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來(lái)源：IT之家 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院李龍教授課題組在自適應無(wú)線(xiàn)定位和無(wú)線(xiàn)能量傳輸方面取得突破性進(jìn)展，研究成果以 Adaptive wireless-powered network based on CNN near-field positioning by a dual-band metasurface 為題，于 11 月 28 日發(fā)表在 《自然・通訊》 （Nature Communications）上。 
電子工程學(xué)院夏得校博士生為第一作者，李龍教授和東南大學(xué)崔鐵軍院士為通訊作者，西安電子科技大學(xué)為第一單位。 該成果首次構建了一種基于雙頻超表面的無(wú)線(xiàn)傳能、感知定位和通信一體化系統，實(shí)現自適應的無(wú)線(xiàn)能量傳輸（Adaptive wireless power transmission，簡(jiǎn)稱(chēng) AWPT）。 與傳統無(wú)線(xiàn)充電方式相比，AWPT 技術(shù)能夠顯著(zhù)提高無(wú)線(xiàn)能量傳輸效率，適應動(dòng)態(tài)、復雜的應用場(chǎng)景，如移動(dòng)設備、無(wú)人機、智能家居及可穿戴設備等。它不僅能推動(dòng)綠色能源可持續發(fā)展的進(jìn)程，減少對傳統有線(xiàn)電源的依賴(lài)，還為物聯(lián)網(wǎng)、智能設備及先進(jìn)技術(shù)（如無(wú)人駕駛、智能機器人等）提供穩定可靠的能源供應，并在未來(lái)智能技術(shù)的普及中具有重要的應用潛力。
研究人員針對精確近場(chǎng)無(wú)線(xiàn)定位、自適應無(wú)線(xiàn)能量傳輸、高效無(wú)線(xiàn)能量收集等問(wèn)題，構建的基于雙頻超表面 CNN 近場(chǎng)定位的自適應無(wú)線(xiàn)傳能網(wǎng)絡(luò )，實(shí)現了同時(shí)的目標定位和波束調控。 該研究還利用數字編碼超表面對電磁波的靈活調控特性，將無(wú)線(xiàn)能量實(shí)時(shí)、高效地聚焦到動(dòng)態(tài)的終端設備上，實(shí)現無(wú)電池供電的感知定位和通信一體化系統。 此外，研究人員利用整流過(guò)程（RF-DC）中產(chǎn)生的二階諧波作為定位信號進(jìn)行反饋，通過(guò)聯(lián)合時(shí)空編碼技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（CNN），首次在單發(fā)單收（SISO）系統上實(shí)現了 3mm 分辨率的近場(chǎng)定位精度。 西安電子科技大學(xué)表示，該研究是面向無(wú)線(xiàn)傳能感知定位和通信一體化領(lǐng)域的探索，將推動(dòng) 6G 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、信息超表面、智能無(wú)人機等行業(yè)的發(fā)展。
自適應無(wú)線(xiàn)定位與無(wú)線(xiàn)能量傳輸實(shí)驗 |
