arm 平臺的工作負載部署到 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等云平臺，這些平臺都為基于 Arm 架構的實(shí)例提供了強大支持。 無(wú)論開(kāi)發(fā)者是在開(kāi)發(fā)電池供電設備、嵌入式系統還是物聯(lián)網(wǎng)應用，遷移到 Arm 平臺都是一個(gè)具有戰略意義的決定，它不僅能節省成本，還能提供出色的性能和可持續性。全球超過(guò) 2,000 萬(wàn)的開(kāi)發(fā)者都在選擇使用 Arm 平臺來(lái)打造更可靠、可擴展性更強、更節能的應用。 |
